背景:最近在社区中发现了肥胖,这主要是因为快餐和现代社会的久坐生活方式的许多可用性。要减肥,一种方法是相互交换的禁食。但是,有多种文献对间歇性禁食(如果)对大脑的影响有一些不同的看法。目的:了解大脑中间歇性禁食(如果)的影响。研究方法:本文是叙事文献综述。文献取自PubMed,Science Direct和Google Scholar。在过去5年(2018-2023)中寻求一系列出版物的文章。讨论:饮食在肠道轴上的重要作用在脑健康和认知功能方面已知。如果是12至48小时的卡路里限制,并散布在常规的食物摄入期间。基于研究,如果对解剖学和脑功能变化的代谢,细胞和昼夜节律机制有积极影响。如果与体育活动结合使用可以改善身体性能和感觉运动功能。DNA修复酶将受到上调。此外,将激活参与神经塑性的信号路径。一些疾病,例如癫痫,阿尔茨海默氏症,多发性硬化症以及情绪和焦虑症显示出疾病症状的变化。需要考虑的另一件事是如果糖尿病患者过多,可能会出现低血糖。因此,需要进一步研究禁食模式,总卡路里摄入量和特定营养素的变化。结论:如果有可能增加解剖学和脑功能的变化,因为它可能对代谢,细胞和昼夜节律机制产生积极影响。然而,必须进一步研究模式,禁食时间的持续时间,营养类型和总摄入量的变化,尤其是在糖尿病患者中。关键词:间歇性禁食,饥饿,肥胖,大脑,肠道轴
摆脱化石燃料对于实现可持续的未来至关重要。在不逆转生活质量改善的情况下进行这一转变是最终的挑战。虽然尽量减少气候变化的预期影响是脱碳的主要驱动力,但化石能源不可避免的枯竭应该提供同样强大甚至更强大的激励。绝大多数概述“净零碳排放”途径的出版物都未能实现真正的“无化石燃料”未来,除非通过碳捕获和封存重新回到对化石燃料的某种程度的依赖。虽然碳捕获和封存可能是实现脱碳的必要步骤,但如果没有定义终点,这样的中期目标可能会变成死胡同。更广泛采用可再生能源的主要障碍是其固有的间歇性。太阳能和风能是迄今为止最丰富的可再生能源,预计将在向可持续未来过渡中发挥最大作用。间歇性出现在多个层面。最容易识别的是短期(每分钟、每小时或每日)变化,这应该是最容易处理的。较少被意识到的是季节性和年际变化。季节性变化带来的挑战远大于每分钟或每小时的变化,因为它们会导致长时间的能源短缺。我们感兴趣的是未来所有能源(100%)都来自可再生能源,不再使用化石燃料的可行性。我们对太阳辐射和风速时间序列记录进行了基本的统计分析,以量化它们在季节和年际间的间歇程度。当供应不能满足需求时,我们采用一种简单但可靠的短缺计算方法,即通过修改后的累积供应/短缺分析,将运输过剩能源到储存处并在需要时回收所产生的能源损失纳入其中。本文提供的分析为在假设能源系统完全由可再生能源供电的情况下,选择安装过剩容量还是部署能源储存以保证可靠的能源服务提供了指导。本文研究了水电和生物燃料资源的季节性和年度间变化,以估计它们缓解太阳能和风能资源间歇性的潜力。本文提供的分析旨在提供粗略的、大体部分的估计,并不用于实际能源基础设施的规划或运营。本文主要关注美国东北部地区,以美国本土为中心
要克服的关键障碍之一是降低生产成本。国际能源署报告称,根据地区天然气价格,从天然气生产 1 公斤氢气的平均成本在 0.5 至 1.70 美元之间,而从可再生能源生产 1 公斤氢气的成本在 3.00 至 8.00 美元之间。17 可再生电力的成本可占总生产费用的 50-90%,而且随着电解器老化和效率下降,这一成本还会增加。绿色氢气工厂和电解器也是资本密集型的,泵送和水处理设备占初始投资的很大一部分。
可再生能源 (RE) 的间歇性导致能源供需不匹配。另一个问题是能源产量减少。解决这一问题的潜在方法是解决由于可再生能源产量增加而导致的电网拥堵问题。本研究将重点关注间歇性可再生能源的农场氢气生产整合(图 1),同时比较澳大利亚和荷兰的情况。
摘要:大韩民国具有与岛屿相似的独特地理特征,从而产生了孤立的电力系统。出于这个原因,面对增加可变可再生能源(VRE)的间歇性,确保系统的稳定性和可靠性是至关重要的,这将为实现国家的脱碳目标和碳中立量铺平道路。但是,韩国共和国当前的储备运作方法没有考虑到能源系统的条件,例如VRE的间歇性。因此,本文介绍了对储量运营方法变化对未来韩国电力系统电力市场的影响的影响,目前已经设想了VRE水平的增加。特别是将三种储备运作方法(包括韩国当前的储备 - 电源标准)应用于韩国政府宣布的两个电力系统计划,以分析年度发电机的运营和成本。分析结果表明,确保与VRE成比例的储备会产生负面影响,例如增加的发电成本以及核和VRE产生的减少。这些结果可能有助于估算高水平的VRE所需的运营储量以及将于2025年推出的新韩国储备市场的设计。
1。政府感谢帕特里克爵士对新兴数字技术的监管。英国长期以来一直是数字和科技公司创新和开展业务的领先地点。但是,本报告强调,在某些领域,我们可以进一步确保英国的监管环境可实现创新和蓬勃发展的数字经济。从更好地规范AI的应用到促进公共数据的开放性并加速立法以提升运输的未来,帕特里克爵士的报告提出了雄心勃勃的想法以解锁进步。政府接受报告的所有建议,并规定了我们建议如何在下面详细介绍的实践中实施它们。
摘要:本文介绍了一种数学规划方法,用于可再生能源制氢战略规划及其在传统技术发电中的应用。所提出的方法旨在确定不同类型的技术、电解器和存储装置(能源和氢气)的最佳选择。该方法考虑实施优化方法来选择代表年度总需求的代表性数据集。经济目标旨在确定最低成本,该成本由设备采购的资本成本、此类设备的运营成本、能源生产和传输成本以及与产生的排放相关的成本组成,该成本与环境税有关。在墨西哥半岛进行了一个具体案例研究,结果表明,可以以 4200 美元/吨 H 2 的最低销售价格生产氢气,总成本为 5.1687 × 10 6 美元和 2.5243 × 10 5 吨 CO 2eq 。此外,财务盈亏平衡点对应的销售价格为 6600 美元/吨氢气。所提出的模型确定了成本与产生的排放量之间的权衡。
为了实现碳中立性的目标并解决全球能源危机的研究主题,大量间歇性可再生能源(例如风力涡轮机和光伏发电机)已被广泛安装在现代电网中(Van Soest等,2021)。可再生能源生产的随机性质引起了显着的可靠性问题,并给各种决策者带来了重要的财务风险,并且在可再生能源设备中使用电力设备在可再生能源整合中也对电力系统控制和运营构成了主要挑战(Alashery等人,2019年)。为了减轻间歇性生产可再生能源引起的不确定性,有必要利用资源和方法来促进灵活性(例如电池存储和价格响应性需求),以探索批发和零售水平的新颖市场机制,并研究高级建模和优化技术(Jin等,2018)。智能网格中间歇性可再生能源资源的控制,操作和交易的主要挑战是电力传输,分配和消费过程中固有的不确定性和复杂性(Bevrani等,2010)。此外,鉴于电力行业放松管制的全球背景,间歇性可再生能源领域的决策者还需要考虑零售和批发市场的波动电价,以及其他战略参与者的随机行为。在这种情况下,有必要根据最先进的智能电网技术制定高级控制,运营和交易策略,以间歇性可再生能源资源。本研究主题报告了控制,操作和交易领域的最新进展,以智能网格中间歇性可再生能源资源来解决潜在的困难和挑战;与该领域相关的四十篇文章已发表。如图1所示,准确的预测和建模方法可以以
(b)5 U.S.C.§5545 (d),夜班、待命、不规则和危险工作岗位的工资差异 (c) 5 CFR 550.903(a),危险工资差异的建立 (d) 联邦工资制度下因暴露于不同程度的危险、身体困难和不寻常性质的工作条件而支付的环境工资差异,COMDTINST M12531.11(系列) (e) 5 CFR 550.902,定义 (f) 5 CFR 550 第 550 部分第 I 部分附录 A,第 I 部分下危险工作岗位的工资差异表 (g) 5 CFR 550.904,危险工资差异的授权 (h) 5 CFR 550.905,危险工资差异的支付 (i) 5 CFR 550.907,与根据其他法规支付的额外工资 (j) 5 U.S.C.§5547,加班费限制 (k) 5 U.S.C.§5307,某些付款的限制 (l) 5 CFR 550.906,危险津贴差额的终止 (m) 5 CFR 550.903,危险津贴差额的确定