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World File Search System道德教育
更快、更高、更道德：人类增强与基督教
摘要：本文的三位作者探讨了道德提升、伦理和基督教的交集。特罗森回顾了道德提升的意义和潜力，并考虑了一些风险和局限性。特罗森从基督教神学的角度提出了三个广泛的伦理问题，三位作者都对此表示认同：人性、选择和社会正义的意义。特罗森的结论是，尊重人类尊严和社会正义需要拒绝将道德提升简化为纯粹的生化观点。巴特雷随后认为，生物医学道德提升 (BME) 只是一系列改善人类道德的尝试之一，可以与新亚里士多德美德伦理等其他努力相提并论。他认为，BME 不可能同时比道德教育更可靠，也不会对人类自由造成更多限制。他最后指出，由于基督教的殉道和彻底的自我否定观念，BME 与托马斯主义美德之间的紧张关系更加强烈。最后，麦昆认为，基督教强调共同利益和社会正义是人类繁荣的必要条件。在 Trothen 和 Buttrey 建立的基础之上，麦昆坚持认为，准确的认知知识是做出良好良知决定的必要条件，但她强调，正确的人类行为也需要意志的发挥，而意志可能会受到人工智能、自动化以及生物医学技术 (BME) 的破坏。她最后鼓励在有关人工智能和生物医学增强的辩论中进一步关注人类能动性、人类自由和智慧的真正本质。作者得出结论，如果生物医学技术 (BME) 在医学上是安全的，那么在神学上可能是合理的，并且有助于补充道德的提高。
I＆II学期的教学大纲B.Sc.生物技术
根据Sukhdeo Thorat教授委员会领导的州教育政策的建议，卡纳塔克邦政府从2024-25学年开始加强了三年制学位课程。新的变化紧随其后的学生和学院的脚跟，他们对根据NEP进行四年计划缺乏明确性表示担忧。根据建议，现在的大学可以在所有六个学期中提供三个专业的学位；三个专业的三个专业，最多四个学期，在第五学期和第六学期中专门研究一个学科或；第一学期的单一主题专业人士与未成年人。除了专业和专业课程外，这三个科目还必须是强制性的。首先是具有实用（技能）取向的课程，该课程与理论主要课程有关，并有望提高就业能力。学生必须学习两种语言：卡纳达语/其他印度语言和英语。第三个强制性主题是价值或道德教育，其中包括教授宪法道德价值/平等，自由，兄弟会，民族统一，非歧视和类似价值观的原则。学生可以根据课程的可用性选择两种选修课，这可能是基于纪律或与基于纪律的专业明显相关的纪律。建议包括提供或涉及实用经验的技能增强科目。还建议将基于基于调查/实验室的教程的基础研究方法课程引入第五学期和第六学期的深度专业化和深度专业化。学期考试的考试模式将为80：20-80，内部评估为20。同样，对于实用的科学学科，学期实践考试的考试模式将为40：10-40，内部评估为10。
姑息治疗和疼痛管理工作组
II. 背景信息 佛蒙特州立法者长期以来一直支持患者自决并确保获得优质的临终关怀服务。 姑息治疗工作组成立于 2009 年，目标是协调全州的姑息治疗计划，为医疗保健临床医生和消费者提供有关姑息治疗和临终关怀的持续教育，努力消除这些基本服务的障碍，并确保佛蒙特州人在需要时能够获得这些服务。 当发现获取障碍或服务差距时，工作组旨在让立法机构意识到这些问题，并在适当的情况下提出政策解决方案。 III. 建议 工作组非常感谢 2024 年颁布的政策变化，通过永久远程见证和解释以及允许在执行预先护理计划文件时使用数字签名，改善预先指示完成的获取。虽然工作组今年没有具体的政策建议，但我们敦促立法者在努力解决影响佛蒙特州医疗保健和医疗服务提供的更广泛问题时，优先制定政策，改善姑息治疗和临终关怀服务的机会，促进及时转诊至临终关怀，消除接受并发疾病改良和支持性护理的障碍，并针对重病沟通和护理协调进行系统级改进。本报告的其余部分重点介绍了地方、地区和全州机构/举措，旨在推进提前护理计划、姑息治疗和临终关怀计划。四、全州和地区努力全州姑息治疗和道德教育：2024 年 5 月，工作组与佛蒙特州伦理网络合作，提供了一系列虚拟姑息治疗教育，涵盖医疗决策和提前护理计划、临终医疗援助、临终关怀和医疗监护等主题。每场会议都采用 75 分钟的“午餐学习”形式，与会者可以获得 CME/CEU 学分。该系列：旧即是新：对一些经典作品的全新解读包括以下内容：
g. 未成年人同意治疗
动议：Knecht 提议接受该提议；Vermillion 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-5011 提议：董事会接受精神病评估结果。动议：Vermillion 提议接受该提议；Alley 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-5017 提议：发布因未合作而停职的拟议纪律通知。动议：Schmidt 提议接受该提议；Knecht 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成； Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-3026 提案：提交同行评审委员会。动议：Alley 提议接受该提案；Waggoner 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2019-5023 提案：证据不足。动议：Vermillion 提议接受该提案；Taylor 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2021-3009 提案：证据不足。动议：Waggoner 提议接受该提案；Knecht 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2021-1016 提案：发布拟议纪律通知，罚款 5,000 美元，须在 90 天内缴纳，并在 6 个月内提取 3 次文件，每次提取 2 个文件。继续教育要求包括 2 小时记录保存、2 小时账单、2 小时道德教育，共计 6 小时，此外还需要完成续签所需的 20 小时，并在 90 天内完成。动议：Vermillion 提议接受该提案；Waggoner 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成； Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。议程项目 #2a。提案：附条件许可。动议：Vermillion 提议接受该提案；Knecht 附议。投票：Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。动议通过。
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。