该项目提议的高度相互联系和差异化的街道和公共领域 - 街道,广场,公园和法院构成了该计划的基本组织原则。如图A2:开发包裹和图A5:现有条件所示,今天该网站是一个超屏幕,几乎没有公共访问和街道,而街道则由几个不同的所有者控制。1该项目预计将分解超级屏幕并开发一个与肯德尔广场(Kendall Square)街道连续的城市网格,并具有相邻发展和用途的连接点。该计划在东剑桥,惠灵顿 - 哈灵顿,港口,麻省理工学院和肯德尔广场之间建立或完成了联系。它最大程度地提高了行人,骑自行车的人,工人,居民和邻居的渗透性,它将为地区游客创造一个更容易理解,更容易获得的地区。
重新介绍细节。sec中引入的。主纸的3.5,在生成新面孔后,我们通过将新生成的面孔与原始网格集成在一起来更新基础网格拓扑。此过程涉及从原始网格中删除特定面孔,确定相应的新生成的面孔,并无缝连接它们。此方法首先识别未结合重量超过预定义阈值的原始面。这些面孔随后由它们的连接组件分组。我们删除了包含比指定阈值更多的面孔的任何连接组件。接下来,我们创建一个体素体积,以记录删除的面孔中无界的高卢人的位置。在此卷中,我们根据其连接的组件确定新的脸部并取出孤立的面部,并准备与其余原始网格集成在一起。连接过程涉及顶点匹配的两个步骤:首先,对于新生成的面边界上的每个顶点X,我们将其最接近的顶点y放在原始网格边界上,将其位置设置为y,然后合并;然后,对于原始网格边界上的无与伦比的顶点,我们在新的面边界上找到了最接近的顶点,并执行类似的对齐和合并操作。最后,我们通过边缘翻转和孔填充操作完成网格重新冲突,以确保无缝表面。
我们感谢许多使本书得以问世的人。Tessa Ogden、Sophie Roughton、Nadine Clarke、Mandy Chan 和 Anil Shamdasani 为这个项目提供了关键支持。他们的奉献精神堪称典范,他们的耐心无与伦比。我们感谢本书的作者以及对早期版本章节提供反馈并帮助我们改进本书的同事:Engin Akçakoca、Dimitar Bogov、Catherine Bridge Zoller、Oleg Churiy、Pervin Dadashova、Andriy Gostik、John Gordon、Namjee Han、Maxym Kryshko、Sung-Ah Kyun、Yevgeniya Korniyenko、Francis Malige、Piroska Nagy、Tamas Nagy、Sergiy Nikolaychuk、Maksym Obrizan、Aude Pacatte、Matteo Patrone、Olena Pavlenko、Tricia Park、Alexander Pavlov、Iryna Piontkivska、Alexander Plekhanov、Olha Poharska、Artur Radziwill、Peter Sanfey、Nayoon Seo、Dmytro Sergeyev、Dmytro Sologub、Elena Sulima、Rada Tomova、Dejan瓦西里耶夫、大卫·瓦夫拉、维塔利·瓦夫里舒克、奥克萨娜·亚沃尔斯卡娅和凯特琳娜·亚先科。非常感谢他们的意见。这本书在很短的时间内被翻译成乌克兰语。我们感谢 Olena Baklanova、Volodymyr Goshylyk、Victoria Kish、Taras Omelchenko、Anna Petrova 和 Kateryna Tizenberg 为将本书交付给乌克兰读者所做的努力。
要么基于现有法律(不同司法管辖区的法律有所不同),要么基于新立法。没收与俄罗斯有关的私人财产(前提是这些财产来自犯罪行为或与犯罪行为有关)的最雄心勃勃的方法是:(a)为了犯罪所得法的目的,逆转与俄罗斯政府附属个人和公司拥有的资产有关的举证责任;(b)如果根据可能性权衡发现冻结资产的所有者 3 参与某些类型的严重犯罪,则允许没收冻结资产;或(c)如果根据可能性权衡发现冻结资产与犯罪有“联系”,则允许没收冻结资产。冻结了与俄罗斯有关的私人资产的每个国家都可以根据适用的宪法和人权财产保护考虑使用这些选项。
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的新兴技术,其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止,数字孪生概念已应用于许多工程领域,为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇,但该技术需要一个框架来整合不同的技术,例如建筑和建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中,提出了一个信息融合框架,以无缝融合数字孪生框架中来自各种技术的异构组件。本研究旨在利用无人驾驶航空器支持的人工智能和 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架,该框架具有可重复使用和可定制的组件。还开发了概念证明,并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。
在提格雷人民解放阵线 (TPLF) 失去权力后的首次选举中,阿比·艾哈迈德领导的繁荣党 (PP) 以压倒性优势获胜,开启了埃塞俄比亚政治转型的新阶段。然而,种族紧张局势正在加剧,同时,媒体审查、反对派政客被捕、国家机构的政治清洗以及从提格雷地区蔓延开来的内战也在加剧。本报告探讨了埃塞俄比亚国家和半官方组织中正在发生的重大组织和结构变化,以了解影响埃塞俄比亚高度竞争的过渡的政治经济变化。它追踪了内阁、安全部门和经济部门的变化。主要结论是,在政治上,阿比政府正试图通过(重新)引入泛埃塞俄比亚民族主义来摆脱民族主义,尽管民族主义仍然突出,并且种族定义的联邦国家仍然存在。在经济方面,政府正试图将经济控制权从党转移到国家。然而,挑战依然存在,因为与现在被边缘化的提格雷人民解放阵线的冲突导致了内战,破坏了该国大部分地区的稳定,并导致大量人员伤亡。与此同时,民族主义情绪仍然非常突出,特别是在按种族划分的联邦州内,有时反对人民党的多民族设置。此外,经济衰退和外汇减少
为研究和解释古海岸线和海岸线位移信息,开发了一个名为古海岸线数据库 (ASD) 的 ArcGIS 地理数据库。根据可用信息的特点,它进一步分为隔离数据库 (ISD) 和海岸线地貌数据库 (SLD)。在当前的研究中,与利托里纳海最大延伸和芬兰最高海岸线相关的观测结果在 ASD 中被仔细记录和分类。ASD 中存储了总共 1625 个海岸线观测数据,其中 106 个是来自年代隔离层 (ISD) 的地层数据点,其余 1519 个是代表形态海岸线观测 (SLD) 的数据点。本文从整理数据点的可变性和可靠性的角度描述了 ASD 的内容,还介绍了如何利用现代基于 LiDAR 的数字高程模型来验证已发表的观测结果以及如何解释与缺乏信息的地区古代海岸线相关的新数据点。编译后的 ASD 用于重建利托里纳海的历时最大延伸和芬兰波罗的海盆地的最高海岸线。
如果不是因为隔热层脱落(防水)以及随后的多层火灾,这些建筑还能屹立不倒。在每座塔楼中,不同的撞击损伤和热衰弱的结构部件组合导致了结构的突然倒塌。在世贸中心一号楼,火灾削弱了核心柱,导致建筑南侧的楼板下陷。楼板将受热的南周边柱子向内拉,降低了它们支撑上方建筑的能力。随着南墙上的柱子弯曲,相邻的柱子很快就超载了。建筑的顶部向南倾斜并开始下降。在世贸中心二号楼,核心在东南角严重受损,受到东墙和南墙的支撑。建筑东侧持续燃烧的火势导致那里的楼板下陷。楼板将受热的东侧外围柱子向内拉,从而降低了它们对上方建筑的支撑能力。