XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重大突破
太空推进系统 - 专利洞察报告
进入太空：推进对于进入太空和获得电信、导航和地球观测的好处至关重要。如今，发射行业受到多种趋势的影响。首先，发射节奏每年都在增加，这是由于对太空基础设施支持的服务的需求不断增长。随着低地球轨道卫星通信星座（如 Starlink 或 OneWeb 和 Amazon Kuiper）以及两个计划中的中国机构星座 Guowang 和 G60 的出现，这一趋势急剧加剧。第二个重大突破是垂直着陆和运载火箭助推级可重复使用，这是 SpaceX 的猎鹰 9 号开创的。尽管猎鹰 9 号是目前唯一具有可操作和可靠的助推级可重复使用技术的运载火箭，但可重复使用的火箭发射在 2023 年将占所有发射的 41% 9 。第三个主要趋势涉及向碳中和和可持续的转变
第 1 课：定义人工智能
人工智能的起源可以追溯到古代关于人工智能诞生的传说。然而，人工智能的正式研究始于 20 世纪中叶，其标志性时刻包括 1943 年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨开发出第一个神经网络模型。20 世纪 50 年代，艾伦·图灵提出了图灵测试，作为衡量机器智能的基准。约翰·麦卡锡于 1956 年创造“人工智能”一词，同年组织达特茅斯研讨会，通常被视为人工智能作为一个独特领域建立的基础事件。随后几十年，人工智能研究经历了波动，快速发展时期与“人工智能寒冬”交织在一起，其特点是资金和兴趣减少。21 世纪迎来了重大突破，特别是在机器学习、深度学习和神经网络领域。
CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在法医学领域的探索；优势、挑战和未来前景
随着表观遗传学、生物技术、基因编辑和 DNA 分析的进步，法医学得到了显著发展。这一发展的一个重大突破是 21 世纪初推出的 CRISPR-Cas9 技术，它彻底改变了该领域，特别是提高了法医学方法的精确度和准确性，并彻底改变了基因研究。CRISPR-Cas9 极大地增强了 DNA 指纹识别、亲属关系检测和法医学表型分析等领域的法医学分析。它还提高了生物证据分析的准确性，使用单核苷酸多态性 (SNP) 分析和法医学表观遗传学等技术。随着该领域的发展，它涉及到法律和道德影响的复杂性，确保法医学继续以诚信和有效的方式发展。这一进步使法医学处于技术和科学成就的前沿。这一进步标志着科学调查和法律正义领域向前迈出了重要一步。
ann-kelleher-iedm-2022.pdf
Dennard 缩放：1974 年，Robert Dennard 等人 [3] 撰写了一篇开创性的论文，描述了晶体管缩放规则，该规则能够同时提高性能、降低功耗并持续提高密度。Dennard 工作中的原则被半导体行业采纳为未来 30 年推动摩尔定律的有效路线图，为我们提供了持续改进晶体管技术的可预测路径。绕过瓶颈的重大突破包括：(a) 创新浸没式光刻技术，用于图案化低于光波长的特征 [3]，以继续实现密度缩放；(b) 创新工艺和工具，用于超薄栅极氧化物和超浅结的原子级精密工程，以解决 30 纳米以下栅极长度的静电控制瓶颈；(c) 晶圆尺寸从 100 毫米过渡到 300 毫米，以提高工厂产量并降低成本。
对任何模型（SAM）
摘要 - 由Meta AI研究开发的任何段的任何模型（SAM）代表了计算机视觉的重大突破，为图像和视频细分提供了强大的框架。这项调查对包括SAM家族在内的Sam家族进行了全面探索，强调了它们在粒度和上下文理解方面的进步。我们的研究证明了SAM在广泛的应用中的多功能性，同时识别需要进行改进的领域，尤其是在需要高粒度和没有明确提示的情况下。通过绘制SAM模型的演变和能力，我们提供了有关其优势和局限性的见解，并提出了未来的研究方向，包括特定领域的适应以及增强的记忆和传播机制。我们认为，这项调查全面涵盖了SAM的应用和挑战的广度，为分割技术的持续进步奠定了基础。
1 金融科技（FINTECH）在改变金融业和提高经济效率方面的作用
1971 年，纳斯达克 (NASDAQ) 成立，成为首个电子股票市场，标志着金融科技的重大发展。它改变了竞标方式，并显著实现了首次公开募股 (IPO) 流程的现代化。这被认为是有史以来最重要的金融科技发展之一。随后，1973 年推出了另一项革命性的服务标准 SWIFT。80 年代，电子交易和网上银行系统蓬勃发展。Tradeplus (电子交易) 于 1982 年首次推出电子交易。1983 年，手机也首次面世。复杂计算系统的发展有助于推出更新、更具活力的流程和产品。一项重大突破是 90 年代中期电子商务的发展，这使人们对数字金融的依赖性大大增强。1998 年，PAYPAL 面世，成为未来几年无现金支付的先驱。
量子氛围 (2024 年第三季度)（最终稿）
最近，随着一种高效创建广义均匀叠加态的新算法的开发，人们取得了重大突破[1]。结果表明，对于 M 不是 2 的幂的情况，仅使用 O(log (M)) 个量子比特和 O(log (M)) 个量子门，就可以通过确定性方法（值得注意的是，无需辅助量子比特）来准备广义均匀叠加态。就资源利用率（量子门复杂度）和速度（量子电路深度）而言，这比以前已知的创建广义均匀叠加态的方法有了指数级的提升。例如，当叠加态的数量为 M = 2 + 2 时，新算法只需要 r + 2 个量子门。从这个角度来看，以前需要超过 200 万个量子门的状态准备现在只需 23 个即可完成，而原本需要超过 400 万个门的任务现在只需要 24 个。
核医学的未来：进入新时代
核医学是一个开创性的领域，使用少量的放射性材料来诊断和治疗各种疾病，已彻底改变了医疗保健。本文对核医学的前途未来进行了全面的探索，包括新型放射性核素的发展，成像技术的进步，Theranos TICS的出现以及该领域目前面临的挑战。该研究深入研究了α225和Thorium-227等发射α的放射性核素对靶向癌症治疗的潜力，以及可以在精确医学时代吸引的放射性药物的进步。本文还研究了成像技术的改进，例如全身PET扫描，以及结合了诊断和治疗的Theranostics的新兴领域。尽管取得了许多进步，但文章强调了必须解决的挑战，包括监管障碍，高生产成本和放射安全性问题。核医学的未来有望实现重大突破，这些突破可以重新定义医疗保健土地，并且本文深入探讨了这些新兴趋势和可能性。
欧洲深度科技报告
多个方面正在加速取得重大突破 在我们的 2021 年报告中，我们强调了欧洲深度科技的巨大潜力。事实上，欧洲深度科技度过了最好的一年，获得了超过 220 亿美元的融资，并以 10 亿美元的价格退出。从那时起，我们还看到量子计算（第一个 100+ 量子比特处理器和硅基设备中近乎无误差的量子计算得到验证）、核聚变（产生的能量几乎是记录的三倍）、空间技术（Starlink 为乌克兰提供互联网覆盖、詹姆斯韦伯太空望远镜、新的登月任务）、生成性人工智能（Dall-E 转向商业用途、稳定扩散文本到图像生成性人工智能发布、ChatGPT 在 5 天内覆盖 100 万用户）等关键领域取得了巨大突破等等。
