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World File Search System通货膨胀率
葡萄牙的可持续发展目标（SDG）指标
5食品价格异常的指标（IFPA）确定了异常高的市场价格。IFPA依赖于加权复合增长率，该增长率在年内和跨年价格增长范围内。考虑到农业市场和通货膨胀率的季节性，该指标直接评估了特定月份的价格增长，从而回答了一个问题，即价格变化在任何特定时期是否异常。
货币政策委员会的声明...
与2024年4月的预测相对不变。2024年，全球经济将增长3.2％，略有上升的修订至2025年。预计这将在很大程度上受到新兴市场和印度和中国等发展中经济体的强劲增长的基础。全球增长的风险包括通货膨胀率提高，更新的贸易紧张局势和升级地缘政治冲突。
预算声明和经济政策
图 1：2004 年总收入.................................................................................................28 图 2：2004 年外部贷款和赠款计划和结果...............................................................29 图 3：2004 年计划和临时法定支付........................................................................32 图 4：2004 年计划和临时自由支付........................................................................34 图 5：2004 年总体财政平衡和国内基本平衡.............................................................36 图 6：同比和年平均通货膨胀率（2002-2004 年）.............................................................37 图 7：同比通货膨胀率（2002-2004 年）.............................................................................38 图 8：利率趋势（2002-2004 年）.............................................................................41 图 9：加纳股票市场表现（2003-2004 年）.....................................................................44 图10：商品出口（2001-2004）......................................................................48 图 11：商品进口...............................................................................................49 图 12：2003 年商品进口的最终用途.........................................................................50 图 13：2004 年临时进口（商品）.......................................................51 图 14：国内债务存量结构（2004 年）.........................................................................57 图 15：2005 年国内收入构成.........................................................................66 图 16：2005 年法定支出构成.........................................................................68 图 17：2005 年自由支配支出构成.........................................................................70
合并货币政策决策和声明
在2024年3月7日的会议上，理事会决定保持三个关键的欧洲央行利率不变。自2024年1月25日的货币政策会议以来，通货膨胀率进一步下降。在2024年3月的欧洲央行员工欧元区的宏观经济预测中，通货膨胀已被修订，尤其是2024年，这主要反映出能源价格的贡献较低。员工现在将通货膨胀率投资到2024年的平均2.3％，2025年为2.0％，2026年为1.9％。通货膨胀的预测不包括能源和食物，2024年平均为2.6％，2025年为2.1％，2026年为2.0％。尽管大多数潜在通货膨胀的措施进一步缓解了，但国内价格压力仍然很高，部分原因是工资的强劲增长。融资条件是限制性的，过去的利率上升继续按需权衡，这有助于降低通货膨胀。员工已将2024年的增长预测修改为0.6％，预计经济活动将在短期内保持不变。此后，员工预计经济将在2025年获得1.5％，在2026年增长1.6％，最初由消费和后来的投资提供支持。
财政管理策略2024/25
•利率上升了100bps，将银行利率从4.25％提高到5.25％。•短期，中和长期的镀金仍然升高。•CPI通货膨胀从4月的8.7％降至10月的4.6％。•CORE CPI通货膨胀率从4月和5月的7.1％下降至10月的5.6％。•在劳动力市场条件下进行冷却，但尚无证据表明这已经导致工资增长的缓解。14。2023/24已经终止了上一年英格兰银行每月上升的银行基本利率。英国的基本利率从2023年3月的4.25％上升到2023年8月的5.25％。预计英国的利率可能会达到这一水平的高峰，正如安理会独立财政顾问Link的预测，并在英格兰银行将通货膨胀受到控制之后，并在2024年9月开始减少。15。英国消费者价格指数（CPI）通货膨胀率从7月的6.8％下降到8月和9月的6.7％，这是自2022年2月以来的最低利率，然后再次下降到10月的4.6％。最大的积极惊喜是CORE CPI通货膨胀率下降，该通货膨胀率从6.9％下降到5.6％，自3月以来的所有增长都扭转了。在11月6日的最新货币政策会议上，英格兰银行的利率不变为5.25％。保留利率的投票是以6-3的分数投票。很明显，MPC的一些成员仍在关注通货膨胀的“粘性”。16。劳动力市场的紧密程度继续缓解，随着工作空缺的数量始终下降，利率降至2.9％。17。18。19。这接近与低工资增长相关的2.5％，但是，劳动力市场条件下的冷却仍未得到缓解工资增长。第三季度GDP增长0.0％的注册表明，自今年年初以来，基本增长已经停滞不前。7月份的一些弱点是由于7月（281,000）的罢工几乎是罢工的几乎是6月（160,000）的两倍。，但随着输出量落在17个部门中的10个，存在着潜在的弱点的空气。随着在接下来的六个月中越来越多的利率加剧，理事会的财政顾问，链接，预测经济将继续失去动力，并很快陷入温和的衰退。在美国，美联储的利率增加到5.25％至5.5％，而MPC随后将银行利率提高到5.25％。EZ率也已提高到4.0％。大多数中央银行传达的主要信息是，在通货膨胀完全控制之前，利率将“更长”。全球事件，例如乌克兰战争，现在是中东的动荡意味着全球经济环境中仍然存在不稳定。
影响经济增长的因素：经验证据
(1) (2) (3) (4) 因变量 系数 稳健性标准差 t值 p值 劳动力增长率 -27.259** (0.039) -2.07 0.039 政府支出 0.084* (0.055) 1.92 0.055 通货膨胀率 -0.237*** (0.000) -6.51 0.000 自然资源租金 0.241*** (0.000) 5.46 0.000 常数 0.148 (0.911) 0.11 0.911 观测值 550 国家数量 62
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通过准确的测量和管理消费者价格指数（CPI）来确保价格稳定，从而促进了有利于可持续增长，投资和就业的稳定经济环境。作为关键的经济指标，CPI对通货膨胀，购买力和生活成本进行了全面评估，这是政策制定者，企业和消费者的重要工具。在马来西亚，CPI稳步增加，反映了稳定的通货膨胀率。 认识到需要低和稳定的通货膨胀的需求，政府优先考虑这一目标，以增强经济繁荣和社会福祉。 准确的CPI预测对于经济稳定和明智的财务决策至关重要。 机器学习（ML）模型表现出了提高CPI预测准确性比传统方法的重要潜力。 但是，在马来西亚专门针对CPI和通货膨胀率预测的研究仍然有限。 这项研究评估了五种ML技术的性能：自回旋的集成运动平均值（ARIMA），几何布朗运动（GBM），门控复发单元（GRU），长期短期记忆（LSTM）和自适应的神经神经模糊的推理系统（ANFIS），以预测马来西亚CPI的CPI。 模型是通过将其预测与2022年10月至2023年9月的实际CPI数据进行比较来评估的。 结果表明，GRU模型表现最好，表现出最低的RMSE，MSE和MAPE得分，从而突出了通货膨胀的一致上升趋势。 这项研究鼓励使用先进的ML模型或混合方法进一步探索马来西亚通货膨胀，以提高预测准确性。在马来西亚，CPI稳步增加，反映了稳定的通货膨胀率。认识到需要低和稳定的通货膨胀的需求，政府优先考虑这一目标，以增强经济繁荣和社会福祉。准确的CPI预测对于经济稳定和明智的财务决策至关重要。机器学习（ML）模型表现出了提高CPI预测准确性比传统方法的重要潜力。但是，在马来西亚专门针对CPI和通货膨胀率预测的研究仍然有限。这项研究评估了五种ML技术的性能：自回旋的集成运动平均值（ARIMA），几何布朗运动（GBM），门控复发单元（GRU），长期短期记忆（LSTM）和自适应的神经神经模糊的推理系统（ANFIS），以预测马来西亚CPI的CPI。模型是通过将其预测与2022年10月至2023年9月的实际CPI数据进行比较来评估的。结果表明，GRU模型表现最好，表现出最低的RMSE，MSE和MAPE得分，从而突出了通货膨胀的一致上升趋势。这项研究鼓励使用先进的ML模型或混合方法进一步探索马来西亚通货膨胀，以提高预测准确性。