脱离回路(OOTL)现象会严重影响飞行员的表现并对航空安全构成威胁。以前识别 OOTL 状态的尝试主要使用了“黑箱”机器学习技术,但这些技术无法对其发现提供可解释的见解。为了弥补这一差距,我们的研究在名为“用于识别 OOTL 的视觉注意 LTL f”(VALIO)的框架内引入了线性时间逻辑 (LTL) 方法的一种新应用,利用眼动追踪技术非侵入式地捕捉飞行员的注意力焦点。通过将驾驶舱内的兴趣区 (AOI) 和注视持续时间编码为视觉注意轨迹 (VAT),该方法可以捕捉视觉注意的空间和时间维度。它使 LTL 方法能够生成可解释的公式,对飞行员行为进行分类并提供对 OOTL 现象的理解。通过模拟飞行实验案例,我们比较了该方法在不同时间窗口(10 秒至 75 秒)下的有效性。结果表明,VALIO 在所有时间窗口上的表现都很稳定,最佳 F1 得分为 0.815,最低 F1 得分为 0.769。并且在使用短于 30 秒的时间窗口时,它的表现明显优于其他机器学习方法,表明其能够更及时地检测 OOTL 状态。此外,VALIO 通过推导人类可读的 OOTL 状态来阐明飞行员的行为。
石墨烯是一块薄薄的碳原子,类似于金属,因为它的电子在纸板的平面上自由移动,形成密集的云,通常阻止其他颗粒和离子穿过它。但是,电子场可以使质子从上到下渗透薄片,从而将石墨烯变成一种筛子1。某些质子与云中的电子结合,形成缺陷,而缺陷又在剩下的电子流过纸张时散射其剩余的电子。结果类似于不受监管的交通交集:电子在一个方向上移动的电子与质子来自另一个。第619页,Tong等人。2报告一种驯服这些质子和电子产生两个独立电流的方法。非常不可渗透是石墨烯的电子云,即使是最小的原子,氢也可能需要数十亿年的时间才能通过纸。从氢叶中去除孤独的质子,其质子甚至更小,并且具有电荷。电场可以将质子通过聚合物或电解质驱动到相邻的石墨烯薄片中,从而使石墨烯成为易于用作氢燃料电池过滤器的杂物材料。这些设备通过将氢原子拆分为质子和电子来起作用:元素会产生电流,然后与质子和氧气重组以形成水作为废物。石墨烯和这些漫游质子之间的相互作用也可用于计算。以及渗透石墨烯,质子可以与其电子结合。切换的能力,尽管原始石墨烯具有出色的电导率(比金属的电导率更好,但如果其电子中的足够多的电子结合到传入的质子,材料就会变成电绝缘体。,但是可以通过使用电极(称为栅极)施加将电场泵入石墨烯的电场来恢复其电导率。
摘要:对于域 F 上的有限维向量空间 V,令 P ( V ) 为 V 中按 ⊆ 包含排序的线性子空间集。我们证明,对于维数 V ≥ 3,射影空间 P ( V ) 经常(具有可定义参数)与 F 双向解释。这对于确定这些结构的一些逻辑性质有许多影响。这些性质包括 Th ( P ( V )) 和 Th ( F ) 的可判定性、P ( V ) 的一阶分类、P ( V ) 是否丰富(弱二阶逻辑等同于一阶逻辑)以及 P ( V ) 是否具有虚数的一致消去。
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直到1940年代,这个单词自动化才开始,并且它在汽车制造商中构成了一种方法,以使劳动力降低,并提高质量,并提高质量,cc ura c y and cc ura c y and a cc ura c y and a cc ura c y and a fini s fini s hed s hed s hed s hed s s s s s s s hed s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s。W e都非常熟悉G机器人中Dan C的S I G Ht,不仅在C ar的生产中,而且在从wa s hin g ga hine s to pharma c euti c al s中的每个g中都非常熟悉。A s a re s ult of thi s te c hnolo g y the produ c t s we pur c ha s e may have never been tou c hed by human hand s and we all benefit from a redu c tion in c o s t s and improvement in quality .
摘要:工业控制系统(ICS)中的一个关键角色称为可编程逻辑控制器(PLC)。但是,随着物联网(IoT)的发展,PLC已暴露于越来越多的攻击中,这可能会导致整个IC的故障。因此,有必要确定对PLC的潜在攻击,并提出有效的解决方案来减轻它们。不幸的是,迄今为止,还没有做出重大努力来详细介绍有关PLC安全的现有作品。考虑到了这样的关注,在本文中,我们着重于汇总PLC架构不同组件的PLC安全性。我们首先审查PLC的框架;然后,我们在考虑PLC安全性时讨论几个模型。之后,我们从不同的角度概述了对PLC的现有攻击以及对这些问题的一般解决方案的概述。最后,我们以PLC安全中未来的研究领域的概述概述了本文。
摘要。本研究提出了一种基于模糊逻辑的新型能源管理模型,旨在优化可再生能源与智能电网的结合。该研究使用模拟数据来评估该模型在重要指标方面的表现,结果显示可再生能源消耗、电网稳定性、能源存储可靠性和系统整体效率均有显著改善。模糊逻辑控制器根据当前输入调整能源分配,使可再生能源使用率显著提高 20%。适应能力对于应对太阳能、风能和生物质能固有波动至关重要。该方法大大提高了电网稳定性,电网频率变化减少了 15%,凸显了其在确保更规范、更稳定的电力供应方面的有效性。此外,能源存储系统的可靠性在充电状态下显著提高了 25%,表明充电和放电循环最佳。这种可靠性的提高增强了电力系统在高需求和变化时期的能源供应稳定性。与传统管理系统相比,基于模糊逻辑的能源管理模型使整个系统效率显著提高 22%。该指标涵盖了该模型对可再生能源使用、电网稳定性和储能优化的综合影响。与传统控制策略(如比例积分微分控制器)进行的比较分析一致证明了模糊逻辑方法的优越性。这种方法使电网频率偏差减少 10%,储能充电状态提高 15%,整个系统效率提高 12%。敏感性分析突出了模糊逻辑控制器的弹性,因为即使参数变化很大,它也能表现出一致的性能。通过使用验证,进一步证实了该模型的实际实用性和对道德原则的遵守
背景能源部门管理援助计划(ESMAP)通过两个计划来支持地热能:加速脱碳(AD)和可持续的可再生能源缓解能源缓解措施(SRMI),如FY21-24业务计划中所述。这些倡议旨在培养可持续地的地热项目的管道,并认识到其在发电,供暖和冷却中的关键作用。重点是提供预先支持以减轻风险并促进可持续项目的发展。ESMAP将于2024年5月28日至30日在雷克雅未克举行的国际地热会议(ICG)举办附带活动。主题是“重现您的社会 - 所有人的地热”,将由冰岛可再生群体组织。将来自全球的专家汇集在一起,会议将解决与地热部门特别相关的问题。将来自全球的专家汇集在一起,会议将解决与地热部门特别相关的问题。
拓扑光子学为实现更强大的光学器件以抵抗某些缺陷和环境扰动提供了一种有前途的方法。量子逻辑门是量子计算机的基本单元,广泛应用于未来的量子信息处理。因此,构建强大的通用量子逻辑门是实现实用量子计算的重要途径。然而,要解决的最重要的问题是如何构造具有拓扑保护的量子逻辑门所需的 2×2 分束器。本文报道了拓扑保护的反向耦合器的实验实现,该耦合器可用于在硅光子平台上实现量子逻辑门,包括控制非门和阿达玛门。这些量子门不仅具有很高的实验保真度,而且对某些类型的缺陷表现出一定程度的容忍度。这项工作为实用光量子计算和信号处理的发展铺平了道路。
近年来,气候变化已成为全球紧急状态,因为它有助于加速海平面上升,增加对天气状况以及飓风,热带风暴和干旱等自然危害的频率和强度的不确定性,并扩大了对人类福利和社会经济可持续性的不利影响(McCrystall et and an an an an an an an an and and and and and and and。否则,气候变化也会逐渐危害陆地和水生物种之间的生物多样性。通过审查519个观察性研究,Maxwell等。(2019)发现,有57%的研究群体(包括两栖动物,鸟类,鱼类,无脊椎动物,哺乳动物,爬行动物和植物)对极端气候事件的生态反应表现出负面的生态反应,超过100例人口下降了25%以上,31例面临局部扩张。Meanwhile, mass mortality events of aquatic species induced by climate change have frequently been reported in recent years, such as the emperor penguins in Antarctica (Fretwell et al., 2023), the coral reefs in the Caribbean (Chow, 2023), gray whales in the West Bank (Baumhardt, 2023), and dolphins in the Brazilian Amazon rainforest (The Associated出版社,2023年)。
