Div> Div> Div> 2024年10月14日,欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本,最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出(有关初步分析,请参见D. Porcheddu,关于平台工作的指令的建议:算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works:d。6)。从那以后,该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是,来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始,并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署,并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标,该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度,以确保自动化系统由合格的人员运营,并且工人有权通过这些系统做出决定。此外,该指令包括一些规定,旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类,从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是,根据指令,将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中,当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时,该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性,这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来,意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
这项研究深入研究了健康保险交叉销售,其中将其他保险产品促进了现有保单持有人,建议对拥有基本健康保险的人进行补充保险,例如牙科或人寿保险。这项研究的重点是应用机器学习来预测南非客户之间的交叉销售机会。目的是开发一种预测模型,以帮助健康保险公司确定潜在的交叉销售客户。利用定量研究方法,使用各种机器学习算法(包括随机森林,k-nearest邻居,Xgboost分类器和python中的逻辑回归)分析了健康保险消费者信息的全面数据集。结果表明,逻辑回归是表现最佳的模型,当在1,000,000个健康保险客户的数据集中接受17个功能,包括健康保险客户信息,因此获得了0.83的准确得分,F1得分为0.91。发现的分析表明,以前的保险和更长的服务历史的客户更有可能购买其他健康保险产品。这些见解使健康保险公司通过改善客户的目标和保留策略来增强收入,从而为行业对有效的交叉销售方法的理解提供了宝贵的信息。该方法包括定量数据提取和机器学习应用,因此有助于交叉销售策略理解的进步。
如今,为了满足人类的能源需求,对一次能源和二次能源的需求一直在增加。近年来,太阳能电池已被用作生产可再生、可持续和无污染能源的替代品。各种材料已被用作电池中的传输层。TIO2 是这些材料之一,已被广泛用作电子传输层,但目前,ZnO 是另一种重要材料。比 TIO2 的使用更晚。此外,钙钛矿太阳能电池是属于纳米家族的新一代太阳能电池。目前,钙钛矿太阳能电池 (PSC) 是电子工业中一种很有前途的电池,因为它具有高功率转换效率,以及制造硅太阳能电池的相对较低的成本,以及导致钙钛矿在不同类型的基板上使用的灵活性。此外,石墨烯作为光伏能量转换最重要的基本光伏材料已经出现并得到使用。石墨烯在太阳能电池的构造中用作透明电极、层间活性层、电子和空穴传输层或电子和空穴分离层。在本文中,目标是找到太阳能电池中功率转换效率最高的最佳结构,我们将进一步看到,通过使用钙钛矿、ZnO 和石墨烯,我们将以较低的制造成本实现 16% 的功率转换效率。
伦敦,2025年3月6日 - Ortus Energy与SSE Energy Solutions合作,很高兴地宣布在位于Teees Stockton-on-Tees的起亚Stockton经销商开发一个重要的太阳能项目。这项计划加强了两家公司致力于支持企业过渡到清洁能源解决方案的承诺。该项目已经安装了601 kWP太阳能光伏系统,该系统已优化,以最大程度地利用现场使用的清洁能源。该系统预计每年将产生538,000千瓦时的清洁能源,满足起亚斯托克顿的45%的电力需求。起亚斯托克顿通过这个新的太阳能项目表明了对可持续性和环境责任的坚定承诺。通过拥抱太阳能,经销店将大幅度将其碳足迹每年减少110吨二氧化碳。SSE Energy Solutions正在为太阳能设施提供资金,并已与Kia Stockton签署了一项长期电力购买协议(PPA),该协议将使经销商能够为25年以上生成的电力支付固定利率,而无需任何前期投资。ppas在起亚斯托克顿等项目上,使企业能够对冲批发能源价格的波动,访问清洁能源以实现其可持续性目标,并在能源消耗中获得更大的可预测性。“我们很高兴与起亚斯托克顿和SSE Energy解决方案合作,” Ortus Energy首席执行官Alistair Booth说。“此安装展示了寻求降低环境影响和运营成本的企业之间对太阳能解决方案的需求不断增长。这证明了我们与SSE Energy Solutions合作的实力,也证明了我们共同致力于推动在英国采用可再生能源的承诺。” Opus Motor Group/ Kia Stockton的董事总经理Sohail Khan说:“我们很高兴与Ortus Energy和SSE Energy Solutions合作。”“这个太阳能项目与我们对环境管理的承诺保持一致,并将帮助我们降低运营成本,同时为我们的业务提供清洁能源并驱动客户。” “我们为与Ortus Energy的合作伙伴关系感到自豪,因为我们支持企业降低成本和排放。这个项目是一个令人兴奋的机会,通过一项电力购买协议(PPA)提供了SSE Energy Solutions资助,为起亚Stockton提供了可再生能源发电的负担得起的途径。”乔恩·柯比(Jon Kirby),SSE Energy Solutions的开发负责人该项目强调了Ortus Energy和SSE Energy Solutions之间伙伴关系的持续成功,该解决方案着重于向英国各地的企业提供定制的太阳能解决方案。通过将Ortus Energy在太阳能开发方面的专业知识与SSE Energy Solutions的实力和市场知识相结合,两家公司正在加速过渡到更清洁,更可持续的能源未来。
与往年一样,频道游行的第一次会议将于晚上8点开始。在1月31日在赛范湖广场(Sai Van Lake Square)(西湾西湾)的农历新年的第三天,穿过Avenida Dr Sun Yat-Sen(孙逸仙大马路),并经过Macau Science Center(澳门科学馆),直到它到达Nape的Macau Fisherman's Wharf(澳门澳门)。巡游的第二届会议也将在晚上8点出发。但是在2月8日的农历新年第11天,来自Estrada Marginal da Ilha verde(青洲河边马路),穿过Avenida do Conselheiro Borja(青洲大马青洲大马),Estrada do arco(Estrada do arco(拱形马路)四街),Avenida da Longevidade(长寿大马长寿大马),Rua do Mercado de iao Hon(市场街),在北部地区的Iao Hon Market Park结束。两场演出将分别在下午5:30举行。 1月31日和下午8:15 2月8日,在Sai Van Lake Square和Iao Hon Market Market Park,前的第一个和第二次游行之后。
自动机器引导施工 数字化施工数据存储库,可用于数字孪生应用 高度遵循设计规范 时间高效,减少浪费 在不影响施工质量的情况下按时施工(平整、充分均匀压实的表面) 改善驾驶性能 增强性能耐用性和使用寿命 提高生产力 实时文档和更好的透明度和最少的人为干预 3. NHAI 在勒克瑙-坎普尔高速公路项目中开展了一个 AIMC 试点项目,其中使用了自动化和智能机器,例如 GPS 辅助平地机、智能压实机和无绳摊铺机。在对本项目中展示的 AIMC 功效的评估以及项目利益相关方的反馈意见的基础上,考虑了这方面的国际指南/规范,决定在以下项目中试点在 NH 建设中采用 AIMC:
这里我们描述了 Acrivon 发现的 ACR-2316,它是一种强效、选择性 WEE1/PKMYT1 抑制剂,临床前研究表明其单药活性优于基准抑制剂。该化合物是使用 AP3 专门设计的,通过平衡抑制 PKMYT1 来克服 WEE1 特异性抑制的局限性,我们的 AP3 平台发现这是 WEE1 抑制剂诱导的主要耐药机制。通过结构引导的药物设计,我们实现了对 WEE1 和 PKMYT1 的精确选择性,确保了主要基于机制的可逆性不良事件。在与基准临床分子的头对头临床前研究中,ACR-2316 与目前的临床 WEE1 或 PKMYT1 抑制剂相比表现出更优异的效力和活性。正在进行的 ACR-2316 单药疗法临床试验的患者给药已经开始,旨在评估 ACR-2316 的安全性和耐受性。
美国北卡罗来纳州教堂山市北卡罗来纳大学埃舍尔曼药学院。电子邮件:alex_tropsha@unc.edu b 加利福尼亚大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州圣地亚哥 c 戈亚斯联邦大学药学系,巴西哥伦布省戈亚尼亚 d BenevolentAI,英国伦敦 e Collaborations Pharmaceuticals,美国北卡罗来纳州罗利 f 北卡罗来纳州立大学化学系,美国北卡罗来纳州罗利 g 卡内基梅隆大学化学系,美国宾夕法尼亚州匹兹堡 h 石溪大学应用数学与统计学系,美国纽约州石溪 i 墨西哥国立自治大学药学系,墨西哥墨西哥城 j 密歇根州立大学化学系,美国密歇根州东兰辛 k 新墨西哥大学内科系和 UNM 综合癌症中心,美国新墨西哥州阿尔伯克基 l 瑞典哥德堡大学风湿病与炎症研究系 m丹麦哥本哈根 n 俄罗斯莫斯科生物医学化学研究所 o 瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院药学研究所 p 英国伦敦大学学院药学院 q 法国斯特拉斯堡大学化学系 r 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学莫纳什药学研究所 s 澳大利亚邦多拉拉筹伯大学拉筹伯分子科学研究所生物化学与遗传学学院 t 英国诺丁汉大学药学院 u 美国马里兰州贝塞斯达国家转化科学促进中心 v 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学温哥华前列腺中心。电子邮箱:acherkasov@prostatecentre.com w 日本札幌北海道大学化学反应设计与发现研究所(WPI-ICReDD)
采用非实验室模型摘要:本文提出了在初级保健(PHC)中使用心血管风险(CVR)分层工具的考虑,重点关注非实验室模型作为实验室预测的替代行为。这一目标是基于使用横断面和探索性方法的实证研究来反思的,重点关注米纳斯吉拉斯州一个中等城市中患有合并症(高血压和/或糖尿病)且没有记录心血管问题的成年人口(40 至 74 岁之间)的两种量表的行为。在这项名为“CardioRisco”项目中,研究人员评估了基于胆固醇信息的 Framingham 全球风险评分所进行的 CVR 分层与使用身体质量指数而非血清数据的 HEARTS 计算器非实验室版本之间的一致程度。本文对研究的总体结果进行了分析,其中,对于所构成的样本,在分层之间发现了最小一致性,并提出了关于在 PHC 背景下管理 CVR 的建议,强调了对高风险患者(例如糖尿病患者)进行全面评估的重要性。