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供应链数字化使用E2OPEN
即使在当今的数字业务世界中，许多组织仍在继续依靠传统的ERP系统来满足其供应链要求。这已经可以看出，这是Covid-19造成的难以控制的中断。供应链是受影响最大的地区之一，因为不可预测性会对从原材料到制成品生产的每个阶段都有风险。这正在推动组织查看其供应链的方式进行战略转变。本文讨论了供应链合作的细节，E2open是一个云本地的SaaS平台，具有连接所有有关方面的能力。它进一步解释了该平台如何解决一些关键挑战，以实现更有效和响应式供应链。我们还通过将任何ERP与E2OPEN无缝集成在一起，展示了Infosys如何帮助导航这种数字转换。
供应链数据的描述性分析
Jacek Piwkowski 4，Ewelina Jurczak 5摘要：目的：该研究的目的是对供应链数据进行描述性分析，其目的是揭示可以为战略决策提供依据的模式和关系。设计/方法论/方法：通过17列（11个分类和6个数值变量）进行了200列观察的数据集，经过精心分析。分析包括代表客户标识符，销售日期，交易价值，折扣，货币和地理细节的变量。数据预处理可确保不存在丢失值或重复项，从而提供了随后分析的鲁棒性。采用了各种统计工具和可视化技术，包括直方图和相关矩阵，以阐明数据的特征。发现：数据集中的关键发现揭示了交易的净值和总值之间的鲁棒线性关系。同时，有序的数量显示了与总价值的非线性关系。高浓度水平在地理位置和客户活动中被注意，大多数交易发生在特定地点和数量有限的客户中。数据还表现出许多独特的产品标识符和描述值，表明供应链中的项目范围不同。实际含义：该研究为供应链优化提供了可行的见解。认识到交易价值和客户地理的模式可以指导物流，库存管理和目标营销中的战略决策。此外，了解产品多样性和销售集中度可以告知供应商谈判和风险管理。独创性/价值：该研究通过应用全面的描述性分析来揭示固有的数据模式，从而为供应链管理领域做出了贡献。它唯一结合了各种分析技术，可以将有意义的见解与直接实用应用一起，尤其是在提高供应链操作和客户细分策略的效率方面。关键字：供应链，描述性分析，数据分析。
供应链数字化的愿景...
本最终报告是在与东盟成员国不同专家进行多次讨论后编写的。这些专家包括当地大学的教授、行业协会的高级管理人员、商会的高级管理人员以及私营部门的高级管理人员。我们还进行了深入的案头研究，并多次采访目标行业的行业专家，讨论了供应链中的具体挑战。通过这些讨论和访谈，作者能够更好地了解重点国家和目标行业的痛点，确定供应链的优先议程，并就供应链数字化愿景的方向达成共识。通过反映东盟和东亚地区独特的背景和情况，作者同意专家组关于建立供应链数字化独特愿景的必要性的观点。
用于网络练习的食品供应链数字双胞胎
请注意！这是原始文章的平行发布版本 /自算版本，这是原始文章的电子重印。此版本在分页和印刷细节中可能与原始版本不同。作者：Tuomo Sipola； Kokkonen，Tero； Puura，Markku； Riuttanen，Kalle-Eemeli； pitkäniemi，kari; Elina Juutilainen； Kontio，Teemu标题：网络练习年的食品供应链数字双胞胎年份：2023版本：发布版本版权所有：©by The Authutors许可：CC by 4.0许可证网址：https：//creativecommons.org/licenses/4.0/请引用原始版本：Sipola：Sipola，T。 K.-E.，Pitkäniemi，K.，Juutilainen，E.，Kontio，T。（2023）。数字双供应链，用于网络练习。应用科学，13，7138。https：//doi.org/10.3390/App13127138
供应链数字化对内部...
目的：本研究的目的是评估供应链（SC）数字化对公司内部供应链整合的影响，重点是加纳水泥制造和分销公司。设计/方法论/方法：研究采用了加纳水泥制造商和分销商的114名主要参与者和行政人员的横截面定量研究设计，并使用了目的抽样技术以及使用问卷来收集数据。发现：发现SC数字化和内部SC集成的驱动因素之间存在正相关的关系； SC数字化挑战与内部SC集成之间的负面关系； SC数字化的程度与内部SC集成之间存在正相关。所有关系都很重要。此外，SC数字化的驱动因素和抑制剂揭示了与SC整合程度的正相关和负相关。研究限制：选定的公司并未完全代表加纳水泥制造和分销公司的整个人口，这影响了调查结果的外部有效性。实际含义：结果将有助于提高水泥生产公司的绩效并改善其SC集成。公司将资源投资于其SC的数字化，以进一步改善内部SC集成。独创性/价值：研究检查了供应链数字化与内部供应链整合之间的关系。关键字：数字化。分销商。公司。集成。虽然数字化已在供应链管理中进行了广泛研究，但在加纳水泥制造和分销公司的背景下，它如何影响内部供应链整合的具体关注是相对新颖的。供应链
烟草供应链数据库：案例研究4
•Körber似乎使其参与烟草供应链，没有提及该小组的新闻稿页面上的烟草相关活动。但是，没有任何迹象表明他们正在以烟草业的材料远离烟草业：“这些变化并不表示向后运动”•它为蝙蝠和帝国烟草提供了机械，用于初级和次要加工的机械，用于供应链中的许多较小的公司，以及供应链中的许多较小的公司•它的单身•它的烟雾制作了卷烟的烟雾，该公司的烟雾是烟雾的，该公司的烟雾是卷烟的，该公司的烟雾是烟雾的，这是一项卷烟的烟雾。科尔伯（Körber）正在开发纸质香烟过滤器，以吸烟者和环境的“胜利”味道，但是用这些过滤器吸烟的香烟仍会杀死一半的吸烟者并砍伐有价值的树木•七大洲的六个洲中有25个产品，销售，销售和服务地点在全球范围内代表了烟草相关活动。
将供应链数据变成带有Splunk和Accenture
埃森哲供应链控制塔由几个利用Splunk数据结构技术的互操作组件组成。数据结构是一种数据集成的方法，可以通过将零散的数据编织在一起，以使组织的数据尽可能快地向用户提供，以帮助他们发现见解并启动操作，从而弥合了数据孤岛。数据结构消除了在数据湖中集中数据存储的必要性，例如在数据湖中，这是一项艰巨的任务，可以掩盖应对业务挑战的真正工作。数据结构专注于连接数据以形成企业的观察和见解。
探索AI技术在优化和实施制药公司供应链数据
制药行业中人工智能（AI）的采用有可能彻底改变供应链管理，使制药公司能够优化其物流和生产过程，同时提高产品质量和整体患者安全。本文探讨了AI技术在优化和实施制药公司的供应链数据方面的价值。它回顾了辉瑞，Amgen，Glaxosmithkline，Merck和Roche等领先的制药公司的案例研究，并研究了它们如何利用AI驱动的解决方案来优化其物流，生产和质量控制过程。本文发现，AI驱动的解决方案提供了多种好处，包括提高供应链管理的准确性，速度和效率，降低成本以及确保遵守监管要求。作者倡导增加对AI技术的投资，以充分实现这些解决方案在制药行业的潜力。本文得出结论，在药物供应链管理中采用AI对于改善患者的结果和最终使制药公司在快速发展的医疗保健景观中取得成功至关重要。