XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System速率的
不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 激光 DMD 最佳沉积速率的参数开发
摘要 激光直接金属沉积 (DMD) 已发展成为一种在现有材料上沉积涂层的制造工艺，并在复杂精密部件的增材制造 (AM) 中被证明具有优势。然而，必须仔细确定适当的工艺参数组合，以使这种方法在工业上经济可行。本研究旨在提高不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 的激光 DMD 的生产率。据此，讨论了激光功率 P、扫描速度 v、粉末流速 ̇ m 和光斑直径 s 等主要激光工艺参数对轨道几何形状和堆积率的影响。进行回归分析以推导主要参数组合与沉积速率之间的相关性。结果显示，对于长宽比、稀释度和沉积速率的几何特性，线性回归相关性良好，R 2 >0.9。使用线性回归方程构建的加工图展示了与沉积速率、长宽比和稀释度相关的适当工艺参数选择。
模拟神经网络南极冰架上熔体速率的当前和未来模拟
在过去的几十年中，南极冰盖对海平面上升的贡献一直在增加，预计这种增加会随着温室气体排放的增加而持续（Fox-Kemper等人，2021年）。大部分质量损失发生在冰盖的边缘，通过从接地冰盖到海洋的冰块流动，主要是在南极西部（Khazendar等，2016; Mouginot等，2014; Mouginot et al。，2014; Rignot et al。这是因为冰盖边缘的浮冰搁架（通常是支撑冰流的支撑）迅速变薄并由于其底部的海洋引起的融化而撤退（Adusumilli等，2020; Paolo等，2015; Rignot et al。，2013）。在某些基岩配置中，增加了海洋诱导的熔体甚至会触发海洋冰盖不稳定性（Gudmundsson等，2012; Schoof，2007; Weertman，2007; Weertman，1974），这有可能强烈增加南极质量损失，在一个世纪以下的时间范围内（Fox-Kemper等人，20221年）。这使海洋引起的子架融化或基底融化是未来海平面上升的未来预测的主要不确定性之一。
在柳树和杨树中的每个氟烷基物质（PFA）的表征以及土壤修正案对积累速率的影响
植物修复技术有可能是管理人类和多氟烷基物质（PFA）的具有成本效益的解决方案。在这项温室研究中，我们使用了通常用于植物修复的两种植物物种评估了PFA的摄取，Salix Miyabeana（Willow）和Populus trichocarpa（Poplar）。我们还评估了市售生长植物激素（萘乙酸（NAA））和微生物修正案对植物生长和PFAS摄取的影响。总体而言，观察到摄取，具体取决于全氟碳链的长度和功能组。90天后，在PFAS污染土壤中生长的植物中单个PFA的吸收范围为柳树的0.02％至35％的干重（DW），而Poplar的含量为0.4 - 29％。在植物中，短链PFA（即C 4 - 7个全氟烷基羧酸盐（PFCA）和C 4 Pertluoroallocalyl磺酸盐（PFSA））主要积聚在地上生物量中，而固定的更长的同源物（C 8 - 14 PFCA，C 6 - 8 PFCA，C 6 - 8 PFSA）主要累积了roots的累积。对于激素和微生物修正案，柳树和杨树都没有统计学上的显着趋势（p> 0.05）。有趣的是，微生物群落的组成并未基于PFAS暴露，而是基于植物物种的转移。90天后，柳树和杨树的PFA质量平衡均接近100％（p> 0.05），除PFBA，PFPEA，PFPEA，PFOS和FOSA外，所有PFA都接近。这些结果表明，虽然柳树和杨树有可能从土壤中提取短链PFA，但植物修复可能比提取的区域内稳定PFA（即提供液压控制）可能更有效。
研究腐蚀培养基对腐蚀速率的影响
埋入管道的外部腐蚀很容易受到复杂的地下环境的影响，包括土壤电阻率，pH，溶解的离子浓度，水含量和涂料状态。因此，管道本质上是安全的，外部腐蚀速率预测至关重要。本文研究了浸入培养基对低碳钢制成的样品腐蚀速率的影响。采集样品并使用切割，研磨和清洁样品表面。由环氧基叠加材料产生的聚合物涂层，并用碳化硅颗粒（SIC），氧化锌粉（ZnO）和二氧化钛粉（TIO 2）增强。两个组件的混合比为3：1。在伊拉克的巴士拉省的油，巴士拉省的油田中浸入样品，以及使用硫酸（H2SO 4）和盐酸（HCL）作为腐蚀培养基。在硫酸和盐酸二氧化钛涂层的标本中获得了最低的腐蚀速率，分别为0.00009 mm/y和0.0001 mm/y。浸入硫酸的标本的重量损失高于浸入盐酸中的标本。
采样加速了对收敛导电性和辐射特性的声子散射速率的预测
热导率和辐射特性的预测至关重要。然而，计算声子散射，尤其是对于四声子散射，可能非常昂贵，并且在考虑四光子散射后，硅的导热率显着较低，而在文献中没有融合。在这里，我们提出了一种使用最大似然估计的少量散射过程样本来估算散射速率的方法。散射速率和相关导热率和辐射特性的计算大大加速了三到四个数量级。这使我们能够使用32×32×32的前所未有的Q -MENS（在相互空间中离散的网格）来计算硅的四频散射并实现收敛的导热率值，从而同意实验更好。我们方法的准确性和效率使其非常适合对热和光学应用的材料进行高通量筛选。
石竹叶抑制剂对 HCl 溶液中低碳钢腐蚀速率的实验分析 Chukwudubem Chimauzo Emekwisia 1* , Akinoola Ol
腐蚀是材料与环境相互作用而产生的降解，对大多数金属而言，腐蚀是不可避免的 (Barbara et al., 2006)。腐蚀可以定义为金属与周围环境发生化学或电化学反应而产生的破坏性侵蚀。腐蚀是一种代价高昂的自然破坏过程，与地震等自然灾害非常相似 (Winston et al., 2008)。然而，与这些自然灾害不同，腐蚀可以通过适当的措施来控制或预防。金属腐蚀通常通过电化学机制发生，金属原子由于金属与环境之间形成的电路而被去除。此外，腐蚀也可能由于与气体发生反应或暴露于高温、细菌、辐射而发生，
基于人口发射速率的电动脑信号预测的有效性
通过测量局部田间电位（LFP）或脑电图（EEG）信号（EEG）信号（EEG）信号（EEG）信号（EEG）信号，通常对人群水平的神经活动进行实验研究。为了进行观察到的神经活动和模拟神经活动之间的比较，重要的是，神经活动的模拟可以准确预测这些大脑信号。在人群层面上对神经敏化的模拟通常依赖于点神经元网络模型或点火率模型。虽然这些简化的神经活动的表示在计算上是有效的，但它们缺乏计算LFP/EEG信号所需的明确空间信息。已经提出了不同的启发式方法来克服这一限制，但是这些方法的准确性尚未得到充分评估。这样一种启发式方法，即所谓的内核方法，以前已采用有希望的结果，并且具有在电动脑信号产生的生物物理学中得到充分依据的其他优势。它基于网络模型中每个突触途径的计算速率至lfp/eeg kernels，之后可以直接从人口发射速率获得LFP/EEG信号。这相当于计算大脑信号的计算工作量的大规模降低，因为为每个人群计算大脑信号，而不是为每个神经元计算。在这里，我们研究了如何以及何时可以期望内核方法起作用，并提出了预测其准确性的理论框架。最后，我们证明了内核方法对于主导大脑信号的贡献最准确。我们表明，脑信号预测的相对误差是单细胞内核异质性和尖峰训练相关性的函数。因此，我们进一步建立了内核法作为一种有希望的方法，用于计算大型神经模拟的电信号。
基于差异进化的二氧化碳地质存储的注射速率的优化
摘要：CO 2地质存储是减少碳排放和温室效应的重要手段之一，它是地球科学研究的新兴领域。选择注射速率对CO 2存储容量有重要影响，并且受注射时间和施工条件的限制，因此选择速率的选择是一个复杂的优化问题。在本文中，基于动态计划计算的最佳注入站点用于注射模拟，基于碳固存的注入速率优化问题被转化为差异进化问题，并且通过不同的差异方法优化了该问题。在挪威Sleipner项目中的Utsira街区。在此基础上，研究了注射率对存储容量和泄漏的影响，并设计了不同注入率下的数值模拟。因此，它为CO 2地质存储中的注射率选择提供了理论指导。
比较一种新型和现有模型，该模型描述了环境条件对微生物生长速率的影响
发表的纸张后版本发表于https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.113292。内容与已发表的论文相同，但没有发布者的最终排版。
引用Wang Y，Li R，Fu F，Huang R，Li D和Liao C（2023），与胎儿心室间隔缺陷有关的产前遗传诊断：评估人员 基于可持续性指标的生物燃料分析 具有可控重复速率的高峰值脉冲的产生Q-S-Switched激光器具有AOM/ SNSE 2 div> 对中国数字贸易发展和影响因素的评估 使用临床前效率和身体表面积的转化预测肿瘤学上近似临床有效剂量：回顾性分析 种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活 约旦一家转诊医院的先天性心脏病的发病率和类型：第三中心的回顾性研究 引用Sukkar D，Kanso A，Laval-Gilly P和Falla-Angel J（2023）在收费途径上发生冲突：农药与Zymosan之间的竞争动作A O
重新排列，副本编号变体和序列变化（Newman，1985）。在2％的冠心病病例中，可以鉴定出非遗传原因，而20％ - 30％的冠心病病例可以追溯到遗传原因（Cowan and Ware，2015年）。Qiao等。 报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。 尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。 因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。 但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。Qiao等。报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术（例如CMA）发展后，小基因组缺失和重复的检测率增加了10％，无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测（Hillman等，2013; Liao等，2014; Liao等，2014）。在患有产后和产前CHD的患者中，它可以识别非整倍性，染色体重排和拷贝数变化（CNV）。在7％ - 36％的冠心病患者中检测到致病性CNV（Fu等，2018； Wang等，2018）。对于大多数结构异常的胎儿，在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序（NGS）的显着进步，外显子组测序（ES）是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断（Best等，2018）。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。，2019年;三项广泛的研究表明，ES可以为异常超声发现，正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5％ - 11.6％（Lord等，2019; Petrovski et al。，2019; Fu等，202222）。最近对产前CHD的研究表明，ES的诊断率为20％（6/30）（Westphal等，2019）。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.