XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System重格
乔治·瓦格斯
2020 当选为美国国家发明家科学院 (NAI) 院士 2017 当选为美国国家工程院 (NAE) 院士 2015 印度理工学院孟买分校杰出校友奖 2015 年 P4 论文荣获 SIGCOMM CCR 最佳论文奖 2014 年 SIGCOMM 终身奖，表彰其“对网络算法的持续和多样化贡献，对研究和工业界都产生了深远影响” 2014 年 Koji Kobayashi 计算机与通信奖，表彰其“对网络算法领域及其在高速分组网络中的应用所做出的贡献” 2014 年 SIGCOMM 最佳论文奖，表彰其“分布式拥塞感知负载平衡” 2014 年 IETF 应用网络研究奖，表彰其“报头空间分析” 最佳论文奖，ANCS 2013，表彰其“数据包解析器的设计原理” 2010-2011 斯坦福大学计算机科学系杰出访问学者 2008 OSDI 最佳论文奖，OSDI 2008 论文“Harnessing Memory Redundancy” 2002，当选为 ACM 会士 2001 计算机科学最佳教师奖，加州大学圣地亚哥分校，2001，由毕业本科生投票选出 1998 最佳导师奖，SIGMETRICS 1997 Big Fish，年度导师奖，华盛顿大学研究生工程学生协会 (AGES) 1997。 1996 ONR 青年研究员奖 1996（在 416 名科学领域的申请者中，有 34 人获奖，1996 年选出 2 名计算机科学家） 1996 PODC 最佳学生论文，与学生 Mahesh Jayaram 合作撰写的论文。 1993 1989-1991 DEC 研究生教育项目 (GEEP) 学者
Book-of-Abstracts-2020.pdf - 格罗宁根
组织 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��8 执行委员会 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��9 顾问委员会 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��10 主席、秘书、财务主管 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��11 科学计划 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��12 赞助商和筹款 ��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��13 国际联系 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��14 主办与物流 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��15 公共关系 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��16 研究与开发 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��17 大使 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��18合作伙伴 ��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��24 AMSA .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��25
纽雷格-1450
9.1 与维护相关的整体 FMO 设施绩效 ...................................... 9-1 9.2 维护的管理支持 .............................................. 9-2 9.2.1 管理层的承诺和参与 ...................................... 9-2 9.2.2 管理组织和管理 ...................................... 9-3 9.2.3 技术支持 .............................................. 9-3 9.3 维护实施 .............................................. 9-7 9.3.1 工作控制 .............................................. 9-7 9.3.2 维护完成 .............................................. 9-9 9.3.3 维护材料控制 .............................................. 9-11 9.3.4 维护人员培训和人员配备要求 .................................. 9-11 9.4 LCV-300 的维护事故后分析 ...................................... 9-12 9.4.1 部件描述 .............................................. 9-12 9.4.2 LCV-300 的故障机理分析 ...................................... 9-13
EIC 的重口味和喷气标记人工智能
由于操作较为保守，在线/触发应用总是落后于离线应用。尽管如此，实验还是尽可能迅速地在在线应用中实施离线方法，并实现与离线相比的高保真性能，从而降低与触发相关的系统不确定性。
代谢重编程在肾癌中的作用
代谢重编程是一种细胞过程，在此过程中，细胞会改变其代谢模式以满足能量需求、促进增殖并增强对外部压力源的抵抗力。此过程还为细胞引入了新功能。“瓦博格效应”是肿瘤发生过程中观察到的代谢重编程的一个研究得很好的例子。最近的研究表明，肾细胞在受伤后会经历各种形式的代谢重编程。此外，代谢重编程在肾癌的进展、预后和治疗中起着至关重要的作用。本综述全面介绍了肾癌、代谢重编程及其在肾癌中的意义。它还讨论了肾癌诊断和治疗的最新进展。
确定语音识别阈值的重测信度
Alyssa M. Jacobs 沟通障碍系 理学硕士 多年来，语音识别阈值 (SRT) 测试一直被用作听力健康的指标。然而，随着方法和技术的变化，重测信度尚未得到广泛审查，新的数字记录的扬抑格词符合已发布的听众熟悉度标准。本研究检查了 33 个高频使用和心理测量等同扬抑格词的重测信度。美国言语-语言-听力协会推荐的方法（2-dB 减量）用于测量 40 名参与者的左右 SRT，使用男性和女性说话者录音。对于每个参与者，在测试条件下发现四个 SRT，在重测条件下发现四个 SRT。分析了所有 SRT 分数，使用男性说话者录音得出的平均 SRT 值导致平均重测 SRT 比平均测试 SRT 高 1.4 dB。使用女性说话者录音得出的平均 SRT 值导致平均重测 SRT 比平均测试 SRT 高 1.2 dB。与每个参与者的纯音平均值 (PTA) 相比，SRT 分数也表现出较高的有效性。这项研究还发现，在使用数字记录和心理测量等同的扬抑格词时，使用男性说话者与使用女性说话者之间没有显著的相互作用。关键词：语音识别阈值、重测信度、数字记录材料