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普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
人工智能在疫情期间的分析：巴西北里奥格兰德州新冠肺炎病床占用情况
COVID-19 大流行已被视为全球最大的卫生危机之一。在巴西的北里奥格兰德州，RegulaRN 平台是用于管理 COVID-19 患者床位的卫生信息系统。本文探索了使用 RegulaRN 数据的机器学习和深度学习技术，以确定预测住院患者结果的最佳模型和参数。共分析了 25,366 条 COVID-19 患者的床位规定。分析的数据来自 2020 年 4 月至 2022 年 8 月的 RegulaRN 平台数据库。从这些数据中，从 20 个可用特征中选择了 9 个最相关的特征，并排除了空白或不确定的数据。接下来是以下步骤：数据预处理、数据库平衡、训练和测试。结果显示，使用随机梯度下降优化器的多层感知器模型在准确度（84.01%）、精确度（79.57%）和 F1 分数（81.00%）方面表现更好。通过均方根传播，召回率 (84.67%)、特异性 (84.67%) 和 ROC-AUC (91.6%) 达到了最佳结果。本研究比较了不同的机器学习和深度学习计算方法，其目标是对来自 RegulaRN 平台的 COVID-19 患者床位管理数据进行分类。研究结果使我们能够确定最佳模型，以帮助卫生专业人员管理 COVID-19 患者的床位。本文的科学发现表明，通过数字健康解决方案应用的计算方法可以在公共卫生危机情况下协助医疗监管机构和政府机构做出决策。
你的老板就是一个算法：人工智能，平台工作 你的老板就是一个算法：人工智能，平台工作和安东尼奥·阿洛伊西和瓦莱里奥·德·斯特凡诺的劳动以及安东尼奥·阿洛伊西和瓦莱里奥·德·斯特凡诺的劳动
在《你的老板就是算法：人工智能、平台工作和劳动力》一书中，阿洛伊西和德斯特凡诺认为，技术可以而且必须受到监管，以确保进步不会以广泛的剥削、歧视和雇佣关系恶化为代价。他们着手澄清人们对劳动力技术的误解，并提出技术变革如何实现经济增长同时保留人类自主权的方法。在此过程中，他们关注劳动力研究的两个经典维度——个体和集体，以探讨三个充满活力的争论领域如何改变了工作世界：自动化、算法和平台。虽然这本书借鉴了来自欧盟、英国和美国的案例研究，但它提出的问题似乎具有普遍相关性，并可能会在其他司法管辖区引发讨论。
维托里奥·法拉利博士
简略课程更新至 2023 年 9 月 Vittorio Ferrari，博士 意大利布雷西亚大学电子学教授 隶属关系和联系地址： 布雷西亚大学信息工程系（DII） Via Branze 38, I 25123 Brescia - 意大利 电话：+39 030 3715444 传真：+39 030 380014 电子邮件：vittorio.ferrari@unibs.it URL：http://vittorio-ferrari.unibs.it/ ORCID ID：0000-0002-3949-9975 Scopus ID：57194493639 Google 学者简介：https://scholar.google.com/citations?hl=it&user=zSVthx4AAAAJ&view_op=list_works 一般： - 出生日期和地点：1962 年 10 月 3 日；意大利米兰。 - 国籍：意大利人 教育： - 1988 年：意大利米兰大学物理学荣誉学位。 - 1993 年：意大利布雷西亚大学电子仪器专业研究博士 (PhD)。 工作和职位： - 1988-1989：意大利帕维亚大学国立核物理研究所研究生研究学者。 - 1993-2001：布雷西亚大学自动化电子系 (DEA) 助理教授。 - 1994 年：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 HP 实验室客座研究员。 - 2001-2006：布雷西亚大学 DEA 电气和电子测量副教授。 - 2006 年至今：布雷西亚大学 DEA 电子学正教授（自 2010 年起担任 DII）。 - 2017年：法国格勒诺布尔理工学院客座教授。 （七月；十二月）
南里奥格兰德联邦大学
供应商管理对于零售行业的公司来说是一个重要的过程，因为它直接影响他们的竞争优势，影响最终产品的质量和业务成本。本研究的目的是提出一种评估零售公司供应商绩效的方法。为此，我们探索了与供应链管理、供应商选择流程和供应商绩效评估相关的方面。通过文献综述，可以分析最常用的评估方法和标准。这项工作分为六个阶段。第一部分是对公司供应商评估的背景和流程的分析。然后定义了方法、标准及其权重以及评估指标。最后对供应商进行了评估并验证了解决方案。所用的方法是MAUT（多属性效用理论）。该研究的主要结果包括：（i）确定 MAUT 方法的优点和缺点； (二) 获得与供应商评估相关的标准、权重和指标； （三）对公司某一部门供应商的绩效进行评估； （iv）分析特定供应商的标准，找出需要改进的点及其对研究公司战略的影响。
微运动高压科里奥利流量计
作为科里奥利效应的实际应用，科里奥利质量表工作原理涉及诱导流体通过的流管的振动。振动虽然不是完全圆形的，但它提供了旋转的参考框架，从而引起科里奥利效应。虽然特定方法根据流量计的设计而变化，但传感器监视和分析振动流管的频率，相移和幅度的变化。观察到的变化代表流体的质量流速和密度。
马里奥医生：电子游戏如何被用作药物
这篇开放获取论文由 Encompass 学生奖学金免费提供给您，供您开放获取。它已被 Encompass 的授权管理员接受并纳入荣誉论文。如需更多信息，请联系 Linda.Sizemore@eku.edu。
下里奥格兰德河谷发展委员会年度...
UCD 是一个具有集体影响力的社区伙伴关系，致力于预防里奥格兰德河谷地区的 II 型糖尿病。我们以结构化的方式将人们聚集在一起，实现社会、行为和可持续的社区变革。