问题所在

人工智能与算法偏见：问题所在......

学习和深度学习算法的构建方式会在各种环境中（包括工作场所和医疗保健系统）对个人造成偏见和歧视性结果。具体来说，本文将探讨算法偏见，分析它如何侵犯个人根据 1964 年《民权法案》享有的权利 6 并提出可能的补救措施。第二部分将提供算法的描述性背景。然后，第三部分将解释算法偏见。第四部分将讨论种族和性别歧视的历史，并指出它是如何导致今天的算法偏见的。第五部分将描述算法偏见如何通过人类偏见或过度代表或代表性不足的数据收集影响当今社会在就业和医疗保健领域。第六部分将探讨 1964 年《民权法案》对算法偏见的法律影响。最后，第七部分将推荐其他补救措施来消除算法偏见。