用高分辨率原位检测脑制剂中的蛋白质,评估蛋白质-蛋白质相互作用。邻近连接试验 (PLA) 是一种与 DNA 滚动环状扩增 (RCA) 相结合的免疫测定法,是一种易于使用的方法,越来越多地用于原位检测抗原邻近性。PLA 可以高灵敏度地检测和量化分子之间的相互作用。与传统的免疫组织化学 (IHC) 测定相比,PLA 在靶分子可能的相互作用方面提供了更高的分辨率。此外,PLA 不需要常规免疫组织学研究中使用的专用设备。自 2002 年 Fredriksson 及其同事报告该技术以来(Fredriksson 等人,2002),PLA 已广泛用于研究蛋白质-蛋白质相互作用、蛋白质-核酸相互作用、蛋白质修饰和蛋白质表达(Gomez、Shankman、Nguyen 和 Owens,2013;Gu 等人,2013;Gullberg 等人,2004;Lonskaya、Desforges、Hebron 和 Moussa,2013;Roussis、Guille、Myers 和 Scarlett,2016;Soderberg 等人,2006;Trifilieff 等人,2011)。该技术已成功商业化,最初由 Olink(瑞典)生产的 Duolink PLA 试剂盒目前由 Sigma-Aldrich 提供。 Duolink PLA 荧光检测试剂盒可用于绿色 (490/520nm)、橙色 (542/562nm)、红色 (593/622nm) 和 FarRed 646/664nm 的荧光标记,而 DuoLink PLA 明场检测试剂盒使用辣根过氧化物酶 (HRP) 及其底物 NovaRed 进行明场显微镜检查。
摘要:电池电力动车组 (BEMU) 是实现部分电气化铁路线上区域铁路运输脱碳的有效途径。作为一种部门耦合手段,通过架空线岛提供的 BEMU 充电能源需求可以通过分散的可再生能源 (RES) 来满足。因此,可以获得用于铁路运输的完全无碳电力。在本研究中,我们分析了高效充电基础设施定位的成本降低潜力以及通过直接使用当地生产的可再生电力来满足 BEMU 能源需求的可行性。因此,我们建立了一种基于模型的方法,通过比较当地 RES 的能源供应和电网消耗来评估不同轨道旁电气化替代方案的相关生命周期成本 (LCC)。基于模型的方法应用于德国区域铁路线的示例。对于架空线岛,直接使用邻近风力发电厂的电力并配备现场电池存储,其相关 LCC 为 1.734 亿欧元/30a,而电网消耗为 1.762 亿欧元/30a,而全面电气化则为 2.245 亿欧元/30a。根据现有电气化和线路长度等特定场地因素,与全面电气化相比,BEMU 运行和部分架空线延伸可以显著降低充电基础设施的成本。
理论上研究了接近性诱导的自旋轨道和交换耦合对菱形三层石墨烯(RTG)相关相图的影响。通过使用Ab Initif拟合的RTG的有效模型,该模型由过渡金属二分法(自旋 - 轨道接近效应)和铁磁CR 2 GE 2 TE 6(交换接近效应),我们将库仑相互作用纳入了随机相互作用,以探索在不同的位置和不同位置的潜在相关阶段。我们发现,由旋转轨道接近效应引起的丰富的自旋瓦利分辨石头和Intervalley相干性不稳定性,例如由于存在谷化量的耦合而出现了旋转 - 瓦利 - 固定相。同样,接近交换通过偏置旋转方向来消除相位变性,从而实现了磁相关效应 - 相关相位对封装铁磁性层的相对磁化方向(平行或反平行)的强灵敏度。
TurboID 和 APEX2 等邻近标记技术已成为研究蛋白质相互作用的空间组学研究的关键工具。然而,这些反应性物种介导的标记背后的生化机制,尤其是亚微米范围内标记方法的空间模式,仍然知之甚少。在这里,我们利用 DNA 纳米结构平台通过体外测定精确测量 TurboID 和 APEX2 的标记半径。我们的 DNA 纳米标尺设计能够在酶附近以纳米精度部署寡核苷酸条形码标记靶标。通过使用定量 PCR 量化标记产量并将其与目标距离进行映射,我们发现了标记机制的惊人见解。与流行的扩散标记模型相反,我们的结果表明 TurboID 主要通过接触依赖性标记进行操作。同样,APEX2 在其直接接触范围内显示出高标记效率。同时,它对更远的酚表现出低水平的扩散标记。这些发现重新定义了我们对邻近标记酶机制的理解,同时突出了 DNA 纳米技术在空间分析反应物种方面的潜力。
疾病暴露也可能通过邻近农场围栏内动物的接触而发生。必须小心谨慎,尽可能避免不同畜群的动物接触,因为不同管理方案的动物接触本身就存在疾病传播的风险。邻近农场之间的协调与合作通常符合双方的利益。如果可能,始终建议规划动物的分布,以限制围栏接触。同样,当多个农场在共用区域(例如公共土地)放牧牛群时,也鼓励合作规划。最后,即使是与邻近牲畜相对隔离的农场也应该意识到野生动物也是潜在疾病传播的来源。
1. 肿瘤大小 (T):检查肿瘤大小可确定癌症是否已扩散至卵巢以外的邻近器官,例如子宫或膀胱。 2. 淋巴结转移 (N):评估癌症是否已扩散至骨盆或主动脉周围的邻近淋巴结。 3. 远处转移 (M):指示癌症是否已扩散至身体的其他部位,例如肺、肝或骨骼。
一、引言 随着技术节点的不断缩小,邻近效应和光学衍射变得不可忽略,严重影响集成电路的成品率。分辨率增强技术(RET)是为了减少光刻过程中的印刷误差而开发的。光学邻近校正(OPC)是广泛使用的RET之一,通过校正掩模版图案形状和插入辅助特征来补偿光刻邻近效应。典型的OPC方法包括基于模型的方法[1]、[2]、[3]和基于逆光刻技术(ILT)的方法[4]、[5]、[6]、[7]、[8]、[9]。对于基于模型的 OPC,首先将掩模中的多边形边缘划分为段,然后在光刻模拟模型的指导下移动这些边缘。基于 ILT 的方法将掩模表示为逐像素函数 [4] 、 [5] 、 [6] 、 [7] 、 [10] 或水平集函数 [8] 、 [9] 、 [11] 、 [12] 。然后,将 OPC 过程建模为逆问题,可以通过优化
I. 引言 随着技术节点的不断缩小,邻近效应和光学衍射变得不可忽略,严重影响集成电路的成品率。分辨率增强技术(RET)被发展用来减少光刻过程中的印刷误差。光学邻近校正(OPC)是广泛使用的RET之一,它通过校正掩模版图案形状和插入辅助特征来补偿光刻邻近效应。典型的OPC方法包括基于模型的方法[1],[2],[3]和基于逆光刻技术(ILT)的方法[4],[5],[6],[7],[8],[9]。对于基于模型的OPC,首先将掩模版中多边形的边缘分成几段,然后在光刻仿真模型的指导下移动这些边缘。基于 ILT 的方法将掩膜表示为像素函数 [4]、[5]、[6]、[7]、[10] 或水平集函数 [8]、[9]、[11]、[12]。然后,将 OPC 过程建模为逆问题,可以通过优化