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知识，疫苗的偏好和对马来西亚人的Covid-19的恐惧，在Covid-19的阶段增强阶段，大流行Anis aqilah aqilah binti romzi 1，megat
目的：这项研究的目的是调查马来西亚人中对Covid-19的知识，疫苗偏好和恐惧。材料和方法：这项在线问卷调查是从2021年9月6日至2021年11月12日通过成人马来西亚人的Google表格进行的。为了收集数据，将经过试验的经过验证的问卷调查给387个样本。由参与者的社会人口统计学特征，有关信息来源的COVID-19疫苗的知识，参与者的特定疫苗偏好，具有理由，疫苗接种状态和COVID-19的恐惧的调查表。结果和讨论：参与者对Covid-19疫苗有良好的了解。总共275（71％）参与者表现出对特定疫苗的偏爱；辉瑞-biontech是最优选的（61.5％）疫苗。偏爱的主要原因是有效性（56.4％）。疫苗优先组的参与者获得的知识评分（7.38/8）比非偏爱（7.28/8）的知识评分更高。总共376名（97％）的受访者接种疫苗，其中250名（66.5％）接受了首选疫苗，而22（5.85％）未获得挑选，而休息却没有偏爱。在11名未接种疫苗的参与者中，有3名拒绝接种疫苗，以提供非脱颖而出的疫苗。与非接种疫苗的组相比，疫苗接种组中对共vid-19分数的恐惧更高（21.34/35）（19.09/35），尽管没有观察到显着差异。结论：大多数马来西亚人都对COVID-19疫苗接种知识渊博，接受了疫苗优先和疫苗接种。疫苗偏爱的参与者比没有明显差异的非偏爱更具知识渊博。在非接种疫苗的参与者中，有27％（3/11）拒绝提供的疫苗接种，如提供的非偏爱疫苗。疫苗接种组对19009的恐惧比非接种疫苗的恐惧更多，而差异无关。提高意识是人们不愿意或犹豫接种疫苗所必需的。
PGRRCDE-Indermission Notification I阶段I 2024-25。
Sandhya Annamaneni博士自2013年以来一直是海得拉巴奥斯曼尼亚大学遗传学系的助理教授。她于2003年获得了硕士学位，并于2011年从奥斯曼尼亚大学遗传学系获得了遗传学博士学位。她是2019 - 20年ICMR-DHR资助的年轻生物医学科学家的长期国际奖学金的接受者。在此任职期间，她在德克萨斯州TTUHSC的细胞生物学和生物化学系中，在此任职期间担任研究人员。在担任教职员工之前，她曾在海得拉巴（Hyderabad）的Pragathi女性学院担任学术讲师，并在海得拉巴（Hyderabad）印度统计研究所（2012-2013）担任访问科学家。最近，她被授予Telangana科学学院的副院士。她有15年的研究和10年的教学经验。她处理分子遗传学，人类遗传学，基因工程，生物统计学和人口遗传学论文。她的研究领域是人分子遗传学和癌症遗传学。，她还获得了大学赠款委员会的一项重大研究赠款，除了在CAS，UPE和DST-FIST领导下的部门资金支持外，还从事CML候选分子途径的研究，与NIMS医院和Nizams医学科学研究所，海德拉巴德和MNJ医学科学研究所，海德拉巴和MNJ Oncologal Cology Concologal Incologal Cancer Cancer cancer canceryscalabad in Nims医院和NIMS医院合作进行了临床合作。在她的指导下授予了两名博士学位，并完成了48个学术项目。目前，她正在指导4个博士学位学者。迄今为止，她在国家（8）和国际知名期刊（33）中获得了34个研究出版物。她参加了几次科学会议，并介绍了她的研究工作。她与各种组织合作，并参与了有关自闭症和PCOD等医学遗传条件的研究项目。她的研究重点一直是突变筛查以及CML和乳腺癌潜在目标基因功能变异的SNP分析，以评估其在预测疾病风险，进展，复发和耐药性方面的作用。特别是她的实验室积极参与探索依赖BCR-ABL的PI3K/AKT和JAK/Stats途径以及白血病干细胞途径。在乳腺癌方面，她的实验室的重点是研究介导上皮 - 间质转变的分子机制的研究。
最新的LV重新编译计划 - 第2阶段
帝国县是该国失业率最高的环境正义社区，有可能由锂行业转变。该县是该国少数几个可以提取锂来制造对电动汽车和可再生能源存储系统所必需的高性能电池的地区之一 - 这都是解决气候变化和国家安全所必需的。劳伦斯·伯克利国家实验室（LBNL）估计，可以提取1800万吨锂，产生足够的锂以为超过3.75亿台电动汽车电池供电，这比当今道路上目前的车辆数量还要多。企业，州和联邦政府正在该地区大量投资，以创造数千个新的高薪，高道路的就业机会。然而，帝国县迫切缺乏这种变革性经济转变所需的基础设施和受过训练的劳动力。该重新竞争的提议对于确保这些高额的高速工作向当地工人致敬至关重要，从而确保在没有长期以来已经过去的地区中包容性和公平的经济繁荣。此重新竞争提案是重要的经济和劳动力发展路线图，它将改善帝国谷居民在未来几代人的前景。
FY12 分阶段计划
当月总计 38 9 11 7 9 8 11 16 5 30 30 27 203 203 迄今所有总计 38 47 58 65 74 82 93 109 114 144 174 201 迄今每月百分比 18.9% 23.4% 28.9% 32.3% 36.8% 40.8% 46.3% 54.2% 56.7% 71.6% 86.6% 100.0%
2013 年《社会关怀（自我指导支持）（苏格兰）法案》立法后审查：第二阶段
委员会还听说，许多地方当局正在将护理管理模式应用于社会工作，即社会工作者充当经纪人，根据既定程序安排服务。如果采用这种方法，它就取代了与个人建立关系并提供灵活的基于需求的支持，重点是建立社区的复原力和预防能力。为了充分实现该法案的原则，显然需要采取一种更加基于关系的社会工作实践方法。委员会呼吁地方当局阐明他们将采取哪些行动来促进其所在地区的社会工作实践向基于关系的模式转变。委员会呼吁苏格兰政府阐明它将如何确保对这一进程进行全国监督。
对COVID-19疫苗的审查：临床试验的阶段，动作方式和功效
摘要冠状病毒疾病（Covid-19）是最近发现的冠状病毒引起的一种传染病。该病于2019年底首次在中国武汉报道，已导致171万人全球死亡，感染超过7700万。疾病的常见症状包括发烧，干咳嗽和疲劳。本文献综述旨在总结以下主题：审查对9次COVID-19疫苗进行的临床试验，并通过疫苗临床开发过程的三个阶段进行疗效和作用方式。分析通过三个试验遵循单个疫苗，检查和分析了提取的结果，以确定其含有严重的急性呼吸综合征（SARS-COV-2）的能力。四种COVID-19疫苗已被批准用于世界各地，许多其他疫苗都在临床试验1、2和3中使用。总而言之，在临床试验中，这些疫苗在不久的将来为与Covid-19作斗争提供了巨大的希望。
注释简介。骨缺损的恢复是患者治疗和康复的关键阶段，但仍然很困难
注释简介。骨缺损的恢复是患者治疗和康复的关键阶段，但对于骨科创伤学家来说，这仍然是一项艰巨的任务。对组织工程方法的需求是由于人体能力有限，骨骼组织的自动化是有限的，尤其是在合并症和老年患者骨组织中。在大多数情况下，骨骼自动植物的使用仍然存在，这与某些限制有关。再生医学的发展和干细胞生物学的研究发现了使用新方法刺激骨组织的可能性。研究人员的特殊兴趣集中在使用中层干细胞及其细胞外囊泡作为优化骨组织再生的策略上。这项工作的目的是基于文学数据，以介绍间充质一百个细胞和exosos在骨缺损治疗中的有效性。材料和方法。在准备审查时，使用了PubMed科学文献和电子图书馆电子库的电子数据库。搜索文学数据是根据关键词进行的：再生医学，骨缺损，外泌体，介体表，再生医学，骨缺损，外泌体，间充质干细胞。结果和讨论。列出了有关间充质干细胞，它们的微侵蚀和外Xosos对骨组织恢复过程的当代数据。结论。有效骨再生的临床需求仍处于高水平。使用间充质干细胞和血液再生方法在恢复骨骼缺陷方面表现出良好的结果，并且对该规则是一个有前途的结果。为在骨缺陷治疗中生产间充质干细胞和外sosos的生产性使用，有必要进一步研究作用机制，评估旋前和临床研究中再生技术数据的有效性和安全性。使用间充质干细胞和无血的再生方法在恢复骨缺损方面表现出良好的结果，并且是一个有前途的方向。关键字：再生医学，骨缺损，细胞疗法，外泌体，介质餐桌细胞，生物发动机，组织工程
物理评论A 109，043318（2024）阶段检索...
Bose-Einstein凝结（BEC）是骨颗粒在单个特征状态中形成宏观种群的量子状态。预测该状态的理论[1]在实验室[2，3]中等待了70年，这是一个里程碑的成就，在超级原子和量子模拟的领域中启动了将近三十年的富有成果的研究[4]。尽管取得了进展，但BEC的常用测量技术在它们提供的信息中是不完整的。成像是BEC测量技术的核心。通过通过原子云闪耀光并记录其铸造的阴影，可以在给定状态下提取原子的密度。通常可用两种成像模式：原位，在陷阱内部或旋转时间（TOF）时对云进行成像。通过打开陷阱并记录云膨胀后的原子密度来执行后者[5]；它是测量光学“远场”强度的类似物。如果粒子在扩展过程中不相互作用，并且云的初始尺寸相对于最终扩展的大小而忽略了，则TOF图像提供了云的动量分布，这是波函数的空间傅立叶变换的幅度。如果存在相互作用，但最终密度足够低，以至于它们变得可以忽略不计，则测得的动量分布的动能会反映初始动力学加相互作用能。然而，BEC是量子对象，因此它们是物质波[6]，其特征是幅度和相位。这些成像方式仅捕获状态的一部分，因为它们在单个时间点和单个平面上，原位或TOF中单独测量密度。因此，要表征一个BEC，随着它们的发展，必须在空间中获得其幅度和相位的完整地图。因此，依靠这两种方式，Inno-
自然积极阶段 2 法案
CME 长期以来一直支持对 EPBC 法案进行改革，以简化和改善其运作，同时保持强有力的环境保护。至关重要的是，改革的设计和结构必须能够实现 NPP 中列出的“对环境更有利”和“对企业更有利”的目标。2024 年自然积极（澳大利亚环境保护）法案、2024 年自然积极（澳大利亚环境信息）法案和 2024 年自然积极（环境法修正案和过渡条款）法案（自然积极法案）的出台，强调了这些改革将对资源部门产生的重大影响，以及有意义的协商的重要性，以确保立法和政策设置保护环境并支持可持续发展。改革设计流程允许进行有意义的协商，并为利益相关者提供机会在所有改革阶段测试关键改革要素，这对于确保改革能够切实实施、可行和持久至关重要。
arxiv_censoring-awaretree基于基于估算多阶段动态治疗方案的增强措施
动态治疗方案（DTRS）提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策，尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习（CA-TRL）是一个新的框架，可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法，具有增强的反可能性加权（AIPW）和审查感知的修改，CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性，在该数据集中，它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法，例如受限的平均生存时间（RMST）和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。