使用直接的数值模拟统计平面的湍流过滤量,分析了应变速率张量和热功能的耗散速率的成分的统计行为。HESSIAN的压力贡献以及组合的分子扩散和耗散项被发现在对角应变率成分的传输方程中起主要作用,并且具有小karlovitz数量的峰值动能的热能能量耗散速率。相比之下,领先顺序平衡在应变速率,涡度和分子耗散贡献之间保持较大的卡洛维茨数量,类似于非反应的湍流。与分子耗散贡献的幅度相比,压力和密度梯度之间的相关性以及压力梯度之间的相关性和压力HESSIAN在应变速率和耗散速率上弱化,而Karlovitz数量增加。这些行为已经用涡度,压力梯度和与应变率特征的压力HESSIAN特征向量的对齐方式进行了解释。还发现,在较高的karlovitz数字的增加时,还发现术语术语中的术语大小会增加,这是随着karlovitz数量的增加而增加的,这在详细的扩展分析的帮助下进行了解释。此扩展分析还解释了不同燃烧方案动能耗散率的主要顺序贡献。
抽象铝是当今使用最广泛的材料,因为包括铝是一种轻质金属,具有相对较高的拉伸强度,良好的形式形式(形式),对腐蚀和非磁性性具有抗性和非磁性性,因此铝在包括飞机行业在内的工业世界中是一种选择。但是,在包括铝合金7075在内的腐蚀环境中,金属仍然会腐蚀,该铝合金通常用于飞机行业。控制腐蚀的努力之一是使用抑制剂。抑制剂是一种化学物质,将其添加到较小的腐蚀环境中时,可以有效地减慢或降低腐蚀速度。测试包括测试机械性能作为支持数据以测试组成(拉伸测试,硬度测试和微结构)和腐蚀速率测试。测试使用环境中潜在的极化方法(TAFEL图)进行的腐蚀速率3.5%NaCl。使用的抑制剂类型是Na 2 WO 4的无机抑制剂,其浓度变化为0.1%,0.3%,0.5%和0.7%。结果表明,浓度为0.1%的抑制剂是降低腐蚀速率的最佳抑制剂浓度。腐蚀速率抑制剂的浓度越高。关键字:铝7075,腐蚀,抑制剂,钨,飞机。简介
式中,t为钢材厚度,MS为低碳钢,HT为高强度钢。船体结构钢分为普通厚度钢和高强度钢。普通强度钢按质量分为A、B、C、D四个等级;高强度钢分为AH32、DH32、EH32、AH36、DH36、EH36两个强度等级和三个质量等级。
一种新的远程存在形式是通过用无人驾驶飞行器 (UAV) 上的摄像机录制视频并通过头戴式显示器 (HMD) 向用户播放视频来实现的。这里的一个关键问题是如何让用户自由自然地控制无人机,从而控制视点。在本文中,我们开发了一种基于 HMD 的远程存在技术,可实现视点的完全 6 自由度控制。我们技术的核心是一种改进的基于速率的控制技术,采用我们的自适应原点更新 (AOU),其中用户的坐标系原点会自适应地变化。这使得用户自然地感知原点,从而轻松执行控制动作以获得他/她想要的视点变化。因此,无需任何辅助设备的帮助,AOU 方案就可以处理基于速率的控制方法中众所周知的自定心问题。我们还构建了一个真实的原型来评估我们技术的这一特性。为了探索我们的远程存在技术的优势,我们进一步将其用作交互式工具来执行 3D 场景重建任务。用户研究表明,与其他远程存在解决方案和广泛使用的基于操纵杆的解决方案相比,我们的解决方案大大减少了用户的工作量并节省了时间和移动距离。
埋入管道的外部腐蚀很容易受到复杂的地下环境的影响,包括土壤电阻率,pH,溶解的离子浓度,水含量和涂料状态。因此,管道本质上是安全的,外部腐蚀速率预测至关重要。本文研究了浸入培养基对低碳钢制成的样品腐蚀速率的影响。采集样品并使用切割,研磨和清洁样品表面。由环氧基叠加材料产生的聚合物涂层,并用碳化硅颗粒(SIC),氧化锌粉(ZnO)和二氧化钛粉(TIO 2)增强。两个组件的混合比为3:1。在伊拉克的巴士拉省的油,巴士拉省的油田中浸入样品,以及使用硫酸(H2SO 4)和盐酸(HCL)作为腐蚀培养基。在硫酸和盐酸二氧化钛涂层的标本中获得了最低的腐蚀速率,分别为0.00009 mm/y和0.0001 mm/y。浸入硫酸的标本的重量损失高于浸入盐酸中的标本。
抽象的大噬菌/自噬是一种多步降解过程,对于维持细胞稳态至关重要,并且在疾病期间常常失调。系统地量化通过该途径的通量对于获得基本见解并有效调节此过程至关重要。量化通量的建立方法使用稳态测量,该测量提供了有关扰动和细胞反应的有限信息。我们提出了一个理论和实验框架,可在非态状态条件下以速率的形式测量自噬步骤。我们使用这种方法来测量对雷帕霉素和沃特曼宁治疗的时间反应,这是两个常用的自噬调节剂。我们在短短10分钟内量化了自噬速率的变化,这可以在反馈开始之前建立自噬扰动的直接机制。我们确定了雷帕霉素对自噬速率初始和时间进展的con核心依赖性作用。我们还发现,沃尔特曼宁(Wortmannin)对自噬的抑制作用,雷帕霉素进一步加速了恢复时间。此外,我们应用了这种方法来研究血清和谷氨酰胺饥饿对自噬的影响。血清饥饿导致所有速率的快速和短暂增加。谷氨酰胺饥饿导致较长时间尺度上的速率降低。总而言之,这种新方法可以量化具有高灵敏度和时间分辨率的自噬通量,并促进对这一过程的全面理解。
通讯作者:Christine M. Smudde 加州大学材料科学与工程系 One Shields Ave. Davis, CA 95616, USA 电话:(714) 356-0477 电子邮箱:cmsmudde@ucdavis.edu
摘要:CO 2地质存储是减少碳排放和温室效应的重要手段之一,它是地球科学研究的新兴领域。选择注射速率对CO 2存储容量有重要影响,并且受注射时间和施工条件的限制,因此选择速率的选择是一个复杂的优化问题。在本文中,基于动态计划计算的最佳注入站点用于注射模拟,基于碳固存的注入速率优化问题被转化为差异进化问题,并且通过不同的差异方法优化了该问题。在挪威Sleipner项目中的Utsira街区。在此基础上,研究了注射率对存储容量和泄漏的影响,并设计了不同注入率下的数值模拟。因此,它为CO 2地质存储中的注射率选择提供了理论指导。
通过测量局部田间电位(LFP)或脑电图(EEG)信号(EEG)信号(EEG)信号(EEG)信号(EEG)信号,通常对人群水平的神经活动进行实验研究。为了进行观察到的神经活动和模拟神经活动之间的比较,重要的是,神经活动的模拟可以准确预测这些大脑信号。在人群层面上对神经敏化的模拟通常依赖于点神经元网络模型或点火率模型。虽然这些简化的神经活动的表示在计算上是有效的,但它们缺乏计算LFP/EEG信号所需的明确空间信息。已经提出了不同的启发式方法来克服这一限制,但是这些方法的准确性尚未得到充分评估。这样一种启发式方法,即所谓的内核方法,以前已采用有希望的结果,并且具有在电动脑信号产生的生物物理学中得到充分依据的其他优势。它基于网络模型中每个突触途径的计算速率至lfp/eeg kernels,之后可以直接从人口发射速率获得LFP/EEG信号。这相当于计算大脑信号的计算工作量的大规模降低,因为为每个人群计算大脑信号,而不是为每个神经元计算。在这里,我们研究了如何以及何时可以期望内核方法起作用,并提出了预测其准确性的理论框架。最后,我们证明了内核方法对于主导大脑信号的贡献最准确。我们表明,脑信号预测的相对误差是单细胞内核异质性和尖峰训练相关性的函数。因此,我们进一步建立了内核法作为一种有希望的方法,用于计算大型神经模拟的电信号。
金属合金的疲劳裂纹扩展速率 (FCGR) 曲线通常分为三个区域。区域 II 通常被称为 Paris 区域,通常用单指数的幂律关系建模。区域 I 和 III 分别位于 FCGR 曲线的起点和终点,通常用渐近关系建模。在本文中,我们假设疲劳裂纹扩展在所有裂纹长度和所有应力强度因子范围 (ΔK) 下都受幂律行为支配。为了适应区域 I - III 中 FCGR 斜率的变化,在 Paris 方程中引入了数学枢轴点。存在枢轴点的幂律行为使得能够直接拟合裂纹长度与循环数 (a-N) 曲线,以获得 FCGR 与 ΔK 的关系。这种新方法适用于小而长的裂纹扩展曲线,并能得到精确的多线性 FCGR 曲线,适合重建测得的 a-N 曲线。该方法随后应用于 i) 不同的合金,以显示 FCGR 曲线因合金成分和热处理变化而产生的局部变化,ii) 自然增加微观结构小裂纹的 Δ K 测试,以获得准确的小裂纹 FCGR 数据。与准确的长裂纹数据的比较表明,小裂纹速度更快,但从区域 I 到区域 II 的过渡发生在特定的疲劳裂纹扩展速率下,从而导致明显的偏移