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World File Search System阵利学
第一次世界大战一百周年 加利波利战役
伏击的时机恰到好处；我们完全暴露在外，在缓慢移动的船上无助，只是给隐藏的土耳其人打靶练习，几分钟之内，我船上 30 个人中只有一半还活着。我们现在距离海岸 100 码，我下令“跳水”。我们爬到大约四英尺深的水中，一些载有死伤人员的船只在仍然受到狙击手射击的海流中漂走了。在这个没有希望的开始，进攻开始了。许多人在海里被击中，无法还击，因为敌人在我们头顶上方的战壕里。我们可怜的人被命令在铁丝网后面等待铁丝网钳切开一条路。他们在等待时被成批无助地射杀，甚至无法使用步枪进行报复，因为沙子和海水阻碍了他们的行动。
第2次企划委员会：AI运用创造及推进方向等
根据当事人的申请，法院会发出命令，由法院指定的中立专家进入涉嫌侵权人的工厂等地收集证据。考虑到收到命令的涉嫌侵权人的负担，严格规定了发布命令的条件，以防止该制度被滥用。 截至2023年1月，已执行案件数为零。 在日本特许局政策推进圆桌会议（2022年4月至6月）上，关于通过放宽签发命令的要求来使用签证制度，有以下意见：“（1）随着签证制度的后续出台，将起到鼓励自愿和自愿提交证据的效果。 （2）这是一个比以前的证据收集程序更强大的系统，即使没有签发命令也不是毫无意义的规定；它被认为是一个非常重要的秘密武器。 （3）有必要防止在进入工厂办理签证时泄露商业机密。”
麻将AI超级凤凰机器学习方法研究与改进
由于 ∂u ( l +1) k ∂u ( l ) j = w ( l +1) kj f ′ ( u ( l ) j )，我们有 δ ( l ) j = ∑ J k =1 δ ( l +1) k ( w ( l +1) kj f ′ ( u ( l ) j ))。
介绍基于大脑的人工智能技术 Yuragi Learning
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![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/e\e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]
(1) MP Bendsøe 和 N. Kikuchi，“使用均质化方法在结构设计中生成最佳拓扑”，Comp. Methods in Appl. Mech. Eng.，第 71 卷，第 197-224 页，1988 年。 (2) MP Bendsøe 和 O. Sigmund，拓扑优化，理论、方法和应用，Springer，2004 年。 (3) Hidenori Sasaki 和 Hajime Igarashi，“使用傅里叶级数对 IPM 电机进行拓扑优化”，Journal of Electrical Engineering (B)，第 137 卷，第 3 期，第 245-253 页，2017 年 3 月。 (4) Y. Tsuji 和 K. Hirayama，“使用基于函数扩展的折射率分布的拓扑优化方法设计光路设备”，IEEE Photonics Technol. Lett.， (5) T. Sato、H. Igarashi、S. Takahashi、S. Uchiyama、K. Matsuo 和 D. Matsuhashi，“使用拓扑优化实现内置永磁同步电机转子形状优化”，《电气工程杂志 (D)》，第 135 卷，第 3 期，第 291-298 页，2015 年 3 月。 (6) S. Kobayashi，“实数编码 GA 的前沿”，《人工智能杂志》，第 24 卷，第 1 期，第 147-162 页，2009 年 1 月。 (7) T. Sato、K. Watanabe 和 H. Igarashi，“基于正则化高斯网络的电机多材料拓扑优化”，《IEEE 会刊》， (8) S. Hiruma、M. Ohtani、S. Soma、Y. Kubota 和 H. Igarashi，“参数和拓扑优化的新型混合：应用于永磁电机，”IEEE Trans. Magn.，第 57 卷，第 7 期，8204604，2021 年 (9) Y. Otomo 和 H. Igarashi，“用于无线电源传输设备的磁芯 3-D 拓扑优化，”IEEE Trans. Magn.，第 55 卷，第 6 期，8103005，2019 年。 (10) K. Itoh、H. Nakajima、H. Matsuda、M. Tanaka 和 H. Igarashi，“使用带归一化高斯网络的拓扑优化开发用于缝隙天线的小型介电透镜，”IEICE Trans. Electron.， E101-C 卷，第 10 期，第 784-790 页，2018 年 10 月。 (11) N. Hansen、SD Müller 和 P. Koumoutsakos，“通过协方差矩阵自适应降低去随机化进化策略的时间复杂度（CMA-ES），”进化计算，第 11 卷，第 1 期，第 1-18 页，2003 年。 (12) N. Aage、E. Andreassen、BS Lazarov 和 O. Sigmund，“用于结构设计的千兆体素计算形态发生”，自然，第 550 卷，23911，2017 年。
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
76 Turkey地质大会
Osman Parlak总统阵利学和岩石学EROLSARıII。总统，迪尼兹，湖泊和沿海研究bülentÖzmen秘书秘书Doğa损害了灾难，气候变化和灾难管理HarunAydın环境地质学和废物管理DündarC。 Regional Research Geochemistry, Petrology and Volcanology and Geology Education Tolga Çan Remote Perception and Geographical Information Systems Gürol Seyitoğlu Structural Geology and Tectonic Özcan Dumanlılar Mineral and Mineral Resources Mehmet Ruhi Akçıl Drilling Applications Nihat Sinan Işık Engineering Geology and Geotechnical Nizamettin Cultural Geological and Geological Herit GüldeminDarbaş古生物学和地层学Ali Demirer石油，煤气和碳氢化合物研究AzharTaglıasacchıSatimentologynurgülçelikbalcıPlanetPlanet地质学和地理生物学Muratyılmaz建筑物和工业材料