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World File Search System酝酿
一场教育革命正在酝酿？
ChatGPT 的出现揭示了许多学术问题。欺诈和剽窃是否会爆发？学术诚信将会变成什么样？人工智能 (AI) 最终能为学生做所有事情吗？“ChatGPT 非常擅长制作完全虚假的摘要”，Europcar 产品所有者、前记者 Laurence Bekk-Day 于 2023 年 1 月在广播电视网络 BFMTV 的片场说道。然后他挑衅地提到了人工智能写作的“非常巴黎政治学院”和“相当圆滑”的语气，能够重现两部分大纲的辩证法。但他指出，ChatGPT“永远不会比人类更好”。这会让教职员工放心吗？一年多后，紧张局势似乎有所缓解。2024 年 3 月 13 日，一份关于法国人工智能的报告提交给了法国总统。报告的建议包括
EUROJUST 成立 20 周年：欧盟司法合作正在酝酿之中
和任何组织一样，欧洲司法组织的成立并非一帆风顺。它花了六年时间才组建起一支员工队伍、办公室以及必要的设备和计算机。又花了一年时间，会议室才能正常运作，配备口译设施。但欧洲司法组织已经证明了它的价值。在美国驻巴黎大使馆和比利时 Kleine-Brogel 军事基地遭到炸弹袭击后，协调工作很早就强调了这一点。随后，比利时、德国、希腊、意大利、西班牙、荷兰和英国之间进行了更深入的协调，以应对 2004 年寄往欧盟机构的信件炸弹案。任何后勤问题都很快得到解决，此后的几年里，经常听说，如果没有欧洲司法组织的支持，国家检察部门就无法有效地开展工作。
自然协同设计：一场正在酝酿的革命 - 你好明天
21 一场革命正在发生：重新思考价值链 23 • 通过扩大选择空间创造价值 – 胶原蛋白替代品 – 棕榈油替代品 – 智能过滤膜 – 锂离子电池的替代阳极 – 基于属性的纳米颗粒设计 26 • 从价值链到价值网 – 一个过程中的废弃物是另一个过程中的宝贵资源 27 • 在自然共同设计时代重新定义经济学 – 更大并不一定更好或更有利可图 – 生物作为资本支出 – 扩大规模的挑战 – 设计与成本息息相关 – 精准发酵指明了方向 – 经验曲线和正确的价值策略 31 • 科学知识的重要性日益增加 – 量子计算的力量 – 尖端创新的企业战略 33 • 由问题导向和想象力驱动 – 关注价值 – 由想象力驱动 35 自然共同设计在行动：价值链被颠覆
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。