XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System镜头
SAP 生态系统 - ISG 提供商镜头
今年的研究发现，尽管围绕 RISE with SAP 的讨论甚嚣尘上，但美国的企业客户仍然谨慎地对待 SAP S/4HANA 转型计划。当前的宏观经济逆风使这一转型变得更加复杂，因为客户重新评估了他们的 SAP S/4HANA 实施策略，这些策略现在专注于寻求快速的投资回报并为其 IT 投资制定成本最优的路线图。美国客户希望评估接受 SAP 订阅条款和其 ERP 系统未来扩展的所有风险和影响。为了应对这些挑战，服务提供商继续专注于通过预配置的流程工作流最佳实践、自动化数据迁移和提供增值服务（如云就绪检查、评估服务）来增强其行业特定解决方案。
发现Hoya ID镜头家族
ID技术是Hoya革命性的进步镜头设计技术，使眼保健专业人员能够为每个患者提供更精确的视力校正。 我们专利的综合双面（ID）设计专门为您的世界方式而形成镜头。 他是在前后表面和背面塑造镜头设计的第一个也是唯一的技术，这会导致近距离和远距离之间的更舒适的过渡，更广阔的观看区域，从而大大降低了外围视觉中的模糊。ID技术是Hoya革命性的进步镜头设计技术，使眼保健专业人员能够为每个患者提供更精确的视力校正。我们专利的综合双面（ID）设计专门为您的世界方式而形成镜头。他是在前后表面和背面塑造镜头设计的第一个也是唯一的技术，这会导致近距离和远距离之间的更舒适的过渡，更广阔的观看区域，从而大大降低了外围视觉中的模糊。
无镜头成像显微镜评估系统
免责声明 - 提供“按原样”提供此信息，而无需任何表示或保修。imec是IMEC国际活动（根据比利时律法建立的法律实体，是“刺激货车openbaar nut”），IMEC比利时（IMEC VZW）（由佛兰德政府支持的IMEC VZW），IMEC IMEC荷兰（IMEC Nertherlands） IMEC中国（IMEC Microelectronics（上海）有限公司）和IMEC India（IMEC India Private Limited），IMEC佛罗里达州（IMEC USA纳米纳米电子设计中心）。
如何和多少？通过镜头>公共支出的增长友好
本文分析了2007 - 2016年十年来，欧盟国家公共支出的增长友好性。它研究了各国公共支出的组成，绩效和效率以及政府的特定职能。这种方法在分析中允许一些粒度。使用文献调查，半分散的性能综合指标和效率前沿方法，分析为公共支出质量提供了丰富的结果，从而为改进空间提供了首先指示。总体结果相当混杂，为欧盟公共支出的增长友好性在水平和变化方面提供了细微的差异。JEL分类：C14，E62，H11，H50。关键词：公共财政，公共支出，政府效率，政府绩效，欧盟国家，DEA，Malmquist指数，经济增长的质量。致谢：我们要感谢他们的评论，菲利普·莫尔（Philipp Mohl），乔瓦尼·卡纳扎（Giovanni Carnazza）和里斯本大学（University of Lisbon）在2019年11月22日在里斯本经济学和管理学院举行的有关“财政政策的新挑战”的推论伦理研讨会上的参与者，2019年11月22日，提出了一项初步草案。我们也感谢Lucio Pench，Elva Bova，Julia Lendvai，Anna Thum-Thysen和Peter Voigt提供了有用的建议。联系人：Alessandra Cepparulo，欧洲委员会，经济和金融事务总局，Alessandra.cepparulo@ec.europa.eu;欧洲委员会，经济和金融事务总局Gilles Mourre，gilles.mourre@ec.europa.eu。联系人：Alessandra Cepparulo，欧洲委员会，经济和金融事务总局，Alessandra.cepparulo@ec.europa.eu;欧洲委员会，经济和金融事务总局Gilles Mourre，gilles.mourre@ec.europa.eu。
通过流算法的镜头尖峰神经网络
峰值神经网络中先前的算法工作与流算法有许多相似之处。但是，这两个空间有限模型之间的连接尚未正式解决。我们采取了第一个步骤来理解这种联系。在上边界，我们根据已知的流媒体算法设计神经算法，用于基本任务，包括不同的元素，近似中位数和重型击球手。我们溶液中神经元的数量几乎与相应的流算法的空间界限匹配。作为一种一般算法原始的原始算法，我们展示了如何在尖峰神经网络中实现有效的线性素描的重要流技术。在下边界，我们给出了通用的还原，表明可以通过空间良好的流媒体算法模拟任何有效的尖峰神经网络。这种还原使我们能够将流空间的下限转换为几乎匹配的神经空间下限，从而在两个模型之间建立了密切的连接。
迁移镜头 - AWS良好的框架
Assess Phase ........................................................................................................................................ 127 Mobilize Phase .................................................................................................................................... 128 Migrate Phase ...................................................................................................................................... 128 Conclusion .................................................................................................................................... 129 Contributors ................................................................................................................................. 130 Document revisions ..................................................................................................................... 131 Notices .......................................................................................................................................... 132 AWS Glossary ............................................................................................................................... 133