本文通过制定一种新颖的核心 - 外围框架工作来理解新兴经济体的下属金融化,从而阐明了拉丁美洲在Fi Nance全球建筑中的地位。此框架建立在1988年维多利亚·奇特(Victoria Chick)和希拉·道(Sheila Dow)最初提出的区域信贷和经济增长不均的中心 - 外围财务模型上。在放松管制的金融流量和基于市场的信贷时代,核心 - 外围关系已成为一个三级等级制度,在该系统中,拉丁美洲国家占据了下属的位置。这些国家内部这种结构性转变的主要驱动因素是跨境财务流和投资的自由化,银行业放松管制以及采用私人养老金系统。这些驱动因素的采用既可以追溯到推动因素:具体来说,需要进行外部干预的经常性金融危机(尤其是国际货币基金(IMF)),以及与金融工具和巨型银行互动的可能性。参与这个等级制度需要进口1980年代在广告经济体中进化的金融体系结构的要素,并且也可以说,该地区的财务依赖和脆弱性可以加深。
第 2 部分:近期历史和批评 ...................................................................................................................................................................... 16 2.1 结构性融资:CDO 和 RMBS ........................................................................................................................................................ 18 2.2 其他结构性融资类别 ........................................................................................................................................................ 23 2.3 市政债券保险与市政债券发行人 ............................................................................................................................................. 25 2.4 监控不足 ............................................................................................................................................................................. 28 2.5 其他危机后问题 ...................................................................................................................................................................... 30 2.6 多德—弗兰克法案的影响 ............................................................................................................................................................. 32
过去六个月,全球金融体系继续运转良好,新一轮新冠疫情对金融机构和市场的影响有限。俄罗斯入侵乌克兰是新的不确定性来源,这加剧了全球金融体系中一些现有的风险,并产生了其他风险。大宗商品价格大幅上涨,市场波动加剧,导致一些市场参与者面临流动性短缺。然而,大多数国际银行与俄罗斯和乌克兰金融体系的联系并不大,因此这些风险的直接损失不会对这些机构或全球金融体系构成重大风险。尽管如此,俄罗斯资产价值的大幅下跌对一些投资者来说意味着损失,一些投资者实际上已经抹去了他们在俄罗斯的投资价值。
金融包容性低和劳动力非正规性高是发展中国家面临的两大挑战。利用 2015-18 年秘鲁的调查数据,我们通过研究劳动力非正规性和正规和非正规工作之间的流动如何影响金融包容性的转变概率,探索了这两个变量之间的动态关系。首先,我们发现,从事非正规就业会使进入正规金融体系的可能性降低 8 个百分点,退出正规金融体系的可能性增加 9.3 个百分点。与长期从事非正规工作的工人相比,留在正规工作岗位上的工人获得银行账户的可能性高 9 个百分点,失去银行账户的可能性低 12 个百分点。转入正规工作的工人进入正规金融体系的可能性高 9.7 个百分点,退出正规金融体系的可能性低 7.1 个百分点。这些结果强调了正规化非正规部门与扩大金融服务渠道之间的互补性。
委员会承认英国财政部建议委员会将其视为与央行金融稳定目标相关的事项。委员会同意,应考虑英国金融体系的所有部分,并酌情确定优先次序,还应考虑对整个英国金融体系或该体系重要部分的稳定性构成威胁的所有风险,包括金融和非金融(如网络和运营)风险,并酌情确定优先次序。委员会同意,维护稳定性的目的是避免整个金融体系在我们的经济中发挥的重要功能受到严重干扰:特别是提供支付和结算服务、充当储户和借款人的中介以及防范风险。
系统重要性机构或系统重要性金融市场的运营中断(包括第三方服务提供商提供的重要服务中断)可能直接影响金融体系提供重要服务的能力。[2] 金融体系提供重要服务至关重要,因为如果中断,可能会影响金融部门参与者、家庭和企业进行交易或
FMI 成员和参与者包括金融机构和企业,因此 FMI 与英国国内和国际上更广泛的金融体系有着密切的联系。FMI 通过提高金融交易的效率和安全性以及简化复杂的交易对手风险网络来促进金融稳定。它们在金融体系中发挥着核心作用,这意味着保持其运营和金融韧性对于维持金融稳定至关重要。它们提供关键服务,使个人、企业和金融机构能够相互交易。这些系统的中断可能会影响整个金融体系。因此,央行对 FMI 的监管旨在确保 FMI 做好准备并能够抵御可能面临的各种风险,以便它们能够吸收而不是放大冲击并为英国家庭和企业提供服务,从而支持稳定和
4 网络风险是一个日益重要的风险来源,不仅对单个金融机构如此,对整个金融体系也是如此。过去几年,网络事件数量有所增加,而且成本也越来越高。金融体系的几个特点使其特别容易受到网络风险的影响。尽管许多金融机构已经提高了网络弹性,但网络事件仍会不断发生,并有可能对金融部门造成重大损害。因此,从宏观审慎的角度看待网络风险也很重要。
金融体系的核心是处理和汇总大量信息,将其转化为协调经济参与者的价格信号。纵观历史,从简单的记账到人工智能 (AI),信息处理的进步已经改变了金融业。我们使用这个框架来分析生成式人工智能 (GenAI) 和新兴人工智能代理以及更具推测性的通用人工智能将如何影响金融。我们关注金融体系的四个功能:金融中介、保险、资产管理和支付。我们还评估了人工智能的进步对金融稳定和审慎政策的影响。此外,我们研究了人工智能对实体经济的潜在溢出效应,研究了乐观和颠覆性的人工智能情景。为了应对人工智能进步对金融体系的变革性影响,我们提出了一个基于成熟的人工智能治理一般原则升级金融监管的框架。