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不确定性策略及其在策略逻辑中的细化
非确定性策略是指在给定博弈历史的情况下，分配一组可能采取的行动（或协议或计划）的策略，这些行动都应该是获胜的。一个重要的问题是改进此类策略。例如，给定一个仅允许安全执行的非确定性策略，对其进行改进，最终达到期望的状态。我们表明，涉及策略改进的战略问题可以在战略逻辑 (SL) 框架中得到优雅的解决，这是一种非常富有表现力的推理战略能力的逻辑。具体来说，我们引入了具有非确定性策略的 SL 扩展和一个表达策略改进的运算符。我们表明，与标准 SL 相比，模型检查此逻辑可以在不增加计算成本的情况下完成，并且可用于解决各种问题，例如最大允许策略或最大允许纳什均衡的合成。
通过相干动力学的大规模并行经典逻辑......
B. 激发导致零级激子态，每个点由两个空穴态（h1 和 h2，蓝色条）和一个电子态（e，红色条）组成。可以构建 8 个激子态，4 个局部激子，即 h1eA（顶行），其中空穴-电子对位于同一点上（激发用直线表示）和 4 个电荷转移，即 h1A-eB，（CT 态，底行），其中空穴和电子位于不同的点上（激发用曲线表示）。C. 异质结的本征激子态
将数据和措施对准逻辑模型的输出和结果
逻辑模型是一个图形组织者，描述了程序或干预措施为创建短期和长期变化所做的工作。这是一个可行的计划，具有明确的步骤，将其映射到清晰识别结果并预期的长期影响。良好的逻辑模型为教育工作者提供了一个详细且实用的故事，讲述了一个程序将如何通过明确共享去向，他们将如何到达那里以及一旦到达后将展示的内容来改变。逻辑模型可以在计划组成部分和针对教育合作伙伴和资助者的预期成果上产生清晰度和特异性，在计划计划评估时提供帮助，并支持连续的改进周期（Kekahio等，2014; Lawton等，2014; Shakman＆Rodriguez，2015; Stewart等，2015; Stewart等，2015; Stewart等，20221）。
量子芦苇的几何结构和横向逻辑...
1量子信息和计算机科学联合中心，UMD＆NIST，2系统研究所，部门，UMD，第3部CS，UMD，4 Simons计算理论研究所，加州大学伯克利分校，第5部。CS，芝加哥大学CS，芝加哥大学
接口设计中的模糊逻辑-IJRPR
将模糊逻辑整合到界面设计中，有可能通过提供更直观，自适应和以人为中心的体验来彻底改变人机相互作用。传统界面通常依赖于努力适应人类行为和决策的细微差别的僵化的二元系统。模糊逻辑具有处理不确定性和近似推理的能力，为弥合此差距提供了强大的工具。本文探讨了模糊逻辑在界面设计中的应用，突出了其创建更灵活和响应式系统以更好地与人类认知过程保持一致的能力。通过使界面能够解释并响应模棱两可或不精确的输入，模糊逻辑可以增强人机相互作用的适应性和效率[1]。这种方法不仅可以提高用户满意度，而且还为开发能够与用户更自然有效的沟通的智能系统开发创新的新途径。调查结果表明，将模糊逻辑纳入界面设计是迈向发展人机互动领域的关键一步，从而导致人类与机器之间的更和谐和富有成效的合作。
用户手册Travelbus 2合1分析仪（协议与逻辑）
TravelBus可以用急性DSO作为MSO堆叠，但仅在逻辑分析模式下。在协议分析模式下，用户必须打开显示波形并捕获数据，然后将触发设置转换为逻辑分析模式，以用示波器堆叠。提取数据后，选择转换为逻辑分析和
逻辑熵和量子力学中的负概率
由大卫·埃勒曼（David Ellerman）在一系列最近的论文中介绍。尽管数学公式本身并不是什么新鲜事物，但Ellerman提供了对S L的声音概率解释，以衡量给定集合上分区的区别。相同的公式是量子力学中熵的有用定义，在该定义与量子状态的纯度概念相关。逻辑熵的二次形式将其自身放在包括负值的概率的概括中，这一想法可以追溯到Feynman和Wigner。在这里，我们根据逻辑熵的概念来分析和重新解释负面概率。在有限的维空间中得出并讨论了逻辑熵的几个有趣的量子样性能。对于有限维空间（连续），我们表明，在唯一的假设中，逻辑熵和总概率是及时保留的，一个人获得了概率密度的进化方程，而概率密度基本上与wigner函数在相位空间中的量子进化基本上相同，至少在一个人中仅在一个相结合时，只有一个稳定的动量变量。这个结果表明，逻辑熵在建立量子物理学的特殊规则中起着重要作用。
VKL128 数据手册
VKL128 的时钟是用来产生 LCD 驱动信号和内部逻辑时序的。可软件配置系 统时钟源是内部 RC 振荡器（ 32kHz ）还是外部时钟源（ OSCIN ），使用内部 RC 振荡器时 OSCIN 接地，系统时钟频率 (f SYS) 决定 LCD 帧频频率。
四元逻辑作为强人工智能的“信念”逻辑
摘要：本文考虑了一类逻辑系统，其中双重否定定律不起作用，但 n 维否定定律依赖于逻辑的 n 维性而起作用。这种方法使我们能够以新的方式描述三维和更高维逻辑，并对这些系统中的“不确定性”做出解释。具体而言，从这个角度来看，只有二的倍数的逻辑才是完整的：二进制、四进制、八进制等等，因为逻辑中每增加一个新维度，其“n 性”就会加倍。作为古典逻辑的扩展，定罪逻辑的基本逻辑运算由表格列出。结果表明，这种逻辑在二维逻辑空间中运行，更加灵活、直观，理论上可以用于强人工智能系统。