XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System部门
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO，USNR，参考：(a) 第 10 章 USC§1552 条 (b) 联合旅行条例 (JTR) 2022 (c) NAVADMIN 160/22，22 年 7 月 22 日 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称请求人，向海军记录修正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以显示请求人已获得其个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 5 月 10 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2022 年 8 月 16 日，请愿人提交了特殊请求/授权 (NAVPERS 1336/3)，要求参加 2023 年 1 月 9 日至 2023 年 3 月 19 日的“雇佣我们的英雄”技能桥计划。请愿人的请求于 2022 年 8 月 24 日获得相关部门批准。b. 2023 年 1 月 17 日，请愿人在驻扎于 期间收到正式的离职令 (BUPERS 命令：0173)，离职生效日期为 2023 年 3 月。请愿人选定的旅行地点是 ，离职生效日期为 2023 年 3 月 19 日。c. 请愿人以光荣的服役品质从现役中退役并转入海军预备役，并获得了现役释放或退伍证书
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO，USNR，参考：(a) 第 10 章 USC§1552 条 (b) 联合旅行条例 (JTR) 2022 (c) NAVADMIN 160/22，22 年 7 月 22 日 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称请求人，向海军记录修正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以显示请求人已获得其个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 5 月 10 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2022 年 8 月 16 日，请愿人提交了特殊请求/授权 (NAVPERS 1336/3)，要求参加 2023 年 1 月 9 日至 2023 年 3 月 19 日的“雇佣我们的英雄”技能桥计划。请愿人的请求于 2022 年 8 月 24 日获得相关部门批准。b. 2023 年 1 月 17 日，请愿人在驻扎于 期间收到正式的离职命令 (BUPERS 命令：0173)，离职生效日期为 2023 年 3 月。请愿人选定的旅行地点是 ，离职生效日期为 2023 年 3 月 19 日。c. 请愿人以光荣的服役品质从现役中退役并转入海军预备役，并获得了现役解除或退伍证书
部门：操作程序：OP-Covid-19 安全计划...
● 奥斯汀公共卫生要求：如果食品处理人员在轮班期间发烧至 96.4 华氏度或更高，则应停职。 ● CDC-如果你生病了该怎么办 员工不得返回工作岗位，除非他们至少 72 小时未使用退烧药而没有发烧，呼吸道症状有所改善，并且症状开始至少已过去 7 天 如果家庭成员出现类似 Covid-19 的症状，员工不应返回工作岗位，除非家庭中的每个人都至少 72 小时未使用退烧药而没有发烧，并且症状开始至少已过去 7 天 如果有人直接接触（例如家中有人检测呈阳性），那么他们应该隔离 14 天，即使他们自己没有出现症状。与直接接触的员工接触的任何其他员工也必须隔离 14 天。如果 Covid-19 测试结果呈阴性，所有员工的隔离可以提前结束 厨房
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO，USN，XXX-XX- 参考：(a) 标题 10 USC § 1552 (b) 标题 38 USC Chp 33 (c) BUPERSNOTE 1780 (d) NAVADMIN 236/18 (e) MILPERSMAN 1780-011 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 当事人的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为申请人）向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求修正她的海军记录以确定其有资格将 9/11 后退伍军人权利法案教育福利转移给合格家属。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 15 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后发现，在向委员会提出申请之前，她已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会作出以下调查结果：a. 请愿人于 2004 年 5 月 12 日入伍，后来于 2019 年 4 月 2 日重新入伍，任期 5 年。b.申请人于 2019 年 5 月 22 日提交了教育福利转移 (TEB) 申请。服务部门拒绝了该申请，指出申请人“未承诺提供所需的额外服务时间”。申请人后来于 2023 年 1 月 19 日完成了 TEB 谅解声明 (SOU)，并于 2023 年 1 月 20 日提交了她的第二份 TEB 申请，当时服务部门拒绝了该申请，指出申请人“未承诺提供所需的额外服务时间”。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO，USN，XXX-XX- 参考：(a) 标题 10 USC § 1552 (b) 标题 38 USC Chp 33 (c) BUPERSNOTE 1780 (d) NAVADMIN 236/18 (e) MILPERSMAN 1780-011 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 当事人的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为申请人）向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求修正她的海军记录以确定其有资格将 9/11 后退伍军人权利法案教育福利转移给合格家属。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 15 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后发现，在向委员会提出申请之前，她已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会作出以下调查结果：a. 请愿人于 2004 年 5 月 12 日入伍，后来于 2019 年 4 月 2 日重新入伍，任期 5 年。b.申请人于 2019 年 5 月 22 日提交了教育福利转移 (TEB) 申请。服务部门拒绝了该申请，指出申请人“未承诺提供所需的额外服务时间”。申请人后来于 2023 年 1 月 19 日完成了 TEB 谅解声明 (SOU)，并于 2023 年 1 月 20 日提交了她的第二份 TEB 申请，当时服务部门拒绝了该申请，指出申请人“未承诺提供所需的额外服务时间”。
F.No. 32/1/2024 – 印度政府 SPV 部门......
为执行该部 2024 年 1 月 4 日双数号命令，批准在 Pradhan Mantri Janjati Adivasi Nyaya Maha Abhiyan (PM JANMAN) 下实施新的太阳能发电计划（针对特别脆弱的部落群体 (PVTG) 居住区/村庄），总统批准在 Pradhan Mantri Janjatiya Unnat Gram Abhiyan (PM JUGA) 下实施修订后的新太阳能发电计划（针对部落和 PVTG 居住区/村庄），以取代在 PM JANMAN 下实施的先前的新太阳能发电计划（针对特别脆弱的部落群体 (PVTG) 居住区/村庄）。该计划的实施指南已附上。 2. 该计划将通过提供离网太阳能系统，为部落事务部 (MoTA) 确定的部落和 PVTG 地区的 10 万户未通电家庭 (HH) 提供电力。该计划包括为 PVTG 地区的 1500 个多功能中心 (MPC) 提供离网太阳能照明，这是根据 PM JANMAN 批准的。同样，该计划还包括通过离网太阳能系统为 2000 个公共机构提供太阳能，这是根据 PM JUGA 批准的。只有在通过电网供电在技术上和经济上不可行时，才应提供离网太阳能系统。PM JANMAN 和 PM JUGA 批准的该计划的财务支出如下：
机构部门的资产负债表和整体经济
本出版物为国内机构部门和整体经济提供了资产负债表。记录了由联邦统计办公室计算的非财务资产，以及由德意志政府银行编制的金融资产和负债。方法论基础始终是2010年欧洲帐户体系（ESA 2010）。这个统计框架对欧盟的所有国家都具有约束力，自2014年9月以来，一般规则将总资产分解为非金融资产和金融资产。此外，它还包含统一分类非金融资产，金融资产和负债以及机构部门的规定。以下这两个组成部分的以下合并以形成综合资产负债表，或多或少地完整地了解了当前统计记录的资产，无论是在部门层面还是在整个经济中。仅在非财务资产的领域发生，因为在ESA 2010中定义的所有非财务资产类别都不可用。相应的数据均可用于库存或贵重物品，也不适用于土地以外的非生产资产，例如底土资产，水资源等。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
新和可再生能源的部门Atal Akshay Urja ...
Vascanta Vadde Thakur 704 +91-011-20849067 Vastanta [dot] Thakur [at] Nic [dot] in PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 +91-011-20849047-011-20849047-011-20849047 karndhar [dot] sg [at] nic [dot]阶段-I +91-011-20849064 SK [dot] NIC [dot] Anil Kumar 1509 505 +91-011-20849144 Anil [dot] kumar [dot] kumar [dot] mnre [dot] mnre [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] 011-20849056 prabir [dot] dash [at] nic [dot] in PA 1608 Hiren Chandra Borah 1658 620 Floor-6/ phase-ii Hiren [dot] borah [dot] borah [dot] nic [dot] nic阶段-I +91-011-20849112 Anindya [dot] parira [dot] nic [dot] in tarun singh 1458 418 418 +91-011-20849089 taraun [dot] singh [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] nic地板6/ II II期Shobhit [dot] Srivastava [at] NIC [dot] in Sita Ram Meena 1610 604 Floor-6/ phase-I +91-20849069 Meena [dot] Meena [dot] sr [at] s [at] s [d）in div>>
保存和访问的部门
成功应用程序的叙述部分附件包含授予叙述和先前资助的赠款应用程序的选定部分。这不是打算用作模型，而是要让您了解如何制定成功的赠款申请。每个成功的应用程序都不同，并敦促每个申请人准备一个反映其独特项目和愿望的建议。潜在申请人应在https://www.neh.gov/grants/presative/sustaining-cultural-heritage-collections上咨询NEH保存和访问申请准则的NEH部门。也强烈鼓励申请人通过发送电子邮件至preservation@neh.gov在赠款截止日期之前与NEH保存和访问人员咨询。注意：附件仅包含授予叙述和选定的部分，而不包含整个资助的应用程序。此外，已经对某些部分进行了编辑，以保护个人的隐私利益和/或保护机密的商业和财务信息和/或保护受版权保护的材料。项目名称：实施可持续的环境系统来保存收藏机构：Glessner House Museum项目总监：Mark Nussbaum赠款计划：维持文化遗产馆藏资金资助水平：实施级别II
俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业