摘要我们介绍了ControlGym,一个36个工业控制设置的库,以及十个有限的部分分支方程(PDE)基于控制问题。集成在OpenAI健身房/体育馆(健身房)框架内,ControlGym允许直接应用标准加固学习(RL)算法(例如稳定的生产)算法3。我们的控制环境与现实世界中控制应用程序的动机相辅相成,以连续,无限的动作和观察空间进行补充。PDE控制环境唯一允许用户扩展系统的状态维度,以在保留内在的dynamics的同时,以实现目标。此功能对于评估控制RL算法的尺度性至关重要。该项目为动态与控制的学习服务(L4DC)社区,旨在探讨关键问题:学习控制政策中RL算法的融合;基于学习的控制者的稳定性和易萧条问题; RL算法对高且有限维系统的可伸缩性。我们在https://github.com/xiangyuan-zhang/controlgym上开放控制gymem项目。
一次性塑料占海洋塑料污染2的70%以上,并且正在开发一项全球塑料污染条约 - 到2030年,它应该有效。更改已经存在:99个国家禁止使用薄塑料购物袋,到2030年,这些袋子很可能会在全球范围内消除。禁止在其他单一使用塑料(例如塑料吸管,餐具和食品容器)上禁止,到2030年将扩大,可能包括塑料和聚苯乙烯包装等物品。
美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
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通讯作者 Mohamed M. Abuzaid,mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响:物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系,阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系,阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院,埃及开罗 摘要:分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此,本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月,对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示,PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用,并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出,缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心,通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识,可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段,人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词:人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响:物理治疗师愿意和准备情况的研究
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