背景 受教皇方济各 2016 年 5 月接受查理曼奖时发出的呼吁启发,欧洲天主教大学联合会发起了一项名为“欧洲人文主义的形成”的跨学科研究计划,旨在恢复欧洲失落的(或许从未被完全认识的)“灵魂”,以历史知识和集体培育的道德回忆为基础,建立一种新的人文主义。在此过程中,它希望回答教皇的问题“人权、民主和自由的捍卫者——人文主义欧洲怎么了?”,并进一步挖掘历史根源,作为欧洲项目未来前景的承载者。当今最重要的智力任务之一是发展一种新的人文主义。当前全球政治、经济、文化和宗教冲突要求定义和加强一种全球价值观和人性的文化。原教旨主义和恐怖主义,以及世界许多地方的饥饿、贫困和苦难证明了这种必要性。全球化要求新的文化和教育方向。有必要定义潜在的价值观和规范。这需要反思在多样性和多变性中作为一个人的意义。自由民主的国家观似乎保证了公民和政治公民权,但围绕社会问题的辩论表明,人们在寻求尚未实现的社会公民权。人们普遍认为,社会问题已在福利国家的框架内得到解决,但今天社会问题似乎又回来了。基于一系列人权的人文主义和自治之间的联系需要通过人类的义务和承诺、社会团结和社会责任的主题来平衡。关于哪种伦理方法可以为全球正义奠定真正的基础,人们又开始了争论。正在进行的经济和文化全球化进程对伦理学、社会和政治哲学以及法哲学等学科提出了挑战。必须提出新的分析概念,以便适当地理解世界社会、主权、政治制度和法律机会以及全球化本身。除了对现有世界秩序的批判性分析和新分析模式的出现,还出现了新的规范性问题。它们关系到人类和平、公正和可持续的共存:什么样的伦理方法最适合为公正和可持续的世界秩序制定坚实而共同的基础?今天,在欧洲,我们需要一种历史意识的概念,这种概念不局限于学者的解释学成就,而是融入了公民美德的制定概念。西方理性化的困境及其无法与全球正义达成妥协的无助感无法仅靠智力努力来克服。还需要道德想象力。如何重新诠释欧洲人文主义的价值观?欧洲人文主义在全球化世界中有多大意义?它如何适用于当今社会?欧洲人文主义如何为当前的治理、公民权、繁荣、团结和人类发展问题做出贡献?我们如何研究欧洲人文主义以及如何将其应用于高等教育?从这些问题出发,我们开发了 FUCE 五门课程跨学科课程(针对 2 年级和 3 年级 BA 水平)。
由来自爱尔兰的公共和私营部门组织的409名员工和128名高管进行调查。调查还在英国进行了3,752名员工和1,085名高管。样品涵盖了19个行业,并包括不同的人口群体,按地理,公司规模和社会经济背景包括在内。员工调查研究了工人对AI代的经历。执行调查研究了领导者对AI生态系统的看法,他们对AI代的投资及其AI策略。调查于2024年7月和8月进行。
1 助理教授,管理研究系,DC 管理与技术学院,特里凡得琅,喀拉拉邦 2 教授,管理研究系,DC 管理与技术学院,特里凡得琅,喀拉拉邦 3 研究学者,TKM 工程学院,APJ 阿卜杜勒卡拉姆科技大学 计算机科学工程系 摘要。由经验引起且本质上相对永久的行为变化可定义为学习。行为主义是用于解释学习的主导理论,它试图仅衡量可观察的行为。在人工智能训练中,监督学习和强化学习方法可以帮助机器从反馈中学习并提高其性能,并且当学习者采用人工智能作为学习工具并且人工智能处于他们的理解范围内时,这个过程会影响或偏向学习者。在高等教育中接触人工智能技术可以为学生未来的职业生涯做好准备,因为他们将获得与劳动力市场越来越相关的工具和技能的经验。为了确定人工智能交互对学习的影响,我们收集了来自不同领域的 38 名学生和 15 名教育工作者的经验。我们已经确定了人工智能交互在支架、个性化、挑战和压力方面的不同水平。与高等教育中的近侧发展区 (ZPD) 相一致的不同学习平台的设计和实施也可以与多种学习理论相关联。因此,这种平台的特征也对应于不同的学习理论。关键词。行为学习的古典理论、信息处理理论、人工智能、ZPD、机器学习、人工智能偏见 1. 简介 学习理论通常与实际应用相关,其中理论框架影响教学实践。不同的理论观点产生不同的教学方法和策略,有些理论比其他理论更直接适用于课堂实践。主导教育环境的主要学习理论包括行为主义、建构主义、认知主义、社会互动理论和人本主义理论。 DeCarvalho (1991)、Rogers (1994)、Roseberry-McKibbin & Hedge (2000) 和 Huitt (2009) 对这些理论做出了显著贡献,正如 Jenny Pange 及其同事在 Procedia Social and Behavioral Sciences 中所讨论的那样。古典学习理论是指一组心理学理论,旨在解释人类如何通过经验获得新知识、技能、行为和态度。这些理论出现于 19 世纪末和 20 世纪初,影响了我们对人类学习的理解。有三种主要的古典学习理论:行为主义、认知主义和建构主义。行为主义由 BF Skinner 开创
有机太阳能电池(OSC)的功率转化效率超过20%,这是形态优化起着重要作用的进步。普遍认为,加工溶剂(或溶剂混合物)可以帮助优化形态,从而影响OSC效率。在这里,我们开发了对一系列加工溶剂的强大耐受性的OSC,所有设备的高功率转换效率均约为19%。通过研究溶液状态,膜的形成动力学以及经过实验和计算的处理膜的特征,我们确定控制形态的关键因素,即受体材料的侧链与溶剂链的侧链以及供体和受体材料之间的相互作用之间的相互作用。我们的工作为形态控制的长期问题和有效指南提供了新的理解,以将OSC材料设计用于实用应用,在这种应用中,大规模加工需要绿色溶剂。
生成式人工智能是技术支持工作的重大变革。传统人工智能和机器学习在数值处理和优化方面表现出色,使其成为自动化和加速特定任务的绝佳解决方案。生成式人工智能的不同之处在于,它有可能利用其庞大的有组织知识基础来刺激各种角色的创新。生成式人工智能直观且适应性强。它不仅可以处理简单的工作流程自动化,还可以支持和通知知识工作者,增强他们的创造力和决策能力。
骨关节炎(OA)是重大的全球健康问题,严重影响了僵硬和疼痛的关节活动。在这篇综述中,我们强调了干细胞如何具有帮助受此疾病影响的患者的潜力。我们讨论了OA治疗,OA发病机理的当前变革性方法,包括分子和细胞机制,涉及这种疾病的遗传和环境因素。我们还讨论了当前的治疗方法和处理这种全球疾病时的挑战。我们发现,不同的干细胞具有差异潜力,可以再生有缺陷的组织并为受影响的个体提供生活质量。我们强调了干细胞如何帮助个性化治疗及其治疗应用。此外,这篇综述强调了动物模型,临床前和临床研究,挑战和风险,患者的结果及其反应以及道德考虑,包括减轻风险和不良反应以标准化干细胞疗法的调节(图1)。
南非企业正处于一个关键时刻。在未来 12 到 24 个月内,生成式人工智能要么会开辟新的增长途径,要么会扩大适应者与落后者之间的差距。风险巨大。
癌症治疗已转向精准肿瘤学,部分原因是基因组测序的进步揭示了肿瘤独特的基因组组成。分子检测已被纳入国家癌症治疗最佳实践指南,目的是识别可操作的基因组变异,从而为治疗决策提供信息和个性化(Cocco 等人,2019 年)。从历史上看,癌症治疗方法是为了治疗起源于特定器官或组织的癌症而开发的(Seligson 等人,2021 年)。肿瘤不可知论癌症疗法不考虑癌症的起源组织,而是专注于针对驱动癌症生长和进展的基因组变异,而不管肿瘤的组织学如何(Subbiah 等人,2024 年)。这意味着组织不可知论癌症疗法被评估和批准用于治疗具有相同基因组变异的多种癌症类型(Zettler,2023 年)。
这些奢侈品领导者非常少见,占我们样本的不到四分之一(22%)。这表明大多数奢侈品牌尚未充分认识到提高运营卓越性和品牌吸引力的重要性。事实上,我们还发现了一小部分品牌(“基础表现者”),他们正努力应对低品牌吸引力和低运营绩效。所有这些品牌都面临很高的风险:重塑飞轮的自我强化力量意味着,除非他们紧急解决重塑准备问题,否则他们与领导者之间的差距将继续扩大。