SKF Microlog AX 系列的模块化设计为客户提供了升级和扩展功能的选项,而无需购买其他仪器。配件可在型号之间互换。SKF Microlog AX 随附安装的全套 SKF Microlog 模块。要添加其他功能,可以将设备升级为更高级的型号,只需购买模块并输入提供的许可证密钥即可。SKF Microlog AX-M 包括多条路线和非路线数据收集、四通道 FFT 分析、三通道同步三轴和平衡模块。添加其他功能以创建包含所有模块的 SKF Microlog AX-F 型号。SKF Microlog AX-M 还可以升级到任何其他模块,包括用于记录和分析机器数据的运行滑行模块,其中噪音或振动水平随速度或时间而变化,以及频率响应函数 (FRF) 模块,它使用模态锤来确定机械结构的特性。
1个心脏病学系,格罗宁根大学医学中心格罗宁根,格罗宁根,荷兰; 2看到了新加坡新加坡的Swee Hock公共卫生学院和国立大学卫生系统; 3阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹UMC皮肤病学系,阿姆斯特丹感染与免疫学院,荷兰阿姆斯特丹; 4新加坡新加坡国家心脏中心新加坡国家心脏研究所的4;新加坡新加坡的5吨Tock Seng医院;新加坡新加坡的6杜克 - 纳斯医学院; 7新加坡新加坡新加坡综合医院医学系;新加坡新加坡的Khoo Teck Puat医院8; 9国立大学心脏中心新加坡,新加坡国立大学新加坡国立大学,新加坡,新加坡,新加坡; 1 0新加坡新加坡樟宜综合医院; 11个新加坡新加坡杜克大学新加坡医学院杜克大学的心血管和代谢疾病计划; 1 2新加坡新加坡国立大学新加坡国立大学医学院; 1 3英国伦敦伦敦大学学院的锤式心血管研究所;和
弦乐器几乎存在于所有音乐文化中。弓弦乐器是交响乐团的支柱,它们被广泛用作独奏乐器和室内乐。吉他在流行音乐和古典音乐中都得到了广泛的应用。钢琴可能是所有乐器中最通用的,不仅广泛用于与其他乐器合奏,还被广泛用作独奏乐器,并为独奏乐器和人声伴奏。在这本书中,不同的作者将讨论拨弦乐器、弓弦乐器和锤弦乐器以及它们的电子对应物的科学。我们试图用最少的数学来讲述科学研究的迷人故事,以最大限度地提高本书对演奏者和乐器制造者以及音乐声学的学生和研究人员的实用性。然而,有时很难将科学的精确数学语言中的想法“翻译”成文字,所以我们包括了一些基本的数学方程来表达这些想法。讨论所有的弦乐器家族是不可能的。有些乐器的研究比其他乐器多得多。希望本书中的讨论将有助于鼓励音乐家和科学家进一步进行科学研究。
摘要。这项研究基于有关该主题的应用研究任务:«开发节能和储蓄设备的复杂性以及为喂养乌克兰AIC的农场动物的有前途的技术»,州注册编号0121U108589。作者的研究旨在解决乌克兰农业工业综合体的技术更新和发展的当前问题。在Vinnitsa国家农业大学一般技术学科和劳动保护部的机制和机器理论实验室中,振动磁盘破碎机的设计旨在提高对牲畜行业的技术支持水平。与锤子磨机的锤子磨机相比,破碎机使用了一种更有效的方法来研磨饲料谷物 - 撞击和切割的结合,该锤磨是锤子的自由冲击。本文提出了将大豆谷物磨碎成振动磁盘破碎机将其磨碎成饲料的研究结果。开发机器的实验原型被用作研究对象。要注册磨削的输入和输出参数,我们使用了处理和食品行业的技术流程和设备部的材料和技术基础。
磁性顺序。[7–20]铁磁层寄主非常相关的电子状态,这些状态会产生各种带状结构,包括金属,半导体或绝缘特性。[21–23]中,三锤铬[24-40](CRX 3)显示出由Cr D-Shell Electrons驱动的独特电子特性,这些特性同时促进了Cr-Cr – Cr Ferromagnetic耦合,宽带隙,宽带隙,宽大的界限和强度限制了confitoctonic状态。因此,CRX 3晶体的磁化状态与它们的磁光特性密切相关。fer- romagnetism诱导的滞后光学信号。These results unveiled ferromagnetic coupling between the Cr spins within a monolayer plane with easy axis magnetization ori- ented out-of-plane for CrBr 3 and CrI 3 and in-plane for CrCl 3 , thickness-dependent interplane ferromagnetic and antiferro- magnetic coupling in CrI 3 multilayers as well as light-mediated ferromagnetic response in doped transition metal二分法。[43–45]不幸的是,这些光学方法仅用作磁化探针,而磁性态和光激发之间的相互作用仍未开发。
摘要 - 我们提出了订单1的Wasserstein距离与N Qudits的量子状态的概括。该提案在规范基础的向量中恢复了锤距,更通常是在规范的基础上,量子状态的经典瓦斯坦距离。相对于作用于一个Qudit的Qudits和单一操作的排列,所提出的距离是不变的,并且相对于张量产品是加法的。我们的主要结果是相对于所提出的距离,冯·诺伊曼熵的连续性结合,这显着增强了相对于痕量距离的最佳连续性。我们还提出了将Lipschitz常数的概括为量子可观察到的。量子Lipschitz常数的概念使我们能够使用半限定程序来计算提出的距离。我们证明了Marton的运输不平等的量子版本和量子Lipschitz可观察到的量子的量子高斯浓度不平等。此外,我们在浅量子电路的收缩系数以及相对于所提出的距离方面的张量量量的张量。我们讨论了量子机学习,量子香农理论和量子多体系统中的其他可能应用。
本文根据信息标准研究了转移学习的效果。我们提出了一个程序,将转移学习与锤摩尔的CP(TLCP)结合在一起,并证明它在准确性和稳定性方面优于常规木棍的CP标准。Our theoretical results indicate that, for any sample size in the target domain, the proposed TLCp estimator performs better than the Cp estimator by the mean squared error (MSE) metric in the case of orthogonal predictors, provided that i) the dissimilarity between the tasks from source domain and target domain is small, and ii) the procedure parameters (complexity penalties) are tuned according to certain explicit rules.此外,我们表明我们的转移学习框架可以扩展到其他特征选择标准,例如贝叶斯信息标准。通过分析正交化CP的溶液,我们确定了一个在非正交预测因子的情况下,渐近地近似CP标准的解。对于非正交TLCP获得了相似的结果。最后,使用真实数据的模拟研究和应用证明了TLCP方案的有用性。关键字:转移学习,功能选择,槌狼的CP
量子假设检验是量子信息理论中最基本的问题之一,在诸如量子传感等领域具有至关重要的含义,在量子传感等领域中,它已被用于在一系列二进制光子方案中证明量子优势,例如目标检测或记忆细胞读数。在这项工作中,我们将这种理论模型推广到条形码解码和模式识别的多目标设置。我们首先将数字图像定义为像素的阵列或网格,每个像素对应于量子通道集合。将每个像素专门用于黑白字母,我们自然定义了条形码的光学模型。在这种情况下,我们表明,使用适当的测量和数据处理的量子纠缠来源的使用极大地超过了条形码数据解码和黑白模式分类的经典相干状态策略。引入相关的界限,我们表明,只要图像与不同类别的图像之间的最小锤距足够大,模式识别的问题比条形码解码非常简单。最后,我们从理论上说明了使用量子传感器与最近的邻居分类器,一种监督学习算法进行模式识别的优势,并在数值上验证了手写数字分类的这一预测。
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