人工智能学习助手的概念设计
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摘要 在跨学科的工作过程中,学生越来越被期望发展复杂、总体内容的转移能力。我们建议以研究为主导开发数字反思助手。这种基于人工智能的工具旨在培养学生发展和应用这种能力。基于对学生学习和工作行为的自我评估和初步研究,该工具旨在促进对跨学科背景的全面理解以及应用型项目模块中整体解决过程的开发。数字助理作为个体、不受时间和地点限制的反思伙伴,在将技术基础转移到特定的项目相关问题的过程中发挥作用。 关键词:人工智能、智能辅导系统、反思、基于项目的学习、在线学习、交互式视频 1 引言 在过去的二十年里,跨学科能力已经成为大学教育的重要组成部分。此外,人工智能的使用与高等教育的广阔领域越来越相关 [1, 2]。在本文中,我们将勾勒出一个概念设计,使大学教师能够将跨学科技能培养与尖端人工智能技术结合起来。我们的目标是以研究为基础开发一个在应用导向项目模块中实施的反思伙伴。我们以最近关于大学教育知识管理的讨论为基础(参见[3]及更多文献)。一方面,数字助理是一种可以独立于学科背景使用的技术,另一方面,非常具体的技术内容特别适合其数字支架支持功能。因此,我们的应用领域将是高等教育阶段的建筑行业教育。该领域的挑战尤其来自于跨学科内容与高度技术差异化的结合:在建筑行业,许多工程学科共同致力于技术复杂的项目。为了成功实施项目,每个项目参与者都必须对项目内的广泛活动有一个概述,并了解自己的服务对其他领域的影响,以便采取相应的前瞻性行动。建筑师通常在项目中扮演协调角色,必须了解学科的交叉点及其关键的规划方面。因此,建筑系学生不仅学习法律、物理和建筑基础知识,还学习设计方面的内容。这通常以与项目相关的方式进行,以传授必要的方法技能。这种多样化的内容考虑到了各个学生项目的个性以及每个学生的优势和劣势,需要教授及其工作人员进行密集的面对面指导,并需要经常重复已经教授的基础知识,以支持学生将理论信息转移到与项目相关的应用中。 OWL 大学是德国这种专业背景的理想地点:几乎一半的德国室内设计学生在代特莫尔德学院学习,他们都通过了建筑物理/建筑服务工程考试。 如果学生在基于 ILIAS 的参考系统中得到指导,并且该系统具有多种形式的媒体中介(知识节点),则该项目将被视为成功。 这些节点集成在具有动态内容的简短交互式视频中,作为复杂知识树结构中特定点的“跳板”,这些点可作为反思的触发器并激活知识转移。 2 研究主导的教育发展 为了制定一种将数字工具融入建筑专业建筑物理教学的教育理念,在 2018/2019 年冬季学期对 55 名学生进行了调查 [4]。建筑物理和技术施工模块是具有大量技术和理论内容的模块,需要高度的转移能力。

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