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基于 FPGA 的闭环睡眠调节系统——...
摘要 — 闭环睡眠调节是一种治疗睡眠障碍和提高睡眠益处的新兴研究范式。然而，两大障碍阻碍了这一研究范式的广泛应用。首先，受试者通常需要通过有线连接到机架式仪器上进行数据采集，这会对睡眠质量产生负面影响。其次，传统的实时睡眠阶段分类算法性能有限。在这项工作中，我们通过开发一种支持设备闭环操作的睡眠调节系统来克服这两个限制。睡眠阶段分类是使用轻量级深度学习 (DL) 模型执行的，该模型由低功耗现场可编程门阵列 (FPGA) 设备加速。DL 模型使用单通道脑电图 (EEG) 作为输入。两个卷积神经网络 (CNN) 用于捕获一般和详细特征，双向长短期记忆 (LSTM) 网络用于捕获时变序列特征。使用 8 位量化来降低计算成本，同时不影响性能。DL 模型已使用包含 81 名受试者的公共睡眠数据库进行了验证，实现了最先进的 85.8% 的分类准确率和 79% 的 F1 分数。开发的模型还显示出可以推广到不同通道和输入数据长度的潜力。闭环同相听觉刺激已在测试台上得到演示。
基于脑电图的自适应闭环脑电...
脑机接口 (BCI) 是一种突破性的方法，它使患有严重运动障碍的人能够直接交流，绕过传统的神经和肌肉通路。在各种各样的 BCI 技术中，基于脑电图 (EEG) 的系统因其非侵入性、用户友好操作和成本效益而特别受到青睐。最近的进展促进了自适应双向闭环 BCI 的发展，它可以动态调整用户的大脑活动，从而提高神经康复的响应能力和疗效。这些系统支持实时调制和持续反馈，促进与用户的神经和行为反应相一致的个性化治疗干预。通过结合机器学习算法，这些 BCI 优化了用户交互并通过活动依赖性神经可塑性机制促进恢复结果。本文回顾了基于 EEG 的自适应双向闭环 BCI 的当前前景，研究了它们在运动和感觉功能恢复中的应用，以及实际实施中遇到的挑战。研究结果强调了这些技术在显著提高患者生活质量和社交互动方面的潜力，同时也确定了未来研究的关键领域，旨在提高系统的适应性和性能。随着人工智能的不断进步，复杂的 BCI 系统的发展有望改变神经康复并扩大在各个领域的应用。
可持续的协作闭环供应链框架
可持续制造的协作闭环供应链框架：印度包装行业的证据。技术预测与社会变革，191，122489。https：//doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122489
并行闭环保障系统建模研究...
与并行性。目前相关文献缺乏对并行闭环系统的研究。由于系统动力学是一种能够揭示复杂系统动态过程的方法。因此，本文提出了一种基于系统动力学的并行闭环作业建模方法。为了分析舰载机并行闭环系统，建立了舰载机保障过程模型。给出了保障过程流程图和系统结构方程，分析了动态过程和静态性能。仿真基于尼米兹号航空母舰的实际数据。模拟分析了加油作业、武器装载作业、其他作业和打击任务对保障能力的影响。通过仿真分析，找到了影响保障能力的瓶颈因素。提出了一种新的舰载机保障过程评估方法。为提高舰载机保障能力和航母作战能力提供了参考。
可穿戴电子纺织品的闭环回收
可穿戴的电子纺织品（电子纹理）正在通过创新应用来改变个性化的医疗保健。然而，将电子设备集成到纺织品中，以使电子废物的迅速增长的电子废物（电子废物）和纺织品回收迅速增长，这是由于混合材料所需的复杂的回收和处理过程，包括纺织品纤维，电子材料和组件。在这里，通过融合了基于石墨烯的电子纹理的热 - 自由解析，以将其转换为石墨烯样的电式回收粉末，以据报道可穿戴电子纹理的第一个闭环回收。然后，一种可伸缩的干燥涂层技术用于再现基于石墨烯的可穿戴电子纹理，并将其潜在的医疗保健应用作为捕获电动员电脑（ECG）信号和温度传感器的可穿戴电极。此外，基于再生石墨烯的纺织品超级电容器强调了它们作为可持续储能设备的潜力，保持了显着的耐用性并在1000个周期后保持≈94％的电容，而面积电容为4.92 MF CM-2。这种可持续的闭环回收电子纹理的回收展示了其重新利用为多功能应用的潜力，从而促进了一种圆形方法，从而在极度阻止了环境影响负面影响并减少了土地填充。
糖尿病和人工智能超越封闭环
抽象糖尿病专家和学者之间关于技术和人工智能（AI）的话语通常以10％的患有1型糖尿病的糖尿病患者为中心，专注于葡萄糖传感器，胰岛素泵，越来越多的闭环系统。这种重点反映在会议主题，战略文件，技术评估和资金流中。正如已发表的文献和新兴市场产品所证明的那样，通常被忽视的是数据和AI的广泛应用，这为增强临床护理，健康服务效率和成本效益提供了有希望的途径。本综述提供了AI技术的概述，并在广义背景下探讨了AI和数据驱动系统的使用和潜力，涵盖了所有糖尿病类型，包括：（1）患者教育和自我管理； （2）临床决策支持系统和预测分析，包括诊断支持，治疗和筛查建议，并发症预测； （3）使用多模式数据，例如成像或遗传数据。审查提供了关于数据和AI驱动系统如何在未来几年转化糖尿病护理以及如何将它们整合到日常临床实践中的观点。我们讨论了有关利益和潜在危害的证据，并考虑了可扩展采用的现有障碍，包括与数据可用性和交换相关的挑战，健康不平等，临床医生的犹豫和监管。利益相关者，包括临床医生，学者，专员，决策者以及具有生活经验的人，都必须积极合作，以实现AI支持的糖尿病护理所带来的潜在利益，同时减轻风险并在此过程中引起挑战。
闭环BMS通信集成指南
建议使用闭环操作配置晨星/发现系统。但是，如果出于某种原因，BMS通信不起作用（BMS Lynk II通信失败），则可以使用开放循环设置。为了从封闭环切换到打开循环自定义设置，有必要执行“出厂设置”才能对设备进行投入（从与GenStar MPPT Controller的仪表接口）。有关收费设置的详细信息，请参阅Morningstar Discovery兼容技术，以获取有关自定义设置的更多详细信息。https://www.morningstarcorp.com/wp-content/uploads/morningstar-discovery-compatibility-compatibility-compatibility-technote.pdfhttps://www.morningstarcorp.com/wp-content/uploads/morningstar-discovery-compatibility-compatibility-compatibility-technote.pdf
Pylontech闭环BMS Integration M.Docx
选择电池类型后，在调试期间要进行的最后一个设置是低压断开（LVD）和低压重新连接（LVR）负载控制设置。但是，当使用塔锂电池电池配置为闭环BMS时，该系统将强制执行最小的载荷SOC断开20％，而最小负载SOC重新连接了25％。这会影响负载配置文件设置，如下所示：●如果所选的预设或自定义负载配置文件使SOC负载断开并重新连接禁用，则系统将自动将SOC负载将连接设置为20％，而SOC负载在引导时将其设置为25％。●如果所选的预设或自定义负载配置文件与SOC负载断开并分别重新连接20％和25％，则系统将分别在启动时自动将值提高到20％和25％。●如果所选的预设或自定义负载配置文件与SOC负载断开并分别重新连接20％和25％，则在启动时没有覆盖设置。
