XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System部署策略
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
能力感知的任务分配和团队形成分析复杂环境的合作探索
摘要 - 为了实现复杂的现实世界利用任务的自主权，我们考虑为具有异质自治能力的机器人团队的部署策略。在这项工作中，我们制定了一个多机器人勘探任务，并计算一项操作政策，以维持机器人团队的生产率并最大程度地提高任务奖励。环境描述，机器人能力和任务结果被建模为马尔可夫决策过程（MDP）。我们还包括实地世界操作中的限制，例如传感器故障，有限的沟通覆盖范围和移动性压力元素。然后，我们在DARPA地下（Subt）挑战的背景下研究了现实情况下提出的操作模型。在SubT挑战的最终竞争中，计算出的部署政策还与基于人类的操作策略进行了比较。最后，使用拟议的模型，我们讨论了建立具有异质功能的多机器人团队的设计权衡。
计划电力计划投资费用 (EPIC) - PGE
RF 网络监控传感器以大约 3 英里的间隔分布在电网上。为传感器寻找电线杆空间是项目期间的一个问题，需要降低总安装成本才能进行大规模部署。PG&E 继续致力于改进设计，理想情况下，使用安装在传感器杆上的低局部放电 (RF 静音) 电压变压器作为电源。一些农村电路可能会对传感器的无线通信覆盖提出挑战，PG&E 继续评估这个问题。RF 网络监控技术供应商正在努力开发具有多项功能改进的下一代传感器产品。PG&E 计划在扩大部署的情况下继续评估这项技术，并完善大规模部署策略。
新的结核病疫苗：临床开发和建模的进展
结核病仍然是全球发病率和死亡率的主要来源，2018年有1000万例和150万例死亡。到2035年实现“ End TB”预防和护理目标可能需要新的结核病疫苗。结核疫苗发育管道令人鼓舞的进展。但是，关于其人口影响和实施的问题仍然存在。数学建模研究这些问题，以告知疫苗开发和部署策略。我们提供了当前疫苗发育管道的最新信息，以及对新结核病疫苗的流行病学影响的数学模范的系统文献回顾。十四种预防性结核病疫苗候选者目前正在临床试验中。两名候选人在II阶段证明效率试验中表现出了希望：M72/ div>
4G 部署的全球战略：技术、经济和监管动态的比较分析
摘要 随着 5G 技术在全球范围内加速部署，了解 4G 的基础部署仍然至关重要。本文对美国、中国、韩国和欧洲国家等主要地区的 4G 部署策略进行了比较分析。它深入研究了不同国家和运营商采用的各种方法，研究了自由化和私有化对电信行业、频谱分配和监管框架的影响。通过分析来自学术研究和行业实践的数据，本研究探讨了地理、经济和社会政治因素如何影响 4G 网络基础设施的发展。此外，它还评估了政府在生产能力、市场竞争和技术进步方面的举措。这份全面的评论不仅强调了 4G 推出期间遇到的挑战和成功因素，而且还为利益相关者在向 5G 过渡的时代应对电信部署的复杂性提供了宝贵的见解。
卫生部
1. 就冷链管理咨询了其他国家，特别是以色列。2. 投资采购冷链存储设备，特别是超低温冰箱。3. 建立从国家到疫苗接种点的指挥结构。4. 优先在 NCR +8 地区或大都市区（人口高度密集地区）分发疫苗，同时考虑优先次序。5. 在疫苗集群下成立疫苗安全小组。6. 利用私营部门和冷链公司储存和运送疫苗（例如 Pharmaserve、Orca、Zuellig、Namphareil 等）。7. 使用菲律宾武装部队和菲律宾国家警察的资产。8. 推出灵活的交付系统。9. 利用多种部署策略，例如准时交付、中心辐射式交付、直接交付等。 10. 根据冷链要求进行情境化配送（例如 Gamaleya 和辉瑞
2020 年关键技术 - entreprises.gouv.fr
该研究务实地设定了 2020 年的前景，作者正确地在当前正在部署的成熟技术和具有更多随机部署的未来技术之间选择了一个折中方案。对“时代精神”保持警惕确实是明智的。我们所处的政治媒体环境是即时性的。技术的发展已经有很长一段时间了。大多数情况下，从实验室层面的第一个积极结果到技术的部署需要数年时间。 TRL（技术准备水平）9个级别的存在提醒我们创新是一个漫长的过程。此外，许多行业的活动呈现出巨大的惯性：例如，住宅和第三级房地产存量的更新率约为 100 年。最后，创新技术的部署面临着该行业投资的压力。显然，技术部署策略必须整合这些不同的方面。
使用生成模型合成情感神经生理信号：一篇评论论文
将情商融入机器是推进人机交互的重要一步。这要求开发可靠的端到端情绪识别系统。然而，公共有效数据集的稀缺带来了挑战。在这篇文献综述中，我们强调使用生成模型来解决神经生理信号中的这一问题，特别是脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)。我们对该领域使用的不同生成模型进行了全面的分析，研究了它们的输入公式、部署策略和评估合成数据质量的方法。这篇综述是一个全面的概述，提供了对生成模型在情绪识别系统中的应用优势、挑战和有希望的未来方向的见解。通过这篇综述，我们旨在促进神经生理数据增强的进展，从而支持开发更高效、更可靠的情绪识别系统。