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World File Search System采伐量
林产品行业对威斯康星州经济的贡献 - 2020 年
表 1. 威斯康星州林地面积、林地面积、净生长量和年均采伐量（FIA 报告） 2005 2008 2011 2014 2017 林地（百万英亩） 16.12 16.70 16.98 17.09 17.02 林地（百万英亩） 15.66 16.18 16.43 16.53 16.47 林地上商品树干蓄积的净生长量（百万立方英尺）
基于自动收集数据的树木采伐机性能分析中的数据挖掘
摘要：收割机自动记录的数据是一种很有前途的、可能非常有用的科学分析信息来源。大多数研究人员已将 StanForD 文件用于此目的，但这些文件很难获取，需要进行一些预处理。本研究利用了类似数据的新来源：JDLink，这是一项由机器制造商运营的基于云的服务，可实时存储来自传感器的数据。此类数据量巨大，难以理解和有效处理。数据挖掘技术有助于在此类数据库中发现趋势和模式。使用经典回归（线性和对数）、聚类分析（树状图和 k 均值）和主成分分析 (PCA) 分析了在波兰东北部工作的两台中型收割机的记录。线性回归表明，树木的平均大小是对每立方米燃料消耗和生产率影响最大的变量，而每小时燃料消耗也取决于低速行驶距离或高发动机负荷时间份额等因素。聚类和 PCA 的结果更难解释。树状图显示了最不相似的变量：每天采伐的总体积、每天的总燃料消耗和高转速 (RPM) 的工作时间份额。K 均值聚类使我们能够识别特定变量聚类更突出的时期。尽管 PCA 结果解释了近 90% 的方差，但机器之间的结果尚无定论，因此需要在后续研究中进行仔细审查。生产率值（平均约 10 m 3 /h）和燃料消耗率（平均 13.21 L/h，1.335 L/m 3）与其他作者在可比条件下报告的结果相似。本研究获得的一些新指标包括，例如，低速行驶距离（每天约 7 公里）或发动机在低、中或高负荷下运行的时间比例（分别为 34%、39% 和 7%）。本研究的假设是使用不从外部来源补充的数据，并且尽可能少地进行处理，这将分析方法限制在无监督学习上。在后续研究中扩展数据库将有助于监督学习技术在建模和预测中的应用。
更换燃料计量装置的喷嘴等（用于地下油箱）
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Microsoft PowerPoint - 陆地研究所_轻型战车系统
火力系统实验室、系统研究部、地面装备研究所、防卫装备局 *1 战车系统研究室 *2 装备信息室、装备政策科、装备政策部、防卫装备局 *3 地面装备所属国防装备局研究所 *4
评估签名量...
摘要目的 - 本研究旨在评估技术图书馆的基础设施与第四工业革命（4IR）的要求保持一致的程度。通过检查技术整合的当前状态并确定潜在的差距，本研究旨在提供对所需的必要发展和适应性的见解。此外，该研究探讨了这些变化对图书馆员角色的影响，突出了这种新范式中所需的不断发展的技能和能力。设计/方法论/方法 - 研究使用了混合方法研究方法，整合了在线调查表以收集定量数据并进行访谈以获得定性见解。随后的访谈提供了对图书馆与4IR的一致性及其对图书馆图书馆员的影响的彻底了解。调查结果 - 这项研究的发现将为大学教职员工，图书馆员和政策制定者提供宝贵的观点，以塑造支持创新，学习和研究实践的未来准备就绪的图书馆环境。实践含义 - 研究结果强调了学术图书馆的需求不断发展，以增强现有基础设施，以融入前进的技术并涵盖现代数字平台，工具和资源，以支持创新的教学，学习和研究工作。独创性/价值 - 这项研究提供了对非洲发展中国家学术机构进步的重要性结果的洞察力。关键词图书馆基础设施，学术图书馆员，第四次工业革命，技术发展，图书馆员角色纸质研究论文
加州锯木厂的能源使用和排放
• 2000、2006、2012 – 通过 PNW Station 发布 • 2016 – 待审查 • 每年 >1.4 BBF Scribner 木材采伐量 • >70 个活跃设施 • >14 亿美元的销售额 • ~1.9 BBF 木材
外部评估报告《未来轻量化桥梁技术研究》
・我们在基本设计中设计了导体板部分，并确认与铝焊接结构相比，使用 1/1 比例的 CFRP 可以减轻桥体重量 25% 以上。针对这个结果，我们设计了一个导体板模型（简化模型）来进行测试。 ・此外，我们设计了连接机构和接头模型，并获得了连接机构的详细设计和制造前景，其静态强度和抗疲劳性能等于或高于铝焊接结构。
文章 基于自动采集数据的树木采伐机性能分析中的数据挖掘
摘要：收割机自动记录的数据是一种很有前途的、可能非常有用的科学分析信息来源。大多数研究人员已将 StanForD 文件用于此目的，但这些文件很难获取，需要进行一些预处理。本研究利用了类似数据的新来源：JDLink，这是一项由机器制造商运营的基于云的服务，可实时存储来自传感器的数据。此类数据量巨大，难以理解和有效处理。数据挖掘技术有助于在此类数据库中发现趋势和模式。使用经典回归（线性和对数）、聚类分析（树状图和 k 均值）和主成分分析 (PCA) 分析了在波兰东北部工作的两台中型收割机的记录。线性回归表明，树木的平均大小是对每立方米燃料消耗和生产率影响最大的变量，而每小时燃料消耗也取决于低速行驶距离或高发动机负荷时间份额等因素。聚类和 PCA 的结果更难解释。树状图显示了最不相似的变量：每天采伐的总体积、每天的总燃料消耗和高转速 (RPM) 的工作时间份额。K 均值聚类使我们能够识别特定变量聚类更突出的时期。尽管 PCA 结果解释了近 90% 的方差，但机器之间的结果尚无定论，因此需要在后续研究中进行仔细审查。生产率值（平均约 10 m 3 /h）和燃料消耗率（平均 13.21 L/h，1.335 L/m 3）与其他作者在可比条件下报告的结果相似。本研究获得的一些新指标包括，例如，低速行驶距离（每天约 7 公里）或发动机在低、中或高负荷下运行的时间比例（分别为 34%、39% 和 7%）。本研究的假设是使用不从外部来源补充的数据，并且尽可能少地进行处理，这将分析方法限制在无监督学习上。在后续研究中扩展数据库将有助于监督学习技术在建模和预测中的应用。
墨西哥的生物质能量价
就像许多国家的主要财富来源依赖化石燃料一样，墨西哥在制定可持续发展的道路上面临着一个关键的挑战，将低碳能源纳入该国的主权能源产品组合。通过扩大可再生能源的努力，投资电动汽车以及提高能源效率以支持从线性到循环经济的过渡，墨西哥可以支持向零净经济的过渡。本报告解释说，除了上述投资外，生物质还可以在墨西哥的能源过渡中发挥重要作用。特别是，农业工业废物的生物量能量可用于工业生产过程和农村能源发展。但是，实施此类项目将需要改变该国现有的运营，法律，财务和基于社区的合作方法。
