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World File Search System金字塔
有关从金字塔湖（洛杉矶县）吃鱼咨询的信息
oehha更新了金字塔湖的咨询，因为已经获得了有关鱼组织中汞和多氯联苯（PCB）水平的其他信息。该咨询服务取代了先前从金字塔湖吃鱼的咨询。金字塔湖位于洛杉矶县洛杉矶西北约60英里处。此咨询是Oehha持续努力的一部分，为来自不同加利福尼亚水体的鱼提供安全饮食建议。
包容性就业：促进金字塔底层的经济机会
团队要感谢众多专家分享他们的时间和专业知识，包括达能公司高级全球 B 公司经理 Alexandra Heaven；BFA 全球首席执行官兼全球发展中心非常驻研究员 Amolo Ng'weno；欧洲复兴开发银行性别和经济包容性主任 Barbara Rambousek；商业包容性增长首席执行官 Camille Putois；Circulate Capital 首席影响官 Ellen Martin；联合国开发计划署伊斯坦布尔国际私营部门发展中心技术专家 Gokhan Dikmener；欧洲复兴开发银行性别和经济包容性首席经济学家 Margherita Calderone；非正规就业妇女：全球化和组织化高级顾问兼联合创始人 Martha Chen；国际劳工组织包容性劳动力市场、劳资关系和工作条件处处长 Philippe Marcadent；Tameo Impact Fund Solutions 影响主管 Safeya Zeitoun； Sowmya Suryanarayanan，Aavishkaar Capital 影响力和 ESG 总监； Stephen Obiro，肯尼亚雇主联合会宣传、咨询与合作伙伴关系主管；和塔伦·梅塔 (Tarun Mehta)，Aavishkaar Capital 合伙人。
使用金字塔引力搜索算法进行基因选择
遗传学在恶性肿瘤的发展和进展中起着重要作用。相关基因的识别是一个高维数据处理问题。为了解决维数灾难，提出了一种混合方法，即金字塔引力搜索算法 (PGSA)，其中基因数量循环减少。PGSA 由两个元素组成，一个过滤器和一个包装器方法（受引力搜索算法启发），该方法通过循环进行迭代。在每个循环中选定的基因会传递到后续循环以进一步降低维数。PGSA 尝试使用信息量最大的基因来最大化分类准确度，同时减少基因数量。结果报告了针对乳腺癌的多类微阵列基因表达数据集。已经实施了几种特征选择算法以进行公平的比较。PGSA 在准确度方面排名第一（84.5%），有 73 个基因。为了检查所选基因是否对患者的生存和治疗反应有意义，对这些基因进行了蛋白质-蛋白质相互作用网络分析。在检查遗传网络时出现了一个有趣的模式。HSP90AA1、PTK2 和 SRC 基因位列排名最高的瓶颈基因之列，DNA 损伤、细胞粘附和迁移途径在网络中高度丰富。
PGCN：用于脑电图识别的金字塔图卷积网络
摘要 - 情感识别对于各种精神疾病的诊断和康复至关重要。在过去的十年中，由于其突出的准确性和可靠性，对基于脑电图（EEG）的情绪识别进行了深入研究，并且图形卷积网络（GCN）已成为解释EEG信号的主流模型。然而，尽管已证明这种关系在情感识别中很重要，但电极关系，尤其是整个头皮的远距离触发依赖性。小型接受领域仅使较浅的GCN仅聚集局部淋巴结。另一方面，堆叠太多的层会导致过度光滑。为了解决这些问题，我们提出了锥体图卷积网络（PGCN），该网络汇总了三个级别的特征：局部，中镜和全局。首先，我们基于电极的3D拓扑关系构建一个香草GCN，该拓扑关系用于整合两阶局部特征。其次，我们基于先验知识构建了几个介观脑区域，并采用介观的关注来依次计算虚拟的介观中心，以关注介观脑区域的功能连接；最后，我们融合了节点特征及其3D位置，以构建数值关系邻接矩阵，以从全局的角度整合结构和功能连接。在三个公共数据集上的实验结果表明，PGCN在头皮上增强了关系模式，并在受试者独立的场景和主题独立的方案中实现了最先进的性能。同时，PGCN在增强网络深度和接受领域之间做出了有效的权衡，同时抑制了随之而来的过度光滑。我们的代码可在https://github.com/jinminbox/pgcn上公开访问。
积极主动的环境战略和金字塔底层的企业业绩
Acquaah, M. (2007)。新兴经济体中的管理社会资本、战略导向和组织绩效。战略管理杂志，28 (12)，1235 – 1255。https://doi.org/10.1002/smj.632 Adomako, S.、Amankwah-Amoah, J.、Danso, A.、Konadu, R. 和 Owusu-Agyei, S. (2019)。家族和非家族企业的环境可持续性导向和绩效。商业战略与环境，28 (6)，1250 – 1259。https://doi.org/10.1002/bse.2314 Amankwah-Amoah, J.、Danso, A. 和 Adomako, S. (2019)。创业导向、环境可持续性和新企业绩效：利益相关者整合重要吗？商业战略与环境，28 (1)，79 – 87。https://doi.org/10.1002/bse.2191 Ates¸, MA, Bloemhof, J., Van Raaij, EM, & Wynstra, F. (2012)。供应链环境下的主动环境战略：投资的中介作用。国际生产研究杂志，50 (4)，1079 – 1095。https://doi.org/10.1080/00207543.2011.555426 Arago'n-Correa, JA (1998)。战略主动性和对自然环境的坚定态度。 Academy of Management Journal，41 (5)，556 – 567。Aragón-Correa, JA、Hurtado-Torres, N.、Sharma, S. 和 García-Morales, VJ (2008)。小企业的环境战略与绩效：基于资源的视角。Journal of Environmental Management，86 (1)，88 – 103。https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2006.11.022 Armstrong, JS 和 Overton, TS (1977)。估计邮件调查中的无回应偏差。Journal of Marketing Research，XIV，396 – 402。Aulakh, P.、Kotabe, M. 和 Teegin, H. (2000)。新兴经济体企业的出口战略与绩效：来自巴西、智利和墨西哥的证据。 Academy of Management Journal，43，342-361。 Banerjee, SB (2001)。管理层对企业环保主义的看法：来自行业的解释及其对组织的战略意义。管理研究杂志，38 (4)，489-513。https://doi.org/10.1111/1467-6486.00246 Bansal, P.，& Song, HC (2017)。相似但不相同：区分企业可持续性与企业责任。Academy of Management Annals，11 (1)，105-149。https://doi.org/10.5465/annals. 2015.0095 Barney, J. (1991)。公司资源和持续竞争优势。管理学杂志，17 (1)，99-120。Chan, RYK (2010)。外国公司在华竞争的企业环保主义追求。世界商业杂志，45 (1)，80 – 92。https://doi.org/10.1016/j.jwb.2009.04.010 Chan, RY (2005)。基于自然资源的企业观是否适用于新兴经济体？对在华外商投资企业的调查。管理研究杂志，42 (3)，625 – 672。https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2005.00511.x
基于学习的金字塔，开发综合课程，以改善Darul Ma'arif
摘要：本研究旨在描述和揭示基于伊斯兰小学综合学习金字塔的综合课程的基础，管理和影响。这项研究采用了定性方法；使用案例研究模型设计的研究类型是描述性的。数据收集技术是根据观察结果，访谈和文档的结果获得的。使用三角剖分检查数据的有效性。本研究发现以下内容：（1）基于学习金字塔的综合课程的基础是宗教，哲学，心理学，社会和文化以及科学与技术的基础（2）课程管理包括计划，实施和评估，包括设计，开展和评估和评估和评估观察活动，学习活动，刺激活动，刺激活动，培养活动和习惯活动和习惯活动。（3）应用基于金字塔的学习课程的影响是使学生的知识更有意义，学生阅读，学生在日常生活中独立阅读，学生的情绪是稳定的，以便他们准备好接受学习，并根据完整性阶段和发展使学生的能力运行。
具有有效离子传输的金字塔硅纳米孔建模
摘要 虽然膜基固态纳米孔的电模型已经得到很好的建立，但是硅基金字塔纳米孔由于两个显著特点而无法应用这些模型。一是其35.3°半锥角，这给纳米孔内移动离子带来了额外的阻力。二是其入口为矩形，这使计算访问电导变得困难。本文，我们通过引入有效电导率，提出并验证了一种硅基金字塔纳米孔的有效传输模型 (ETM)。半锥角的影响可以用减小的扩散系数 (有效扩散系数) 等效地描述。由于扩散系数的减小会导致电导率减小，因此在 ETM 中采用有效电导率来计算体积电导率。在经典模型中，使用本征电导率。我们使用自上而下的制造方法来生成金字塔形硅纳米孔，以测试提出的模型。与经典模型较大的误差（大多数情况下为25%）相比，ETM预测电导率的误差小于15%。我们还发现当过量离子浓度与本体离子浓度的比值小于0.2时，ETM是适用的。最后证明了ETM可以估算金字塔硅纳米孔的尖端尺寸。我们相信ETM将为金字塔硅纳米孔的评估提供一种改进的方法。
用于高光谱图像分类的量子启发光谱空间金字塔网络
高光谱图像 (HSI) 分类旨在为每个像素分配一个唯一标签，以识别不同土地覆盖的类别。现有的 HSI 深度学习模型通常采用传统学习范式。作为新兴机器，量子计算机在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代受到限制。量子理论为设计深度学习模型提供了一种新的范式。受量子电路 (QC) 模型的启发，我们提出了一种受量子启发的光谱空间网络 (QSSN) 用于 HSI 特征提取。所提出的 QSSN 由相位预测模块 (PPM) 和受量子理论启发的类测量融合模块 (MFM) 组成，以动态融合光谱和空间信息。具体而言，QSSN 使用量子表示来表示 HSI 长方体，并使用 MFM 提取联合光谱空间特征。量子表示中使用了 HSI 长方体及其由 PPM 预测的相位。使用 QSSN 作为构建块，我们进一步提出了一种端到端的量子启发式光谱空间金字塔网络 (QSSPN)，用于 HSI 特征提取和分类。在这个金字塔框架中，QSSPN 通过级联 QSSN 块逐步学习特征表示，并使用 softmax 分类器进行分类。这是首次尝试将量子理论引入 HSI 处理模型设计。在三个 HSI 数据集上进行了大量实验，以验证所提出的 QSSPN 框架相对于最新方法的优越性。
具有高效金字塔加法器结构的 Braun 乘法器的算术应用实现
tmohanrao2020@gmail.com 摘要：乘法器在信号处理和基于 VLSI 的环境应用中起着关键作用，因为与其他设备相比，它消耗更多的功耗和面积。在实时应用中，功率和面积是重要参数。乘法器是必不可少的组件，因为与任何其他元件相比，它占用较大的面积并消耗更多的功耗。我们有很多加法器来设计乘法器。在本文中，使用金字塔加法器，它使用半加器和全加器来提高速度并减少乘法器中使用的门数量，但延迟并没有显着减少。如果我们用 XNOR 和 MUX 代替普通的半加器和全加器来修改金字塔加法器，那么与普通的 16 位加法器相比，这种金字塔加法器使用的门更少，延迟也更少。金字塔加法器中 XNOR 和 MUX 的使用减少了延迟，因为 MUX 功能仅在输入中选择输出。使用这种金字塔加法器可以大大减少乘法器延迟。关键词：MUX，FPGA，DSP，加法器，2.1块，2.2块
