Majdi Mortazavi DaimlerChrysler (256)464-2249 msm11@daimlerchrysler.com Brian Jendro DaimlerChrysler (256)464-2980 bj5@daimlerchrysler.com Robert V. Knoell Visteon Corporation (3130175)625 rknoell@visteon.com Gerald E. Servais 德尔福德尔科电子系统 (765)451-7923 gerald.e.servais@delphiauto.com Nick Lycoudes Motorola (408)413-3343 raqa01@email.sps.mot.com Mark Yasin Motorola AIEG (830)372-7200 Mark_Yasin-GUSR243@email.mot.com Philippe Briot PSA、Peugeot、Citro ë n 33 01 41 36 7849 p-briot@calvanet.calvacom.fr Mark Gabrielle On Semiconductor (602)244-3115 mark.gabrielle@onsemi.Wilhem Mayer特米奇 49 841 881 2321 wilhelm.mayer@temic.com 恩里科·瓦拉卡 马涅蒂·马瑞利 39 382 388042 enrico.valacca@pavia.marelli.it
在外部和内部空气动力学中,预测和控制边界层内的湍流发生都至关重要。1,2 数值研究在这两个领域都得到了卓有成效的应用,但实验是必不可少的,特别是当马赫数增加时。3,4 自然边界层转捩实验需要一种对转捩过程干扰尽可能小的设备。例如,在超音速马赫数下,设备不得产生强烈的压力波动,即它们的 RMS 应小于 p ∞ 的 1% 左右,5 且速度波动应受到限制。6 如果不是这样,p ′ 和 u ′ 对转捩过程的影响将阻碍将实验结果外推到实际飞行条件。 7 已经证明 7 超音速风洞试验段内压力波动的主要原因是试验段壁上的湍流边界层,它会将压力扰动辐射到测试物体上。因此,进行有意义的过渡实验的解决方案是保持这些壁上的边界层层流。也就是说,要有一个所谓的“安静的超音速风洞”。要达到这种安静程度,必须实现多个功能,通常需要进行调整、修正或改进和修改,然后才能明显发挥作用。8,9 另一方面,对于诱导边界层过渡实验,安静要求不那么严格
数字媒体和社交网络网站的扩散使有问题信息的迅速传播(Vosoughi等,2018),传统的媒体监管和审查方法似乎不足以应对这一挑战(Alemanno,2018; Marsden等,2020)。政府,学术界和民间社会的发现是寻找解决这个问题的方法的想法,而人工智能(AI)越来越被视为这场战斗中的一种吸引人的工具。AI确实有可能自动化错误或误导信息的识别,然后可以在其广泛传播之前将其标记或删除(Bontridder and Poullet,2021)。等组织(例如欧盟1和联合国2号)启动了支持AI驱动的事实检查工具的计划,而Meta 3和Google 4等私人公司已经投资了AI,以帮助从其平台中识别和删除虚假内容。
Diksha Shukla and Dr. Jagriti Sharma* Department of Biotechnology, Raja Balwant Singh college, Khandari, Agra, U.P(282002), India --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Submitted: 25-01-2024 Accepted: 03-02-2024 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ABSTRACT It's unfortunate to see that lifestyle diseases such as heart disease, stroke, obesity, type II diabetes, and lung cancer are becoming more prevalent in our modern era.此外,抗生素的非理性使用有助于抗生素耐药性传染病的兴起,这与抗生素有关。Charaka,Sushruta和Vagbhatta Samhita是该领域最著名的文本。这些文本涵盖的一个有趣的话题是Ashta尿液或八种尿液。这些文本描述了每种尿液的特性,指示和配方。这表明了阿育吠陀如何用于了解人体及其功能数百年。尿液或gomutra已在阿育吠陀(Ayurveda)使用了几个世纪以来用于其药用特性。近年来,还进行了科学研究来研究其潜在的健康益处。最重要的发现之一是牛尿具有免疫调节特性,这意味着它可以帮助调节免疫系统。此外,gomutra具有抑菌作用,这意味着它可以抑制细菌的生长。这些特性使牛尿成为治疗各种健康状况的潜在有用物质。已经进行了各种研究以了解其活动和研究,并在本文中提供了这些发现的摘要。本研究是将细菌与牛尿液中分离出来,并看到它们针对不同微生物的抗菌作用。
蓝蛸是一种重要的全球渔业商品,栖息于印度-西太平洋地区的大片潮间带珊瑚礁中。它在渔业中发挥着重要作用,由于其营养含量高而被列为具有经济价值的物种。了解物种多样性对于管理章鱼资源至关重要,需要制定有效的渔业管理规划策略,特别是对于章鱼渔业。在本研究中,作为 DNA 条形码框架一部分使用的物种识别标准是细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 基因。该研究旨在根据对阿拉斯海峡 COI 线粒体 DNA 的系统发育分析来确定章鱼物种。章鱼采样于 2023 年 7 月进行,使用一根 10 米长、3 米高的章鱼钓竿,称为章鱼 pocong。样本采集自阿拉斯海峡的六个地点:Pringgabaya、Labuhan Haji、Tanjung Luar、Poto Tano、Labuhan Lalar 和 Benete。用无菌刀切开约 5 厘米的触手采集触手样本,然后放入 96% 乙醇中并贴上标签。这项研究确定了两种章鱼:Octopus laqueus 和 Octopus cyanea。在六个采集地点中,Octopus cyanea 是优势物种。使用引物 LCO1490/HCO2198 的 BLAST 条形码结果证明了它们适用于本研究中的章鱼识别。总体而言,这项研究强调了使用 COI 序列进行物种识别的可行性,为未来章鱼 DNA 条形码提供了初始数据集,尤其是在阿拉斯海峡的水域。
糖尿病性视网膜病(DR)是糖尿病(DM)普遍的微血管并发症(DM),在大约三分之一的糖尿病患者中有助于视觉障碍(1)。它是糖尿病最严重的并发症之一,尤其是在发展到增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)时(2,3)。PDR的特征是视网膜中血管异常的生长,导致视力丧失和失明的潜力(4)。向PDR过渡的基础的复杂分子机制仍然是强烈的研究意义的主题。了解与PDR相关的基因表达模式和免疫景观对于揭示其发病机理的复杂性并识别潜在的治疗靶标至关重要。内质网(ER)用作负责蛋白质稳态或“蛋白质稳态”的细胞细胞器(5)。细胞应激和炎症可能会导致构建不折叠或错误折叠的蛋白质,这种疾病称为ER应激(6)。促成PDR发病机理的基本分子机制之一是ER应力(7)。尽管在PDR中,ER应力具有公认的重要性,但在PDR背景下,对与ER应力相关的生物标志物的全面分子理解仍然是显着的研究差距(8-10)。近年来,对与ER应力相关生物标志物的复杂性的分子研究为理解PDR的分子基础提供了有希望的途径(5、11、12)。高通量技术的进步已彻底改变了我们剖析复杂疾病分子景观的能力(13)。与PDR中的ER应力相关的特定生物分子特征,不仅具有加深我们对疾病机制的理解的潜力,而且还具有确定治疗性干预的精确靶标。尽管在糖尿病研究中取得了重大的进步,但我们对驱动PDR进展的特定分子事件的理解仍然存在差距。通过分析GSE102485数据集中的PDR患者样品的转录组预计和正常样品,我们研究了与PDR中的ER应力相关的差异表达基因(DEGS)。通过基因本体论(GO)富集分析,基因和基因组(KEGG)途径分析的京都百科全书和蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络分析,我们的目标是增强我们对eRECTORCONT PRESSTAINS PRESATION IN pDR的ERCORECTONCOULAL生物标志物的分子特征。通过字符串,细胞尺度和细胞胡示使鉴定了六个关键基因,并在单独的数据集(GSE60436)和DR模型中使用体外定量实时聚合酶链反应(QRT-PCR)进行了进一步验证。此外,我们探索了这些中心基因与插入中免疫细胞水平之间的相关性,揭示了ER应力在PDR中的免疫调节作用。最后,使用连接图(CMAP)预测用于处理PDR的潜在小分子。该分析的目的是鉴定具有潜在治疗作用的药物,可以通过调节与ER应力相关的分子途径来干预PDR的发展。这项研究桥接了分子生物学和DR研究,旨在剖析指示PDR和SHED
15. 补充说明由船舶结构委员会赞助。由其成员机构共同资助。16. 摘要先进复合材料制造技术的发展为聚合物基质复合材料在大型承重结构(包括船舶和码头和桥梁等土木工程结构)中的经济高效应用提供了清晰的前景。然而,聚合物基质复合材料在火灾引起的热负荷下会严重降解(损坏)。本报告描述了经过火灾降解的聚合物基质玻璃增强复合材料的压缩失效的实验和理论研究结果。我们的研究涉及单层和芯复合材料。实验研究是在大约 1 平方米的复合板上进行的。这些研究记录了面板在受到热(即火灾)负荷和平面内和平面外机械负荷时的结构坍塌。与分析建模同时进行的面板变形和坍塌的详细有限元模拟与实验观察结果非常吻合。在实验和分析的背景下,讨论了开发结构防火定量方法的方法。最后,提出了单板和芯板的简单设计方法,并讨论了实验结果和热边界条件。 17. 关键词 复合材料、热负荷、聚合物基复合材料 18. 分发声明 分发可通过以下方式向公众提供: 国家技术信息服务 美国商务部 Springfield, VA 22151 电话 (703) 487-4650
心包积液、滑液 9. 表面标本-(皮肤、指甲、头发) 10. 伤口-(溃疡拭子) 11. 手术标本-(组织活检、脓肿) 鼻咽分泌物 1. 用无菌棉签通过鼻咽喉科的鼻腔收集标本。
表 1:与已知靶标一起增强 NK 细胞毒性的命中化合物列表。自动细胞溶解分析数据为平均值 ± SD,n=3。CHIR-99021 的测试浓度为 10 µM,而 BIO 的测试浓度为 11 µM。使用 Hoechst-33342 染色确定细胞计数 (*) 或 144 小时后的 CellTiterGlo™ (CTG; # ) 分析结果,评估命中化合物对细胞活力的影响。数据为平均值 ± SD,N=3。由于具有细胞毒性,以灰色突出显示的化合物被排除在进一步分析之外。
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