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World File Search System郁症
使用机器学习和神经的抑郁症检测...
实时见解：机器学习模型可以为临床医生提供对患者心理健康状况的立即，可操作的见解，从而更及时的干预措施和支持。早期发现抑郁症会导致更有效的治疗方法并防止症状恶化。简化的临床工作流程：通过将抑郁症检测整合到现有的医疗保健系统中，临床医生可以随着时间的推移对患者的心理健康有无缝的看法，从而改善了护理连续性并减轻了行政负担。医疗保健的整体方法：抑郁症经常与其他身心健康相关。通过将抑郁症检测与其他医疗保健数据（例如医疗记录，实验室结果）相结合，可以获得对患者整体健康的更全面和准确的看法。
DEPITCM：一种检测抑郁症的视听方法
方法：在本文中，我们提出了基于抑郁症检测模型的视觉和音频（DEPITCM）的多任务表示学习。该模型包括三个主要模块：数据预处理模块，Inpection-Permotal-Channel-Channel-Channel主体组件分析模块（ITCM Encoder）和多级学习模块。为了有效地从音频和视频数据中提取丰富的特征表示，ITCM编码器采用了分阶段的特征提取策略，从全球过渡到本地特征。这种方法可以捕获全局特征，同时在详细信息中强调时间，频道和空间信息的融合。此外，受到多任务学习策略的启发，本文通过合并次要任务（回归任务）来提高整体绩效，从而增强了抑郁症分类的主要任务。
ABO血液组和RH因子与伊朗萨拉万人群中牙周疾病患病率的关联 柔性适体基于核仁素靶向癌症治疗方式：关注免疫疗法，放疗和光疗 比较PTSD和抑郁症的动物模型中海马蛋白质和TFEB蛋白水平 人工智能在医学教育中的整合 胶质母细胞瘤闯入；尝试新的东西 简要审查了基于纳米的药物输送系统的优势 砷对糖尿病患病率的影响 一项关于细菌病原体患病率和易感模式的回顾性横断面研究，在伊朗德黑兰的一家教学医院引起尿路感染 扩展并行过程模型对自我... 的影响 榛子及其废物产品 并发症和治疗早期2型糖尿病 使用混淆矩阵和Matthews相关系数评估机器学习在预测住院的Covid-19患者死亡率中的应用 Chrysin与阿霉素的组合作用，5- ... 维生素C 苏丹患者的细胞因子特征在卡萨拉州，苏丹东部 姜黄素作为天然治疗剂 肠道微生物组产生的TMAO的潜在作用
这项描述性分析横断面研究于2022年在萨拉万（Saravan）和伊朗萨拉万（Saravan）的血液输血组织进行。通过功率分析确定了368名参与者的样本量，以检测ABO血型和RH系统之间牙周疾病患病率的统计学上显着差异。假设中等效应大小（Cohen的W = 0.3），α水平为0.05，功率为80％，所需的样本量的计算约为320。为了说明潜在的数据丢失并确保足够的亚组表示，特别是对于RH阴性组，最终样本量增加到368名参与者。此调整确保了足够的能力来比较牙周疾病患病率
比较青年抑郁症治疗中的苹果和橘子？对证据基础和准则的定量批评
抽象目标应该因抑郁症而接受心理治疗或药物治疗，以及我们以什么证据为基础？在本文中，我们测试了可能影响药物和心理治疗试验之间可比性的模式的因素。方法，我们包括92次为儿童和青少年抑郁症的心理治疗和药物的随机对照试验（RCT）（平均年龄4-18岁）。使用荟萃分析，我们比较了（a）药物和心理治疗试验中的参与者特征和（b）试验特征。最后，我们检查了心理治疗控制是否与活动状况匹配。药物RCT的结果参与者的抑郁症严重程度较高，与心理治疗RCT相比，男性的频率更高。安慰剂引起的受试者内部改善存在巨大差异（SMD = -1.9（95％CI：-2.1至-1.7））与心理治疗对照（SMD = -0.6（95％CI：-0.9：-0.9至-0.3））。在心理治疗RCT中，对控制条件的平均水平低于活动状况。结论药物和心理治疗的RCT在基本参与者和方法论特征上有所不同，从而提出了有关其可比性的问题。心理治疗控制通常涉及几乎没有治疗师的接触，并且是易于使用的比较器。这些发现对建议对青年抑郁症进行心理治疗的信心产生了怀疑，并强调了提高证据基础的紧迫需求。
基于脆弱的自恋，就模式治疗而言是严重抑郁症的情况
个人对自己的自我的钦佩被定义为自恋。自恋的概念与临床观察中不同态度的存在更加重要，但临床观察的存在导致了脆弱的自恋概念的文献。在这项研究中，讨论了具有脆弱自恋的严重抑郁症。严重抑郁症是一种显着影响个体功能的疾病，如果不治疗，可能会导致个人自杀。严重的抑郁症和脆弱的自恋在这种情况下同时出现，自杀故事也支持研究。在这种情况下，检查了个人的早期生活，并处理了计划治疗，以使现有疾病的起源和触发元素。模式治疗是一种整体方法，得到了有关终身人格障碍和慢性疾病的研究。在这项研究中，案件的案例表现，客户计划，模式和治疗课程的方案，用于实现方案治疗技术和治疗关系的目标。这些会议是在在线环境中进行的，并且在研究创伤时刻时遇到的心理治疗技术的局限性将详细讨论。人们认为，文献中在线治疗课程的工作将有助于该领域的理论的技术发展。
白细胞介素-1β rs16944 和 rs1143627 多态性与患重度抑郁症的风险：孟加拉国人群的病例对照研究
重度抑郁症（MDD）是最常见的致残性精神疾病，其特征是悲伤、快感缺乏、冷漠、易怒、动力丧失、注意力不集中和决策能力下降、行为绝望、认知异常和意志力缺乏[1-3]。世界卫生组织估计，2019 年全球精神疾病负担沉重，其中 2.64 亿人患有抑郁症，4500 万人患有躁郁症。约 5000 万人患有痴呆症，2000 万人患有精神分裂症和其他精神病。这些数据表明精神健康对全球人口产生重大影响。智力障碍和自闭症谱系障碍是儿童和青少年中常见的神经发育问题[4]。它是全球发病率的第二大原因，引起了相当大的公共卫生问题[5]。与一般人群相比，MDD 患者的自杀风险高出近 20 倍 [6]。青春期后，女性患 MDD 的风险是男性的两倍。女性发作的频率往往高于男性，而女性发作时间较长、治疗反应不同或复发率更高 [1,7]。MDD 是一种有多种病因的复杂疾病。虽然精神疾病的确切病因通常仍然未知，但各种理论结合了各种假设。了解这些状况涉及行为、感受、感知和思想，而精神疾病则需要考虑社会标准、文化价值观和宗教习俗 [4]。许多研究已经证明了 MDD 背后存在许多复杂且相互关联的分子通路。所考虑的途径或系统包括应激、炎症、单胺、兴奋性和抑制性神经传递、遗传学、表观遗传学、环境因素、神经营养因子和神经发生、阿片类系统、线粒体功能障碍、髓鞘形成、肠脑轴、下丘脑-垂体 (HPA) 轴等。[8]。糖皮质激素受体功能障碍引起的 HPA 轴过度活跃、神经发生受损和海马体积减少是导致 MDD 的因素。神经营养因子是参与神经元网络的生成、支持和可塑性的生长因子，脑源性神经营养因子 (BDNF) 是神经营养因子成员，属于神经营养因子家族，可激活原肌球蛋白相关激酶 (Trk) 和 p75 受体 [8]。神经营养生长减少（表现为 BDNF 水平低），是导致 MDD 的重要原因 [9]。单胺类物质（尤其是 5-羟色胺 (5-HT)、去甲肾上腺素和多巴胺）水平降低，表明与 MDD 相关的潜在机制 [8]。MDD 患者血液和脑脊液 (CSF) 分析结果表明，促炎细胞因子、炎性细胞因子、趋化因子和可溶性粘附分子水平升高。此外，与健康个体相比，MDD 患者的肿瘤坏死因子-α (TNF- α) 水平也更高 [ 4 ]。另一项研究报告称，MDD 患者血清 IL-3 水平升高，脂质运载蛋白-2 浓度降低 [ 10 ]。Menezes Galvão 等人报告称，与健康对照组 (HC) 相比，MDD 患者的血清皮质醇 (SC) 浓度和血清唾液皮质醇觉醒反应 (CAR) 升高 [ 11 ]。
抑郁症状、幸福感、健康相关质量
卫生服务研究和卫生经济学研究所（J Sommer PhD、SO Borgmann PhD、V Gontscharuk PhD、Prof A Icks PhD）和临床糖尿病学研究所（OP Zaharia MD、H Maalmi PhD、C Herder PhD、Prof R Wagner MD、M Schön PhD、V Burkart PhD、Prof J Szendroedi MD、Prof M Roden MD）和生物识别和流行病学研究所（K Strassburger PhD）、德国糖尿病中心、莱布尼茨糖尿病研究中心、杜塞尔多夫海因里希海涅大学，德国杜塞尔多夫；卫生服务研究和卫生经济学研究所、健康与社会中心、杜塞尔多夫海因里希海涅大学医学院和大学医院，德国杜塞尔多夫（J Sommer、SO Borgmann、V Gontscharuk、Prof A Icks）；德国糖尿病研究中心 (DZD eV)，纽赫伯格，德国（J Sommer、SO Borgmann、V Gontscharuk、OP Zaharia、H Maalmi、C Herder、R Wagner 教授、K Strassburger、M Schön、V Burkart、J Szendroedi 教授、AFH Pfeiffer 医学博士、
limosilactobacillus reuteri vhprobi 口服给药 抑郁症与糖尿病前期的患病率和预后之间的关联：来自国家健康与营养检查调查（NHANES）2013–2018 全球饮食质量评分与2型糖尿病风险之间的关联：德黑兰脂质和葡萄糖研究 将生命周期评估整合到供应链优化 HIV的艾滋病毒和糖尿病患者的临床结果在乌干达坎帕拉；匹配的回顾性队列研究 研究排卵抑制剂对辅助生殖技术中卵母细胞成熟的剂量影响：正常卵巢储备患者的回顾性研究
体外研究证实，M07可以在胃肠道内生存和增殖。balb/c小鼠在卵蛋白（OVA）Challenge之前和之后均给予M07。评估了OVA特异性免疫球蛋白（IG）E和IgG1的血清水平，以及支气管肺泡灌洗液中的炎性细胞和细胞因子以及肺组织的组织病理学检查。与安慰剂（PLA）组相比，用M07处理的小鼠表现出明显较低的OVA特异性IgE和IgG1（P <0.01）。与PLA组相比，预处理（PER）组和经后处理后（POS）组的嗜酸性粒细胞和中性粒细胞的计数也显着降低（P <0.01）。对肺组织的组织学分析验证了M07对炎症的保护作用，示例表现为炎症细胞的浸润降低。 此外，PE和POS组中的小鼠的IL-10水平显着增加（P <0.01），并且显着降低了IL-5，IL-13，MCP-1，Eotaxin，Eotaxin和肿瘤坏死因子-α的水平（P <0.01）。对肺组织的组织学分析验证了M07对炎症的保护作用，示例表现为炎症细胞的浸润降低。此外，PE和POS组中的小鼠的IL-10水平显着增加（P <0.01），并且显着降低了IL-5，IL-13，MCP-1，Eotaxin，Eotaxin和肿瘤坏死因子-α的水平（P <0.01）。
抑郁症与糖尿病前期的患病率和预后之间的关联：来自国家健康与营养检查调查（NHANES）2013–2018
糖尿病类型2（T2D）在世界范围内正在上升[1]。全球约有4.22亿成年人在2014年，到2045年，估计为6.29亿[2]。在IRANIAN人口中，每年有800,000例T2D的新病例，T2D发病率为每1000人年36.3个[3]。为了减少T2D患病率，需要更多地关注识别风险因素。因此，通过健康的生活方式（尤其是饮食质量）的禁止是一种关键的方法[4]。饮食在T2D的发展中具有至关重要的作用[1]。cur租赁荟萃分析研究表明，地中海饮食，停止高血压（DASH）的饮食方法和替代性健康饮食指数（AHEI）是可以想象的饮食模式，以预防糖尿病[5]。全球饮食质量评分（GDQS）是一个独特的实践指数，用于评估全球饮食质量。这个简单且廉价的分数非常适合比较具有不同经济状况的人群[4]。它适用于随着时间的推移和监视系统和程序监视[6]。GDQs包括25个食品群，这些食物群对营养摄入量有显着贡献和不可传播的风险（NCD）[6]。基于先前报告的结果，埃塞俄比亚农村孕妇的GDQ与体重指数（BMI）呈正相关[7]，并且与中国成年人中的代谢综合征和营养不足相反[8]。食品组分为16个健康，包括种类的水果和植物，豆类，坚果和种子，全谷物，鱼，家禽，液体油，低脂乳制品和鸡蛋； 7不健康，包括加工肉，精制谷物，糖果，糖粉饮料，土豆或木薯粉，果汁和炸食品；两次不健康的食用胜于推荐，包括红肉和高脂乳制品。前瞻性研究的证据表明，与GDQ的一致性更高，与美国妇女的T2D发病率较低，墨西哥妇女的体重和腰围（WC）的增加有关[9]。洞察力增加了伊朗T2D的发生率以及饮食在预防这种疾病中的重要作用，我们研究了GDQ，其健康和不健康的食品组成分之间的关联以及T2D发病率的风险。
抑郁症患者的心血管健康与全因死亡率的关系
最近更新的心血管健康 (CVH) 评估算法、生命必需品 8 (LE8) 与抑郁症成人全因死亡率之间的关联仍然未知。从 2005 年至 2018 年的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 中，确定了一批 2,935 名患有抑郁症的个人。他们的 CVH 通过 LE8 评分系统进行评估。死亡率状况调查利用了截至 2019 年 12 月 31 日的国家死亡指数的联系。为了评估 CVH 对死亡风险的影响，我们采用了 Kaplan-Meier 生存分析和 Cox 比例风险模型，并调整了与人口统计和社会经济地位相关的变量。在 2,935 名参与者中，CVH 水平较高的人的全因死亡率明显低于 CVH 水平较低的人。 Cox 回归分析表明，CVH 评分每增加 1 分，全因死亡风险就会降低 [HR = 0.97，95%CI：0.96–0.98]。CVH 与死亡率之间的负相关性在不同的人口和社会经济亚群中仍然存在。较高的 CVH 水平与抑郁症患者的全因死亡风险显著降低相关。这些发现强调了综合 CVH 管理作为抑郁症患者医疗保健策略的一部分的重要性，表明改善 CVH 可能有助于延长这一脆弱人群的预期寿命。