XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System部署策略
使用可编程开关的加速机器学习
摘要。高频交易（HFT）采用尖端硬件来快速决策和订单执行，但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反，低频算法交易使用机器学习（ML）进行更好的市场预测，但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美，我们提出了一种网络内ML解决方案，该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中，加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中，我们设计和开发了一种解决方案，该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期，与以前的工作相比，它显着降低了64％至97％，同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外，通过将网络硬件和服务器相结合，混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8％以下，同时直接在开关上处理49％的流量并实现了端到端延迟的平均降低45％。
了解现实世界中的路线来源验证（ROV）部署，以及为什么不遵循Manrs Action 1
摘要 - BGP劫持是对路由安全性最重要的威胁之一。为了提高域间路由的可靠性和可用性，为防御BGP劫持做出了许多工作，并且路线起源验证（ROV）已成为当前的最佳实践。但是，尽管相互同意的路线安全性规范（MANRS）一直鼓励网络运营商至少验证其客户的宣布，但最近的研究表明，许多网络仍然没有完全部署ROV或传播对客户的非法公告。要了解现实世界中的ROV部署，以及为什么网络运营商不遵循Manrs提出的行动，我们对ROV部署进行了长期测量，并进一步发现，许多不合格的网络只能在客户界面的一部分，或提供者或同伴接口处部署ROV。然后，我们提出了第一个通知实验，以研究通知对ROV修复的影响。但是，我们的分析表明，没有任何通知处理具有重大影响。之后，我们在网络运营商之间进行了一项调查，发现经济和技术问题是不合规的两个主要原因。寻求现实的ROV部署策略，我们进行了大规模的模拟，令我们惊讶的是，发现不遵循Manrs Action 1可以更好地防御前缀劫持。最后，有了我们所有的发现，我们提供了实用的建议，并概述了未来的指示，以帮助促进ROV部署。
Croydon合作伙伴关系11-25剥削策略
这种策略为有剥削风险的11-25岁儿童和年轻人设定了合伙企业的目标和目标。它着重于那些容易受到剥削的人面临的相关风险和问题，并概述了伙伴关系的优先事项，描述了我们将如何与儿童，年轻人和家庭，社区以及多机构伙伴合作，以确保那些容易受到安全安全的人。该战略是由11-25战略合作伙伴委员会合作的，反映了所有机构的共同承诺。解决剥削是一项复杂的任务，需要一种主动的多机构，整体方法。了解剥削驱动力，主题，风险和关注地点将为阻止儿童和年轻人成为剥削的受害者提供关键的预防机会。肇事者的管理，中断和起诉也是解决剥削的关键因素。剥削的肇事者将为儿童和那些脆弱的成年人培养他们，以使他们不知道自己被剥削。他们还将通过恐惧和挑衅利用暴力和强迫犯罪。至关重要的是，专业人员与维护并集体部署策略以破坏肇事者和剥削的驱动力至关重要。在操作上，每种形式的剥削将按其自身的定义进行分类，但是不同形式的剥削和相关风险之间存在明显的重叠。风险不是孤立的，我们的反应必须考虑被利用经验的多个风险。那些被剥削的人可以被视为受害者和罪犯，我们的协作反应必须能够同时管理这两个方面，同时维护儿童或年轻人。贝德福德郡大学制作的下图展示了各种形式的剥削的互连性质。
基于图神经网络的图形结构SFC的节能VNF部署，并限制了深度强化学习
摘要 - 网络函数虚拟化（NFV），该函数将网络函数从硬件中解除，并将其转换为独立于硬件的虚拟网络函数（VNF），是许多新兴网络域，例如5G，Edge，Edge Computing和Data-Center网络。服务功能链（SFC）是VNF的有序集。VNF部署问题是在SFC中找到最佳的部署策略VNF，同时保证服务级协议（SLA）。现有的VNF部署研究主要关注无能量考虑的VNF序列。但是，随着用户和应用程序要求的快速开发，SFC从序列到动态图，服务提供商对NFV的能源消耗越来越敏感。因此，在本文中，我们确定了能节能的图形结构的SFC问题（EG-SFC），并将其作为组合优化问题（COP）提出。受益于COP机器学习的最新进展，我们提出了一个基于约束深度强化学习（DRL）方法的端到端图神经网络（GNN）来求解EG-SFC。我们的方法利用图形卷积网络（GCN）表示DRL中的双重Q-Network（DDQN）的Q网络。提出了掩模机制来处理COP中的资源约束。实验结果表明，所提出的方法可以处理看不见的SFC图，并且比贪婪的算法和传统DDQN更好地表现出更好的性能。
计算机与化学工程 - NSF-PAR
雄心勃勃的可再生能源组合标准推动了大规模部署储能资源 (ESR) 作为灵活性的来源。因此，电力市场的设计正在积极开发中，以适当补偿 ESR 提供的灵活性服务。在本文中，我们提出了一个包含 ESR 系统的新市场清算框架。与现有的市场设计相比，我们的方法使用虚拟链接 (VL) 的概念来建模 ESR 系统，虚拟链接可以捕获随时间推移的电力传输/转移。VL 表示揭示了可用于 ESR 运营的经济激励，并揭示了电力市场应如何补偿 ESR。我们的框架还使我们能够探索 ESR 物理参数对市场行为的作用；具体而言，我们表明，虽然能源和电力容量定义了每个 ESR 可以提供的灵活性，但充电/放电效率在 ESR 报酬和电网缓解市场价格波动的能力中起着根本性的作用。新的市场设计在计算上也具有吸引力，因为它是一个线性程序，因此避免了混合整数公式和具有互补约束的公式（在当前设计中用于捕获二进制充电/放电逻辑）。我们使用我们的市场框架来分析 ESR 和市场运营商之间的相互作用，并为电网中 ESR 的最佳部署策略提供见解。
季度Corvinus Research亮点
抽象的自给自足，气候变化和地缘政治风险增加了能源政策，以使可再生能源在电力生产组合中占主导地位。全球光伏装置的2000年代中期的初始繁荣证明了雄心勃勃的可再生能源目标的可行性。但是，这种快速扩大提出了挑战，包括价格波动和系统集成问题。这种沟通引起人们对这些新出现的挑战的关注，并提供了有关采用更多元化的光伏部署策略如何迅速采用的定量见解，可以减轻价格的波动，减少化石燃料的依赖性，并将欧洲转向前瞻性思维的可持续能源途径。该分析表明，随着创新的双面光伏系统被纳入了大规模破坏性的情况，出现了四种主要模式：太阳能生产的经济价值增加，基础负载的电价下降，太阳富裕的国家 /地区富裕的国家扩大了他们的太阳能贡献，而富含网格互连的国家则可以增强其能源的进口。它还强调了将来能源投资者和交易者维护光伏的重要性。建立这一基础工作至关重要，因为大规模太阳系的成功整合有助于降低欧洲的价格波动，而美国将对全球能源政策制定产生重大影响。链接到纸
在美国100天内，在Covid-19中的个性化剂量疫苗接种在100天内供应有限的影响
针对SARS-COV2的疫苗已经以经经速度开发，辉瑞BNT162B2 1（Tozinameran）和ModernA mRNA-MRNA-1273 2等mRNA疫苗表现出强烈的免疫原性，安全性，安全性和对疾病的有效性。新兴数据还显示了自然感染3中达到的免疫反应（大概是疫苗接种4、5）的免疫反应的感染（以及传播）的保护。随着全球案例数量和死亡人数在2021年1月达到新的高峰，制造业线目前无法满足全球HµGE的需求，呼吁采取最佳有效疫苗部署策略。虽然I-II期数据已经证实，老年人对疫苗接种6的免疫反应降低了，但疫苗的剂量已经限制在剂量上，即使在老年人中，疫苗也可以实现出色的免疫力，对于年轻人（即≤64岁），标准疫苗的剂量可能高于所需的抗体剂量，使得年轻人（即≤64岁）的疫苗能力更高。为了快速实现疗效证明，以“一个适合所有”剂量水平进行关键试验。在较低的疫苗剂量8中，可以达到年轻的，足够的免疫力8。面对目前严重的疫苗可用性瓶颈，每次疫苗接种剂量较低，将转化为较大数量的较早接种疫苗的人。作为年轻人，由于他们的社会接触模式9，10，在很大程度上驱动了大流行，在继续保护弱势群体的同时向他们接种疫苗，可能被证明是一种改变游戏的策略，以迅速停止大流行。
uscentcom 171924z 4月23日mod of uscentcom个人保护和个人单位部署政策未分类// subj/mod 17 to
uscentcom 171924z 4月23日mod mod to uscentcom个人保护和个人单位部署政策未分类// subj/mod seventeen to uscentcom个人保护和个人/单位部署政策// ref/ref/a/msg/msg/cdruscentcom/cdruscenc/sg/sg/032024zoct2001/ampersions/ampn/ampers and ampn/ampn uscent and amcincent and amcincent and amcincent ref/b/msg/cdruscentcom/sg/061600zjan22 // ampn/mod to uscentcom个人保护和单位部署策略消息。mod 16不再有效，被mod 17 // ref/c/c/doc/usd（p＆r）/19Jun2019 // ampn/dodi 6490.03/exployment health/ref/ref/ref/d doc/doc/usd（p＆r） CG/05JUN2018 // AMPN/CH-2到COMDTINST M6000.1F/COAST GUARD MEDICAL手册// ref/f/f/f/doc/hq usaf/07aug2020 // ampn/afi 48-133/usasion Limiting Limiting Limiting Limiting条件// REF/H/DOC/BUMED/20 FEB 2019// AMPN/NAVMED P-117/MANUAL OF THE MEDICAL DEPARTMENT (MANMED)// REF/I/DOC/USD(P&R)/05FEB2010// AMPN/DODI 6490.07/DEPLOYMENT-LIMITING MEDICAL CONDITIONS FOR SERVICE MEMBERS AND DOD CIVILIAN EMPLOYEES// REF/J/DOC/USD(A&S)/20DEC2011, CHANGE 2 2018年8月31日// AMPN/DODI 3020.41/运营合同支持//参考/k/doc/usd（p＆r）/25Jan2017，更改3 12feb2020 // ampn/ampn/dtm 17-004/dod平民探险队//国防部//
放射学中的人工智能：100 种市售产品及其科学证据
摘要 目的 绘制目前市售的放射学人工智能 (AI) 软件的概况，并审查其科学证据的可用性。方法 我们根据供应商提供的产品规范 (www.aiforradiology.com)，创建了带有 CE 标志的临床放射学 AI 软件产品的在线概览。检索了模态、亚专业、主要任务、监管信息、部署和定价模型等特征。我们对这些产品的现有科学证据进行了广泛的文献检索。文章根据功效的分层模型进行分类。结果 概览包括来自 54 家不同供应商的 100 种带有 CE 标志的 AI 产品。对于 100 种产品中的 64 种，没有同行评审的功效证据。我们观察到部署方法、定价模型和监管类别存在很大的异质性。其余 36 种产品的证据包括 237 篇论文，主要（65%）侧重于诊断准确性（功效水平 2）。在这 100 种产品中，有 18 种有证据表明达到 3 级或更高级别，证实了其对诊断思维、患者结果或成本的（潜在）影响。现有证据中有一半（116/237）是独立的，并非由供应商（共同）资助或（共同）撰写。结论尽管放射学 AI 软件的商业供应已经拥有 100 种 CE 标志产品，但我们得出结论，该行业仍处于起步阶段。对于 64/100 种产品，缺乏关于其功效的同行评审证据。只有 18/100 种 AI 产品显示出（潜在的）临床影响。要点 • 尽管已经有 100 种带有 CE 标志的 AI 产品可供商业使用，但放射学人工智能仍处于起步阶段。• 100 种产品中只有 36 种产品有同行评审的证据，其中大多数研究表明其功效水平较低。• 放射学 AI 产品的部署策略、定价模型和 CE 标志类别多种多样。
国家电动汽车基础设施公式计划
图 1. 电动汽车充电生态系统............................................................................................................. 4 图 2. 公共 EVSE 端口按充电水平划分的季度增长情况。...................................................... 7 图 3. 来自 DOE 的 AFDC 替代燃料站定位器的公共 DCFC 电动汽车充电位置。详细的区域地图见附录 D。...................................................... 8 图 4. 公共 DCFC 端口按功率输出划分的季度增长情况。...................................................... 9 图 5. 国家充电基础设施需求的概念性新图解。...................................................... 11 图 6. 国家公路系统高速公路总英里数与指定为 AFC 的总英里数的比较 ............................................................................................. 19 图 7. 第 1-6 轮指定的 AFC，其中现有 DCFC 站符合 NEVI 距离、端口和功率要求，显示为单个黑点，弱势社区以灰色阴影表示。详细的区域地图见附录 E。...................................................................................................................................... 20 图 8. AFC 地图描绘了网络中的间隙，其中车站相距超过 50 英里和/或距离走廊超过 1 英里，和/或现有车站不满足四端口和 150 千瓦功率要求。请注意，此地图还反映了已批准的距离要求例外情况（有关更多信息，请参阅自由裁量例外）。............................................................................................................. 22 图 9. 符合 NEVI 距离、端口和功率要求的 AFC 和现有 DCFC 车站以及拟建车站的地图。车站分为三类：现有车站（黑点）、潜在的新车站（橙色三角形）和现有车站的潜在升级车站（绿色方块）。未提供足够数据用于制图目的的州以灰色阴影表示。详细的区域地图见附录 F。...................................................................................................................... 23 图 10. 2022 财年和 2023 财年 NEVI 公式计划分配给各州 AFC 总预计建设成本的全国比较，突出显示一些州在建成 AFC 后将有大量剩余资金部署在州内的其他道路和地点。25 图 11. 各州批准的自由裁量例外位置的地图 ............................................................................................. 27 图 12. 按类型提交的例外请求的细分以及由此产生的批准决定 ............................................................................................. 28 图 13. 按原因提交的例外请求百分比。各州在提交每个申请时可以选择多个例外原因。 ...... 29 图 14. 阿肯色州电动汽车基础设施部署计划 .............................................................. 31 图 15. 肯塔基州 NEVI 部署计划中的利益相关者参与生态系统 .............................................. 33 图 16. 华盛顿特区 NEVI 部署计划中的部署策略 ...................................................................... 35 图 17. 宾夕法尼亚州 NEVI 部署计划中按资金周期分阶段部署方法的示例 ............................................................................................................. 36 图 18. 一些州在电动汽车充电正义 40 地图中补充了州定义或当地指标，包括加利福尼亚州和新泽西州的 NEVI 部署计划 ............................................................................................. 39