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World File Search System重力
成绩单：与Raj Talluri博士一起存储重力和混合能量，Enovix
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遗传测试启动纳拉尼植物用重力区CSPM+
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dirac-born-Infeld标量宇宙宇宙学的动力学系统分析concinter f（q）重力 *
摘要：在本文中，我们在修改后的重力上下文中介绍了狄拉克出生的标量标量场的动态系统分析。我们考虑了修饰重力的多项式形式，使用了两种不同类型的标量，多项式和指数，并找到了一个封闭的方程式动力学系统。我们分析了这种系统的固定点，并评估了该模型中延迟加速度减速的条件。我们注意到这两个模型的相似性，并表明我们的结果与先前关于爱因斯坦重力的研究一致。我们还通过绘制EOS（ω），能量密度（ω）和减速参数（Q）W.R.T。来研究了模型的现象学意义。到e-folt时间，并与现在的值进行比较。我们通过观察动态系统分析在修饰的重力方面有何不同，并介绍我们研究的未来范围，从而结束了本文。
使用双表TOP 3D干涉仪观察量子重力现象的实验
其中α是定量时空的每个模型的常数特异性[14 - 17]。此外，全息原理[18-20]和随之而来的协变熵结合[21]，这意味着这些距离波动在给定的时空体积中相关。此外，Verlinde和Zurek [22，23]和'T Hooft [24，25]的工作表明，这些相关性可能会延伸到横向上的宏观距离（或等效地，沿着因果钻石的边界[26]）。这些理论方法评估了量子波动及其在Hori-Zons上的相关性，并通过将因果钻石的边界确定为视野（特别是Rindler Hori-Zons），可以描述量子时空波动的横向相关性。，Verlinde和Zurek假设热力学特性所规定的能量波动会导致公制在台上通过牛顿电势而与横向相关性的视频波动[22]。'thooft提出，如果地平线的量子波动，黑洞可以服从单位性（例如霍金辐射）是隔离纠缠的[27]。这些理论为波动的垂直两点相关函数提供了具体而几乎相同的预测，作为球形谐波的扩展[22，24，28]。以这种方式得出的相关性分解为球形谐波y m y y m在低L模式中的大部分功能，这激发了以下预测，如上所述，横向相关性在宏观角度分离上延伸到宏观的角度分离。此外，已经提出，CMB中温度波动的角功率谱是这种基本分解在通货膨胀范围上量子波动的球形谐波中的基本分解的表现[29]。重要的是，宏观横向相关性意味着波动在激光束或望远镜孔径的典型直径上是连贯的。如果是这种情况，则通过评估远处对象图像的模糊或退化[16，30]的模糊或降解来设置在量子时空波动上[16，30]。鉴于距离量表的量子时空波动与宏观距离上的相关性和相关性，激光干涉仪对它们具有独特的敏感。因此，对这些波动的最严格约束是由现有的干涉量实验设置的。Ligo，处女座和Kagra协作使用的引力波（GW）干涉仪的设计[31]降低了其对量子时空幻影的潜在敏感性。这是因为它们在手臂中使用Fabry – p´errot腔（或折叠臂，如Geo 600中），这意味着单个光子多次横穿相同的距离。此外，这些仪器的输出的频率低于光线交叉频率。这会导致从单个光线中积累的波动中随机检测到的信号与随后的交叉点的信号平均，从而消除了效果[17]。一个旨在检测量子时空波动的干涉测量实验是Fermilab螺旋表，它由两个相同的共同阶层和重生40 m
支持公民科学中的人与机器共同学习：重力间谍的教训
我们探讨了公民科学中人类和机器学习之间的双向关系。从理论上讲，该研究借鉴了近端开发区（ZPD）概念，这使我们能够描述人类学习的AI增强，人类对机器学习的增强以及如何设计任务以促进共学习。该研究采用了设计科学方法来探索重力间谍公民科学项目的设计，部署和评估。这些发现突出了共同学习的挑战和机遇，人类和机器都会为彼此的学习和能力做出贡献。这项研究在文献中涉及共同学习的出发点，并开发了一个设计项目的框架，其中人类和机器相互增强了彼此的学习。这项研究通过强调ZPD支持正在进行的志愿者学习，并使机器学习与不断发展的数据保持一致，从而为现有文献做出了贡献。该方法为项目可扩展性，参与者参与和自动化考虑提供了潜在的好处，同时承认教程，社区访问和专家参与支持学习的重要性。
在边界附近的观察者的物理方案，以获取量子重力中的批量信息
我们考虑了一组生活在全球广告边界附近的观察者，并且只能以简单的低能单位行动起作用，并在较小的时间间隔内进行测量。不允许观察者离开近边界区域。我们描述了一种物理协议，尽管如此，这些观察者仍然可以获得有关批量状态的详细信息。该协议利用了大量激发在公制上的主要重力反应，也依赖于真空的纠缠结构。对于低能状态，我们展示了近似观察者如何使用该协议完全识别散装状态。我们解释了为什么该协议在没有重力的理论中完全失败，包括非严格规定理论。这为以下声称提供了扰动证据，即全息图的签名之一（关于散装的信息也可以在边界附近获得），这一事实在低能的重力理论中已经可见。
埃塞俄比亚的绝对位势高度系统 - ERA
1.1.用极坐标在球体上定义的球冠（虚线圆）（ρ 是相当于 ψ 的径向距离（弦长））............................................................................. 2 1.2.显示计算重力势能数的方案的流程图............................................................. 11 1.3.空中自由空气重力扰动（mgal）插值到规则的二维水平坐标网格上，但飞行高度不规则............................................................. 16 1.4.埃塞俄比亚航空重力测量的测量点分布。重力扰动（mgal）............................................................................................. 17 2.1.质量线元素的几何形状及其相对于半径矢量 R 的重力吸引力。............................................................................................................. 39 2.2.垂直线质量元素相对于质量元素法向重力方向的垂直和水平重力分量 ...................................................................................................................... 41 2.3.通过点质量的垂直阵列近似垂直线质量元素 ...................................................................................................................................... 44 2.4.用于近似垂直棱柱的圆柱扇区的几何形状.................................................................................................... 47 2.5.将垂直线质量元素和多点的重力和潜在模型的精度与从圆柱扇区导出的相应模型进行比较，作为水平距离的函数。(a) 重力差异（mGal）。(b) 重力差异（mgal）。(b) 电位差 ) ( 2 2 − s m ......................................................... 52 2.6a-c.在源质量附近计算的垂直线质量元素、多点和扇区的重力和重力势能比较 – 在可变海拔和恒定水平距离 90 m。 (a) 重力 (mgal)。(c) 电位差 ) ( 2 2 − s m ......................... 54 2.7a-b.由于测试质量对较长距离重力和电位的影响，比较垂直线质量元素相对于多点的精度。(a) 重力差异 (b) 电位差异。........................ 56 2.8.计算地形质量对重力和电位影响所需的垂直线质量元素、多点和扇区的计算速度比较势。百分比与多点计算速度有关。................................................................................................................................... 58 2.9a-b。从代表埃塞俄比亚及其周边地区的 SRTM 数据中评估航空重力测量点的现场地形重力和势，使用多点表示半径 1 公里内的内区，使用刺猬表示半径更大的区域。(a) 重力（mgal）。(b) 势 ) ( 2 2 − s m ............. 59 2.10。消除地形引力影响后，从航空重力扰动得出的埃塞俄比亚布格扰动图（mgal）........... 60 2.11。根据代表埃塞俄比亚及其周边地区的 SRTM 数据的航空重力观测计算得出的压缩地形重力模型（截至 2159 年 = n 的系列完整数据）............................................................. 64
基于地面组合的大地水准面测定...
韩国区域重力大地水准面模型是利用重力测量、全球重力势能模型和高分辨率数字地形模型等异构数据开发的。高精度重力大地水准面模型是支持构建高效且成本较低的 GPS 高度系统的基础，它需要许多重力观测数据，这些观测数据由多种传感器或平台获取。特别是航空重力测量在过去三十年中被广泛用于测量地球重力场，以及传统的地球物理表面测量。因此，有必要了解每次重力测量的特征，例如测量表面和所涉及的地形，并将它们集成到引用同一重力场的统一重力数据库中。本论文阐述了将韩国两种可用重力数据（一种是在地球表面获得的陆地数据，另一种是在高空测量的航空数据）结合起来的方法，并展示了基于这些数据的大地水准面模型的可达到的精度。发现由于地面重力数据与航空重力数据性质不同，二者之间存在一定的偏差，而布格回归确定的地形影响可以明显减小这种偏差，因此应将地面重力数据合并为一个统一的数据库。
