澳大利亚肺脏基金会 COPD-X 计划提供了澳大利亚和新西兰 COPD 诊断和管理的全面循证指南。3 管理的基础是戒烟、肺康复和吸入药物治疗,目的是减轻症状、改善肺功能和生活质量,并降低病情恶化和死亡的风险。对于晚期疾病患者,其他治疗选择有限。预防性大环内酯类抗生素可能对频繁发作的患者有益,但并未得到广泛提倡,4 当 COPD 与慢性缺氧相关时,长期氧疗可降低死亡率,5 肺移植可能适用于合并症有限的特定患者。6 对于某些对药物治疗无效的晚期肺气肿患者,肺减容术被接受作为附加疗法,6 但尽管得到了主要国际社会的支持,但根据我们的经验,澳大利亚和新西兰并未广泛提供该疗法。
慢性气道疾病以气道炎症、阻塞和重塑为特征,发病率很高,尤其是在发展中国家。其中,哮喘和慢性阻塞性肺病 (COPD) 是全世界发病率最高、社会经济负担最高的疾病。尽管有大量关于预防、早期诊断和合理治疗这些终身疾病的指南,但它们在精准医疗中的价值非常有限。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术已成为挖掘和整合大规模异构医疗数据以用于临床实践的有效方法,最近已有多种 AI 和 ML 方法应用于哮喘和 COPD。然而,很少有方法对临床实践有重大贡献。在这里,我们回顾了 AI 和 ML 在哮喘和 COPD 中实施的四个方面,以总结现有知识并指出临床医生安全有效地应用 AI 和 ML 工具所需的未来步骤。
方法和结果:共有 1,683 名有缺血症状/体征且血管造影显示冠状动脉畅通(血管造影狭窄 <40%)的患者接受了冠状动脉血管运动评估。CFVR 以 LAD 中的充血/静息平均速度来测量。用定量血管造影测量 LAD 中段直径,并计算静息 CBF(rCBF)和充血(hCBF)。静息微血管阻力(rMR)以平均动脉压/rCBF 来计算。在所有患者中,1,096 名(65%)为女性,平均年龄为 51 [42, 59] 岁。与男性相比,女性的中位 CFVR 较低(2.7 [2.4, 3.2] vs 3.1 [2.7, 3.6],p<0.001),rCBF 较高(49.7 [34.0, 71.1] vs 45.9 [31.8, 68.7] ml/min,p=0.04),hCBF 较低(139.5 [93.0, 195.2] vs 147.1 [95.7, 218.6] ml/min,p=0.02),但 rMR 相似(p=0.82)。女性是 CFVR 较低、rCBF 较高和 hCBF 较低的独立预测因素。
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