XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通过量
使用叠加原理反对多重世界诠释与逆时空旅行的兼容性的论据
摘要 虽然理论上可以利用狭义相对论实现向前的时间旅行，但许多物理学家认为向后的时间旅行是不可能的，因为它需要超光速、虚质量、奇异质量和/或无限长的蒂普勒圆柱，这些概念要么无法实现，要么具有高度推测性。尽管没有禁止向后时间旅行的基本定律，但这种时间旅行会破坏因果关系并导致悖论。这可以用简单的祖父悖论来证明。祖父悖论可以通过量子力学的多重世界诠释来解决，即通过隔离事件发生的世界，而不会破坏因果关系。然而，这个解决方案忽略了叠加原理，允许波函数之间的相互作用。为了使向后时间旅行与多重世界诠释兼容，薛定谔方程必须是非线性的，这与诠释本身的假设相矛盾。
有效地生成了基础的任意叠加...
近年来，量子计算是基于量子力学的一个组合模型，一直引起了很多关注。某些经典概率通过量子计算有效地求解，因此到目前为止已经提出了各种量子算法。这种算法之一是量子幅度拟合[1]，这是一种填充溶液的方法。量子振幅幅度需要在算法的第一个步骤中创建量子叠加。在其余步骤中，迭代正在运行以选择性地扩大预定状态下解决方案状态的幅度。如果我们准备符合解决方案的验证的量子状态，则减少这些迭代的数量。本文提出了一种通过H，X，CH和CX门来创建任意计算基础状态的量子叠加的方法。
量子计算机上的差分密码分析
摘要：随着量子计算的进步，人们进行了广泛的研究以寻找密码学领域的量子优势。将量子算法与经典密码分析方法（如差分密码分析和线性密码分析）相结合，有可能降低复杂性。在本文中，我们提出了一种用于差分密码分析的量子差分查找电路。在我们的量子电路中，明文和输入差分都处于叠加态。实际上，虽然我们的方法无法通过量子计算实现直接加速，但它通过依赖叠加态中的量子概率提供了不同的视角。对于量子模拟，考虑到量子比特的数量有限，我们通过实现 Toy-ASCON 量子电路来模拟我们的量子电路。
增强6G网络中的安全性和隐私
上升的第六代技术（6G）技术的实施使系统可以实现超状态的数据速率，超低延迟，大规模连通性和智能通信能力。相同的技术进步产生了实质性的隐私和安全问题，包括网络威胁和违反隐私的风险以及人工智能技术的风险。本研究研究了地缘政治如何解决6G的安全和隐私主题，同时概述了应对威胁和潜在的未来工作领域的解决方案。讨论将集中于确保最受保护的波浪进行通信的声音解决方案，同时保留隐私，因为这些解决方案将通过量子键密码学和具有基于AI的安全性和零信任体系结构组件的量子键加密和区块链来推动6G网络的演变。
针对抗癌治疗引起的心脏毒性的GPCR
摘要：过渡金属复合物中的热诱导的自旋横断现象是熵驱动的过程，已通过量热法进行了广泛的研究。然而，与分子自旋态切换相关的过量热容量从未在实际应用中探索。在本文中，我们通过实验评估了由自旋杂交膜引起的热阻尼效应，对金属微管的瞬时加热响应，并由电流脉冲加热。由于分子膜的自旋态切换，在数十微秒的时间尺度上，电线温度的阻尼最高可达10％。我们展示了快速的热充电动力学和可忽略不计的疲劳性，与自旋跃迁的固体性质一起，它似乎是在功能设备中实现热能管理应用的有前途的特征。
迈向网络安全领域的量子世界
量子计算是一种新兴技术，有可能彻底改变许多领域，包括网络安全。量子计算机可以比传统计算机快得多地执行某些计算，这使得它们非常适合应用于化学、医学、机器学习和密码学等领域[1]。量子计算基于量子理论，允许使用概率论和线性代数进行计算。这使得解决传统计算机无法处理的复杂问题成为可能，例如加密和网络安全[2]。在网络安全领域，许多当前用于保护数据的加密技术都可以通过量子计算破解，使用新算法和方法，如著名的 Shor 算法 [3]。这意味着需要开发新的加密方法来防范量子计算机的攻击。但量子计算也有可能彻底改变网络安全领域，因为它能够开发出能够抵御量子计算机攻击的新加密方法。在其他研究领域，量子计算正在成为可能。
量子计算算法的简单介绍......
在本技术报告中，我们为非物理学家提供了量子计算的基本介绍。在本介绍中，我们详细描述了一些基础量子算法，包括：Deutsch-Jozsa 算法、Shor 算法、Grocer 搜索和量子计数算法，并简要介绍了 Harrow-Lloyd 算法。此外，我们还介绍了 Solomonoffi 归纳法，这是一种理论上最优的预测方法。然后，我们尝试使用量子计算来寻找更好的算法来近似 Solomonoffi 归纳法。这是通过使用其他量子计算算法中的技术来实现的，以加速计算速度先验，这是 Solomonoffi 先验的近似值，是 Solomonoffi 归纳法的关键部分。主要的限制因素是计算的概率通常非常小，以至于如果没有足够（通常大量）的试验，误差可能会大于结果。如果可以通过量子计算大幅加快 Solomonoffiduction 近似计算的速度，那么它就可以应用于智能代理领域，作为代理 AIXI 近似的关键部分。
量子计算算法简介及其在通用预测中的应用
在本技术报告中，我们为非物理学家提供了量子计算的基本介绍。在本介绍中，我们详细描述了一些基础量子算法，包括：Deutsch-Jozsa 算法、Shor 算法、Grocer 搜索和量子计数算法，并简要介绍了 Harrow-Lloyd 算法。此外，我们还介绍了 Solomonoffi 归纳法，这是一种理论上最优的预测方法。然后，我们尝试使用量子计算来寻找更好的算法来近似 Solomonoffi 归纳法。这是通过使用其他量子计算算法中的技术来实现的，以加速计算速度先验，这是 Solomonoffi 先验的近似值，是 Solomonoffi 归纳法的关键部分。主要的限制因素是计算的概率通常非常小，以至于如果没有足够（通常大量）的试验，误差可能会大于结果。如果可以通过量子计算大幅加快 Solomonoffiduction 近似计算的速度，那么它就可以应用于智能代理领域，作为代理 AIXI 近似的关键部分。
差分相移量子密钥分发中单光子探测器的分析
量子密钥分发 (QKD) 在经过验证的用户之间共享安全密钥，通过量子力学的假设实现无条件安全性，不同于以计算复杂性为整个加密系统基础的经典密码学。许多研究团体 [5,6,40] 在现实场景下进行了安全测试和详细分析，并得出结论，源特性（例如单个或纠缠光子）是任何量子密码系统性能的决定因素之一。量子密钥分发于 1992 年首次实现 [1]，并在 [16-18, 20, 40] 中进行了所需的改进。量子技术如今已部署在许多工业应用中 [25]。1550 nm 的波长是量子通信实际部署的理想波长，因为与损耗更高的 1300 nm 波长（0.35 dB/km）相比，它的损耗更小（0.2 dB/km）。有各种基于单光子的量子密钥分发系统。