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卡罗琳·劳伦斯·迪尔
2024 年 2 月 3 日 尊敬的遴选委员会， 我写信是为了表达我对科罗拉多州立大学农业科学学院院长职位的热情。凭借二十多年的农业研究、教育和领导经验，我有动力和技能立即为科罗拉多州立大学的使命做出贡献，即促进全球教学、研究、服务和推广方面的卓越发展，造福科罗拉多州、国家和世界。作为农业研究和教育领域的资深领导者，我很高兴有机会进一步发展联系和愿景，通过可持续利用自然资源，加强科罗拉多州立大学在食品安全、食品保障、健康和经济繁荣相关领域的国家和国际领导者声誉。我在学术界的旅程受到坚定的承诺的影响，即促进跨学科合作、促进多样性和包容性以及推动变革。作为农业与生命科学学院研究与发现副院长和爱荷华州立大学农业实验站副主任，我率先采取了成功的举措，以培养透明、数据驱动决策和协作团队科学的文化。通过建立研究与发现办公室，我促进了战略伙伴关系，重组和精简了项目管理，并领导了学院未来十年战略计划的制定和实施。在我担任这一职务期间，学院的外部研究资金每年增长 9%（平均而言；相当于每位教职员工每年增长 18%）。我在美国农业部农业研究局 (ARS) 任职十年期间磨练了我的领导方式，在那里我重新发明了玉米遗传学和基因组学数据库，推动了全机构数据驱动发现的组织变革，并在联邦层面倡导了多样性、公平和包容性举措。我为推动多样性和民权活动所做的努力获得了中西部地区平等机会奖，这凸显了我致力于营造一个包容的环境，让所有人的声音都得到重视和倾听。我尤其被科罗拉多州立大学对农业科学学院院长的愿景所吸引，该愿景强调整合有意识的发现、包容性学习和协作参与，以应对食品安全、保障、健康和经济繁荣方面的全球挑战。作为一名有远见的领导者，我在建立和加强跨学科合作、吸引和留住多元化人才以及倡导农业研究和教育的变革力量方面有着成功的记录，我相信我有能力提升科罗拉多州立大学作为国内和国际农业创新领导者的声誉。我很高兴有机会将我的观点、技能和经验带到科罗拉多州立大学，并与教职员工、学生和合作伙伴合作，对世界产生持久影响。感谢您考虑我的申请。我期待讨论我的背景如何与科罗拉多州立大学推进 CAS 保持一致。诚挚的，
迪伦·阿什利
Best-Paper Award , NeurIPS R-FoMo Workshop Rising Star in AI Award , King Abdullah University of Science and Technology Queen Elizabeth II Graduate Scholarship , University of Alberta (C$,) CGS-M , Natural Science and Engineering Research Council of Canada (C$,) Walter H. Johns Graduate Fellowship , University of Alberta (C$,) Science Graduate Scholarship , University of Alberta (C$,) Kao艾伯塔省大学（C $，）艾伯塔大学（C $）艾森科大学（C $）艾伯塔大学（C $，）Suncor Energy奖学金，Suncor Energy（C $，）Jason Lang奖学金（C $，C $，SUNCOR SUNCOR ENFERCE奖学金（C $）Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy（C $，）
AeroVue - 本迪克斯/金
德哈维兰 Dash 8 100/200/300 仍然是业内最可靠、最坚固的支线涡轮螺旋桨飞机之一。Voyageur 利用其作为全球 Dash 8 运营商、出租人、维护者和改装商的专业知识，开发了 Dash 8 100/200/300 AeroVue 清洁解决方案。该安装以 AeroVue 系统提供的创新解决方案为基础，解决了航空电子组件过时和监管要求，以确保机队的长寿命。
006-18002-0000_rdr-2060-2100-pilot-guide.pdf - 本迪克斯/金
雷达本质上是一种利用无线电回波原理的测距系统。术语“RADAR”是“无线电探测和测距”的首字母缩写。它是一种利用无线电波定位目标的方法。发射器以脉冲的形式产生微波能量。然后，这些脉冲被传输到天线，天线将它们聚焦成一束。雷达波束很像手电筒的光束。天线以这样一种方式聚焦和辐射能量，即能量在波束中心最强，在边缘附近强度逐渐减小。同一根天线用于发射和接收。当脉冲拦截目标时，能量会以回波或返回信号的形式反射回天线。从天线，返回的信号被传输到位于接收发射器单元中的接收器和处理电路。回波或返回信号显示在指示器上。
平面金项目
本演讲中的所有陈述（除历史事实的陈述外）都是“前瞻性陈述”或“前瞻性信息”，涉及适用证券法的含义，与构造金属法（“公司”）有关探索和开发计划Forward-looking information is often, but not always, identified by the use of words such as "seek", "anticipate", "plan", "continue", "planned", "expect", "project", "predict", "potential", "targeting", "intends", "believe", and similar expressions, or describes a "goal", or variation of such words and phrases or state that certain actions, events or results "may", "should", “可以”，“可能”，“可能”或“将会发生，发生或实现”。许多假设基于不在公司控制范围内的因素和事件，并且没有保证它们是正确的。前瞻性信息并不是未来绩效的保证，并且基于发表声明之日的许多估计和管理假设，包括有关公司矿产项目的勘探和发展计划时机的假设；拟议融资的时间和完成；部署其他钻机的时间和可能性；成功递送冶金测试结果；发布有关我们任何属性的初始资源报告；关于黄金，铜，白银和其他金属价格的未来价格的假设；货币汇率和利率；冶金回收；有利的工作条件；政治稳定；按时获得政府批准和融资；获取现有许可证和许可证的续订，并获得所需的许可和许可；劳动稳定；市场条件下的稳定性；设备的可用性；历史信息的准确性；成功解决争议和预期成本和支出。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。