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防止供应链中的现代奴隶制
目前，没有法律义务采取任何措施来确保不发生现代奴隶制。大公司必须做的最低限度是在其网站上发布一份声明 - 奴隶制和人口贩运（SHT）声明，并在政府现代奴隶制陈述注册表上分享详细介绍他们为确保其业务和供应链没有奴隶制的过程的过程和尽职调查。但是，仍然有许多公司未能识别出明显的风险或只是在做出模糊的保证 - 在伦敦证券交易所的主要市场上列出的100家公司中有12％没有提供现代的奴隶制声明，未能遵守S.54，只有三分之一的陈述被认为是“清晰且易于阅读”。
补充叶酸以防止神经管缺陷
作者感谢以下个人对该项目的贡献：MD，MPH，AHRQ医疗官员Justin Mills；蒂娜·范（Tina Fan），医学博士，MPH，曾任副科学总监和医学博士Tracy Wolff，MPH，AHRQ科学总监，美国预防服务工作组（USPSTF）计划； USPSTF的现任和前任成员；犹他大学的外部同伴评论家南希·罗斯（Nancy Rose）医学博士；哈佛大学的Jorge Chavarro医学博士，SCD；以及医学博士Kimberly Gregory，MPH，Cedars-Sinai Medical Center；联邦合作伙伴审查员（国立卫生研究院疾病控制与预防中心）； RTI国际 - 北卡罗来纳州EPC工作人员：Christiane Voisin，MSLS，研究图书馆员； Roberta Wines，MPH和Carol Woodell，BSPH，现任和前EPC计划经理； Nila Sathe，MA，MLIS，质量保证；马萨诸塞州沙龙·巴雷尔（Sharon Barrell），编辑；和Teyonna Downing，出版物专家。
使用区块链和防止WSN
安全是WSN必不可少的关注部分。在真实的现状时代，可靠的机制和路由方案正面临着不同的相遇，而且也很棘手。问题在识别不信任的节点和从源到目的地遵循的路线以及WSN中电池状态的约束时发现了问题。没有有效的技术来避免辩护性节点攻击。当前的研究文章通过采用区块链技术就可以解决其他持久缺点，例如使用区块链的安全AODV来解决其他持续的缺点。通过执行现有系统的仿真和实验验证，本研究文章的结果表示成功识别和发生恶意节点，端到端延迟，数据包输送比率以及通过PUT性能评估。还使用NS2区块链算法模拟了区块链数据库中节点的注册和AODV协议中黑洞攻击的行为。
防止夜间经济中的性暴力：...
致谢3行政总结4上下文6性骚扰6性骚扰和夜间经济7旁观者的作用9先前的运动和举措9 #SAFETOSAY概述12第一阶段第一阶段评估12竞选活动13背景13背景13竞选目标13竞选目标14 FIFELITY 14 FIDELITY 14 FIDELITY测试14最终竞选方法17公共调查17公共调查17数据源17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17公共媒体17次数。 18 Awareness of the campaign 19 Effects of the campaign 20 Campaign design 22 Engaging men 25 Bystander training 25 Social media analytics 26 Discussion of Key Findings 28 Public awareness of the campaign 29 Public engagement with campaign 29 Public perceptions of the campaign 30 Campaign impact on confidence to intervene 30 Suggestions for engaging men 31 Other outcomes 31 Recommendations 32 References 33 Appendices 36 Theory of change 36 Public perception survey questions 37
保护人工智能系统，防止滥用
在本白皮书中，由学习平台系统恶劣生命环境和 IT 安全、隐私、法律和道德框架工作组领导的专家们重点关注人工智能系统的滥用，并提出了有效防止滥用的适当措施。作者主要从技术角度研究这个主题。他们建议对人工智能技术在特定应用领域的脆弱性保持客观，同时牢记肇事者的可能动机和观点。在此基础上，可以得出必要的保护措施，将这些措施纳入总体战略，防止滥用。在此过程中，他们为公开解决与人工智能技术相关的滥用问题做出了根本性贡献。理论考虑得到了证实，并使用现实的应用场景进行了说明，其中“最坏情况”与“最佳情况”进行了对比。
防止航空大气结冰 - Munin
2.3.1 升降机................................................................................................................................................ 31
防止 Web 应用程序访问控制滥用
要报告与本联合网络安全警告中发现的信息相关的可疑或犯罪活动，美国组织可以联系 CISA 的 24/7 运营中心，邮箱为 report@cisa.gov 或电话为 (888) 282- 0870。对于 NSA 客户要求或一般网络安全查询，请联系 Cybersecurity_Requests@nsa.gov。SLTT 组织应向 MS-ISAC (866-787-4722 或 SOC@cisecurity.org) 报告事件。澳大利亚组织可以访问 cyber.gov.au 或致电 1300 292 371 (1300 CYBER 1) 报告网络安全事件并获取警报和警告。如有，请提供有关事件的以下信息：事件的日期、时间和地点；活动类型；受影响人数；活动所用的设备类型；提交公司或组织的名称；以及指定的联络点。
防止跑道入侵全球行动计划
针对跑道入侵事件和航路分离事件的防撞屏障的有效性水平存在显著差异。与作为空中最后一道技术屏障的机载防撞系统 (ACAS/TCAS) 不同，目前尚不存在普遍实施的防止跑道碰撞的最后一道防线。虽然大型机场的地面技术（如 ASMGCS 2 和 ASDE-X 3）是防止跑道碰撞的最后手段，但这些系统通常成本高昂，无法在数千个机场部署。需要在可能导致跑道碰撞的事件链的上游和下游建立有效的系统屏障层，以确保未来的安全发展。
验证防止飞机照明的系统...
在未来几年中，用于科学目的的激光束将越来越多地用于天文望远镜。尽管望远镜站点附近的空中交通量通常极低，但必须解决同时发生的飞机意外照明风险（Wizinowich 等人1998）。正在建造一个用于近红外校正的自适应光学 (AO) 系统（Lloyd-Hart 等人1998），以部署在亚利桑那州南部霍普金斯山的一台新的 6.5 米望远镜（多镜面望远镜 (MMT) 转换）上（West 等人1997）。波前像差将通过参考沿望远镜光轴投射的 10 W 激光束产生的信标来测量（Jacobsen 等人1994）。激光调谐到原子钠的 D2 线，照亮中间层的钠原子。共振背散射光在望远镜上显示为人造“星”。旧的六镜配置中的 MMT 现已拆除，6.5 m 的施工正在快速进行，预计将于 1999 年秋季首次亮相。新的 AO 系统预计将在几个月后首次亮相。然而，在过去三年中，MMT 一直充当原型 AO 系统的试验台，包括一台 3 W 激光器（Ge 等人1998）。在此期间，我们制定了确保望远镜附近空中交通安全的程序。在激光活动开始前，通常会发布飞行员通知 (NOTAM)。激光从未指向 45° 天顶角以下。当预计或正在进行激光活动时，指定的激光安全官 (LSO) 必须始终在场，并且现场的专用电话线确保当地联邦航空管理局人员可以立即联系 LSO。最重要的是，我们开发了一种自动系统，旨在检测飞机并在任何潜在照明之前关闭激光。
第十二章 防止大规模毁灭性武器扩散
反大规模杀伤性武器扩散 (WMD) 包括打击大规模杀伤性武器扩散的军事能力，包括反制、被动防御和后果管理行动，以保护美国军队和利益，如果他们面对拥有大规模杀伤性武器的对手。反制行动旨在转移、拒绝、延迟、破坏或摧毁敌人开发、制造、储存和使用大规模杀伤性武器的能力，以防止其用于对付友军。被动防御行动是联合部队在 NBC 污染环境中生存、战斗和取胜所需的作战能力。后果管理行动是支持迅速全面恢复军事和民事当局服务的能力。1