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俄克拉荷马州花园计划指南
虽然这些条件是理想的，但许多城市园丁的面积很小，其地点不太理想地种植蔬菜。然而，仍然可以通过修改某些文化习俗和种植的农作物的类型来种植菜园。可以使用带有浅色阴影的区域，例如在幼树下，在成熟的树木下具有高蕾丝檐篷或明亮，通风的地方，每天仅接收一到两个小时的阳光。有几种蔬菜会在这些条件下生长，包括豆类，甜菜，西兰花，卷心菜，花椰菜，木草，kohlrabi，叶莴苣，豌豆，豌豆，土豆，萝卜，萝卜，神ra虫，菠菜和萝卜。的大小和可收获的植物部分的形式将减少取决于到达植物的光量。夏季炎热时期的下午阴影可能有益于水果蔬菜。
激光束的阴影
轻，无质量，没有阴影；在普通情况下，光子彼此彼此之间的经历。在这里，我们演示了一个像物体一样起作用的激光束 - 当光束被另一个光源照亮时，光束会在表面上施放阴影。我们观察到一个常规的阴影，从肉眼可以看出，它遵循其落在表面的轮廓上，并遵循物体的位置和形状（激光束）。特别是，我们使用涉及四个原子水平的非线性光学过程。我们能够通过施加另一个垂直激光束来控制透射激光束的强度。我们通过实验测量阴影对激光束功率的对比度的依赖性，最多发现约22％，类似于阳光明媚的一天的树阴影。我们提供了一个理论模型，可以预测阴影的对比。这项工作为制造，成像和照明开辟了新的可能性。©2024 Optica Publishing Group根据Optica Open Access Publishing协议的条款
量子状态的经典和混合阴影
经典阴影是一种在经典计算机上存储量子状态的计算有效方法，目的是估算通过执行重复的随机测量获得的局部观测值的期望值。在本说明中，我们就此方法提供了一些评论。我们注意到，与有限的相对误差形成分类阴影所需的资源在很大程度上取决于目标状态。然后，我们对使用经典阴影模拟多个身体动态的优点和局限性发表评论。此外，我们介绍了由系统的一部分上的测量而不是整体构建的混合阴影的概念，该框架提供了一个框架，以更深入地了解阴影状态的性质，因为一个人降低了测量的子系统的大小，并且可以替代了压缩量子状态的潜在替代方案。
manigussian：用于多任务机器人操纵材料的动态高斯碎片，在此补充材料中，我们提供additio
rlbench数据集。在本节中，我们提供了RL-Bench [4]数据集和我们的培训管道的简洁概述。表1是我们在实验中使用的10个选定任务的概述。我们的任务变化包括随机采样的颜色，大小，计数，位置和对象类别。我们有20种阴影的调色板，包括红色，栗色，绿色，蓝色，海军，黄色，青色，洋红色，银，灰色，橙色，橙色，橄榄，紫色，紫色，蓝绿色，蓝色，紫色，紫罗兰，玫瑰，黑色和白色。对象的大小分为两种类型：短和高。对象的数量可以为1、2或3。其他属性因特定任务而异。此外，对象在一定范围内随机排列在桌面上，增加了任务的多样性。在消融研究中，我们根据[3]的任务分类从表1的RLBench任务分组为6个类别，并根据其主要挑战。任务组包括：
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。特别是，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
阴影对光伏系统的影响以及如何
图 39 - 21 个模块的箱串...................................................................................................... 34 图 40 - 系统组成概览。来源：PVsyst ................................................................................ 35 图 41 - 系统周围环境的 3D 视图 .............................................................................................. 35 图 42 - 案例 1.1 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 36 图 43 - 案例 1.2 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 37 图 44 - 案例 1.3 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 37 图 45 - 案例 1.4 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 38 图 46 - 案例 1.5 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 38 图 47 - 案例 1.6 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 39 图 48 - 一天中特定时间 PV 阵列中阴影的位置 ........................................................................ 41 图 49 - 相对于图 49 中阴影条件的系统 IV 曲线 ........................................................................ 42 图 50 - 相对于图 49 中阴影条件的系统 PV 曲线......................... 42 图 51 - 光伏阵列阴影示例 1 ............................................................................................. 52 图 52 - 示例 1 对应的 IV 和 PV 曲线（图 51）............................................................. 52 图 53 - 光伏阵列阴影示例 2 ............................................................................................. 53 图 54 - 示例 2 对应的 IV 和 PV 曲线（图 53）............................................................. 53 图 55 - 光伏阵列阴影示例 3 ............................................................................................. 54 图 56 - 示例 2 对应的 IV 和 PV 曲线（图 55）............................................................. 54 图 57 – 阴影的位置（5 月 21 日 9 点 19 分（正常时间））............................................. 55 图 58 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 9 点 15 分（正常时间））..... 55阴影位置（5 月 21 日 16 点 14 分（正常时间））........................................ 56 图 60 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 16 点 15 分（正常时间））............................................................. 56 图 61 - 阴影位置（5 月 21 日 13 点 43 分（正常时间））............................................................. 57 图 62 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 13 点 45 分（正常时间））............................................................. 57
可见光波段图像中基于形状的建筑物检测...
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿和蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。具体来说，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割成较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终的建筑物。实验结果证明，所提出的方法适用于各种地区（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。具体来说，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
终生的“牙科身份”：数字牙科时代的新机会
象征的外观显着影响我们展示自己并感知自己的身份。我们的微笑和独特的牙科特征（例如疾病系统）可以成为个人商标。技术限制，时间限制或缺乏专业知识可能会导致更多通用的牙科修复体。对刻板印象，“完美”微笑或依赖通用牙科设计的愿望可以消除个性化的牙科身份，从而使结果变得不那么真实和独特。预制的义齿牙齿具有较低的尺寸，形状和阴影的选择有限的模仿自然凹痕的潜力，很少有技术人员和临床医生能够掌握完全个性化假肢牙齿的艺术。然而，大多数人都喜欢模仿其自然牙科特征的修复，以维持约翰·贝斯福德（John Besford）所说的“假肢隐私”，这有助于他们隐藏自己的牙科工作并保留“牙科身份”，使他们能够继续保持自己的状态和感觉。1
电池存储和太阳能光伏
“该技术太昂贵”的电池存储和太阳能PV Systems技术正在迅速发展，并且预计成本将继续下降。太阳能光伏系统的成本取决于阵列的大小，所使用的太阳能电池的类型以及在特定站点的易于安装。有关安装太阳能电池板时考虑因素的更多信息，请参见Rise Toolkit。改装评估员将审查房屋，以确定存储电池和太阳能PV是否对物业和项目目标有意义。如果是这种情况，那么一个家庭可能有资格获得资金。大多数太阳能光伏系统几乎不需要维护，并且面板应持续数十年。‘如果削减电源，电池存储将提供备份''如果发生电动停电，所有电池都会提供备份。如果提供备份功率很重要，则应与改装评估员讨论这是一些重新布线，并且可能需要更大的存储能力来容纳储备金。但是，重要的是要记住，温暖的房屋计划的目标主要是提高房屋的能源效率，降低燃油费用并向净零目标迈出进展。因此，可能不会为不支持这些目标的措施分配资金。“我家里没有空间可以安装电池存储”，应该在凉爽且通风良好的空间中安装电池，从直射阳光下遮蔽，并在6-9米的PV阵列中安装。距离越远，电损耗越高。理想情况下，电池应保持在15°C左右，湿度为50％。他们可以在短时间内忍受更广泛的温度范围，但这会影响其功效。温度低于0°C且高于35°C的温度将影响电池的功效。改装评估员将检查这些要求，并建议电池存储房屋的适用性。‘太阳能只有在阳光照耀时起作用，而在阴天或下雨时我仍然需要电力”，而太阳能光伏系统则用直射的阳光发电，在阴天的天气条件下仍可以产生电力。找到一个未阴影的位置是最好的，但是有时候，一天中的某些部分是不可避免的。某些太阳能光伏系统可以使用“优化器”最大程度地减少阴影的影响，从而使未阴影面板的功率被吸引到系统中，而不会与部分阴影阵列相关的负面影响。