方法论:使用案例研究设计探索了南非私人医疗保健部门(RAF事故基金(RAF),工人薪酬基金(WCA)(WCA)(WCA)(CMS))的下肢下肢假肢的三个主要资助者。数据是从六个监管文件,16个有目的地采样的假肢用户,从这些资助者那里获得服务的16个监管文件和七个关键线人的。文件通过跨六个领域的研究与评估II(同意II)的评估进行评估。用用户和关键线人的数据收集了以面试时间表为指导的电话,半结构化的访谈。面试时间表是为每个参与者组的自我开发和量身定制的。同意II数据进行描述性分析。归纳主题分析用于访谈数据。
变分算法(例如量子近似优化算法)因其有可能使用近期的量子计算机解决问题而备受关注。在这种算法中,ZZ 相互作用通常会生成原始的两量子比特门,该门的作用时间通常是变分参数 γ 。在两量子比特门的实现方面,存在不同的编译技术。由于 ZZ 门的重要性,我们提出了一个误差分析,比较连续角度控制相位门( CP )与固定角度控制 Z 门( CZ )。我们在相干过度旋转和去极化噪声的影响下分析了这两种技术。我们表明,如果非相干误差低于 0.03 % 且相干误差低于 0.8 %,则 CP 和 CZ 编译技术可实现相当的 ZZ 门保真度。因此,我们认为,对于较小的相干和非相干误差,非参数化的双量子比特门(如 CZ)与单量子比特门的虚拟 Z 分解相结合,可以显著减少所需的校准,从而减少量子设备的错误率。我们表明,当相干误差超过 0.04 π(2%)时,CZ 门保真度显著依赖于 γ。
1. 简介 2. 2021/22 财年 - 2023/24 财年行业绩效评估 3. 2025/26 财年 - 2027/28 财年中期优先事项和中期支出框架期间的财务计划 4. 资本项目和计划 5. 新出现的问题和行业挑战 6. 建议 7. 结论
• 1226 亿兰特的收入,+6.7% • 124 亿兰特的交易利润,+8.5% • 140 亿兰特的经营活动现金,+15.3% • ROFE 37.3% • 基本每股收益 1 873.8 美分,+6.6% • HEPS 1 912.6 美分,+6.6% • 标准化 HEPS 1 964.8 美分,+4.3% • 总股息 914 美分,+4.3% 约翰内斯堡,2024 年 9 月 2 日:领先的服务、贸易和分销集团 Bidvest 在截至 2024 年 6 月 30 日的财年中取得了稳健的业绩,其基本主题展示了集团令人垂涎的业绩一致性、强劲的现金流和增长等属性。交易利润增长 8.5% 至 124 亿兰特,收购推动增长 2.9%。交易利润率略有改善,达到 10.1%(2023 财年为 10.0%)。集团宣布派发每股 447 美分的末期股息,使全年股息总额达到 914 美分,比去年高出 4.3%。Bidvest 首席执行官 Mpumi Madisa 表示:“今年的业绩特点是所有运营地区的创新和技术部署都有所增加。我们深思熟虑、专注的企业行动执行使我们首次进入亚太市场提供卫生服务,并使我们的澳大利亚设施管理业务翻了一番。”尽管可再生能源和新车销量萎缩的压力点,但整体业绩证明了 Bidvest 多元化投资组合的价值。
碳捕获,利用和存储(CCUS)是实现美国脱碳能量未来的重要工具通过两党基础设施法(BIL),能源部(DOE)清洁能源示范办公室(OCED)已大约35亿美元用于投资进一步推进CCUS技术与私营部门合作的部署。OCED的目标是消除危险的关键障碍,以广泛的商业升降机,如DOE的碳管理途径(碳管理升降机)报告所述。oced的碳管理投资组合包括直接从环境空气中删除CO 2的直接空气碳捕获(DAC)和点源碳捕获(涉及在其源中捕获CO 2排放量),通常是通过将CO 2与工业设施和发电厂的漏气分开的。本报告描述了它可以在催化和加速电力部门的Point Source CCUS商业升空的途径中所扮演的项目的作用。
摘要。这项研究应用了三种不同的人工智能算法(多层感知器(MLP)(MLP),极端梯度增强(XGBOOST)和支持向量机(SVM))在Türkiye的运输部门中估算CO 2的CO 2排放。所考虑的输入参数是能源消耗(能源),车辆公里(VK),人口(POP),年(Y)和人均国内生产总值(GDP)。强相关性,其能量具有最高的相关性,其次是VK,POP,Y和GDP。四种情况是基于相关效果设计的:场景1(能量/vk/pop/y/gdp),方案2(energy/vk/pop/pop/y),方案3(enervion/vk/pop)和方案4(ensicario 4(engile/vk)。实验使用统计指标(R 2,RMSE,MSE和MAE)对其对CO 2排放的影响进行比较。在所有方案和算法中,R 2值在0.8969到0.9886之间,RMSE值范围为0.0333至0.1007。XGBoost算法在方案4中表现最好。人工智能算法证明成功地估算了CO 2排放。这项研究对政策制定者和利益相关者具有重要意义。它强调了需要审查运输能源投资并实施减少排放的法规,限制,立法和义务的必要性。人工智能算法为制定有效策略提供了潜力。政策制定者可以使用这些见解来优先考虑可持续能源投资。总而言之,这项研究提供了对输入参数与运输部门中CO 2排放之间关系的见解。它强调了积极措施和政策的重要性,以解决该行业的环境影响。它还有助于理解运输部门的AI辅助CO 2排放预测,从而有可能为旨在减少排放和可持续运输开发的未来政策决策提供信息。
卢旺达致力于减少温室气体排放,并在人类定居和运输等部门中采取适应措施。在这方面,正在制定关键政策和战略计划,以支持可持续的城市化,气候富裕的发展以及运输中的环境考虑。使用卢旺达国家统计研究所和包括国家和部门计划在内的各种战略文件的数据建立了卢旺达人类定居点和运输部门的适应指标的基线值,以及来自多个机构的年度报告。这些机构包括基础设施部,卢旺达住房局,水和卫生公司,卢旺达水资源委员会,负责紧急事务管理部,卢旺达运输开发局和卢旺达公用事业监管局。
在具有音乐天赋的学生中也发现了这一点 (Milovanov 等人,2010 年;Schellenberg 等人,2007 年;
EPA的最终甲烷规则 - 合并高级技术和排放数据,以减少Carrie Jenks,Hannah Dobie和Richard Leahy于2023年12月14日在迪拜(COP28)的联合国气候会议上,降低了石油和天然气部门的甲烷排放,Richard Leahy于2023年12月2日在迪拜(COP28)举行,宣布了环境保护委员会(EPA)宣布的规则(Epa)宣布的规则和规则。根据《清洁空气法》第111条(CAA)第111条(“最终规则”)的石油和天然气运营中的化合物(VOC)。1的最终规则是该机构的多年工作,2拜登管理,石油和天然气运营商,技术开发商,科学家,法律和政策专家以及其他利益相关者制定法规,以实现重大的甲烷排放量,并利用更好地检测和减少甲烷排放的先进技术。EPA预测,最终规则将导致大约5800万吨避免的甲烷排放量,从2024年到2038年,还有1600万吨VOC,5.9万吨有害空气污染物(HAPS)。3 EPA还估计,最终规则将导致石油和天然气部门的甲烷排放量减少约80%,而不是没有规则的预测。4最终规则中有几个组成部分有助于这些重要的排放减少,包括:
Leda Cosmides & John Tooby 简介 进化心理学的研究目标是发现和理解人类思维的设计。进化心理学是一种心理学方法,其中进化生物学的知识和原理被用于研究人类思维结构。它不是一个研究领域,如视觉、推理或社会行为。它是一种思考心理学的方式,可以应用于其中的任何主题。从这个角度来看,思维是一组信息处理机器,由自然选择设计出来,以解决我们的狩猎采集者祖先面临的适应性问题。这种思考大脑、思维和行为的方式正在改变科学家处理旧课题的方式,并开辟新的课题。本章是对激发它的概念和论点的入门介绍。 放纵心灵:进化心理学的过去和现在 在《物种起源》的最后几页,在提出自然选择进化论之后,达尔文做出了一个大胆的预测:“在遥远的未来,我看到了更重要的研究领域。心理学将建立在一个新的基础之上,即每一种心理力量和能力都必须逐步获得。” 三十年后,威廉·詹姆斯在他的开创性著作《心理学原理》中试图做到这一点,该书是实验心理学的奠基之作之一(詹姆斯,1890 年)。在《心理学原理》中,詹姆斯多次谈到“本能”。这个术语大致是指一个物种的每个成员所共有的专门的神经回路,是该物种进化史的产物。总而言之,这些回路构成了(我们自己物种的)人们所认为的“人性”。过去(现在也是)人们普遍认为其他动物受“本能”支配,而人类失去了本能,受“理性”支配,这就是为什么我们比其他动物更灵活聪明的原因。威廉·詹姆斯持相反观点。他认为人类行为比其他动物更灵活聪明,因为我们比它们拥有更多本能,而不是更少。然而,我们往往对这些本能的存在视而不见,正是因为它们运作良好——因为它们处理信息如此轻松,而且
