抽象目标。电阻抗断层扫描(EIT)是一种成像技术,它使用表面电极在物体内产生内部阻抗变化的层析成像图像。它可用于成像癫痫发作期间几秒钟内发生的脑组织阻抗的缓慢增加,这归因于过度稳态的细胞肿胀,这是由于超同步神经元热及其相关的代谢需求而引起的。在这项研究中,我们在大鼠脑中的新皮质和海马癫痫事件中表征和成像了这种缓慢的阻抗反应,并评估了其与潜在的神经活动的关系。方法。新皮质或海马癫痫发作,包括可重复的一系列高振幅发作性尖峰,通过电刺激用芬太尼 - 伊斯科紫烷麻醉的大鼠的感觉运动皮层或孔子路径来诱导。传递阻抗是在连续30次癫痫发作期间测量的,通过在上皮阵列上施加正弦电流,并合并以产生缓慢活性的EIT图像。主要结果。缓慢的阻抗响应始终与癫痫发作结束时持续时间匹配,并且该活动的EIT图像在所有动物中都重建了(p <<<<<<0.03125,n5)。这些表现出的活性焦点在空间上分别与面部体感皮质和齿状回,分别用于新皮层和海马癫痫发作,并随着癫痫发作的进行,并包含了较大的体积。明显的能力。对重建的质量分析表明,该活性对应于癫痫发生区的真实位置,这是由EEG记录和快速神经EIT测量确定的,这些测量同时获得。这些发现表明,缓慢的阻抗反应在癫痫发作过程中提出了高度同步神经元活性的可靠标志,因此可以用于研究体内癫痫生成的机制,并有助于在抗逆性epilesies e epilesies c Repracties患者期间癫痫发作的定位。
第二章 相关文献综述 ...................................................................................................... 8 身高体重表 ...................................................................................................................... 8 预测方程 ...................................................................................................................... 11 体质测量 ...................................................................................................................... 16 腰臀比 ...................................................................................................................... 20 体内水分总量 ...................................................................................................................... 25 身体质量指数 ...................................................................................................................... 31 生物电阻抗 ...................................................................................................................... 41 近红外 ............................................................................................................................. 62 皮褶厚度 ............................................................................................................................. 77 水下称重 ............................................................................................................................. 88
图3:li稳定性和Allzofim的短路电阻。(a)Allzo电解膜的电流响应在Li +从LI计数器电极到PT工作电极的电化学运输后,并反向相反。数字表示进行阻抗光谱测量的点。(b)在多个拼布和剥离的步骤后,AllzoFim部件与LI金属接触的阻抗响应的Nyquist图。插图显示了从阻抗光谱中提取的电解质电阻的演变。(c)对称LI/LI/LI细胞配置中Allzo电解质膜的电静脉反应。正向和反向电流密度范围为0。2 mA cm - 2最多3。2 mA cm -2以0的步骤施加。1 mA H CM - 2。
120 Ω 特性阻抗双绞线电缆必须以相同值的阻抗端接,以尽量减少因阻抗不匹配而产生的反射波。不良端子可能导致信号反射,并且所连接 CAN 节点(CAN 接口、控制设备)的收发器可能无法工作。USB2CAN 没有内部端接。设备必须在端接的 CAN 总线上使用。
当今的技术要求更高的数据速率和高效的传输。特性(或线路)阻抗是评估电缆或数据线在数据传输方面的性能的关键指标。这一基本点值得强调。因此,本文总结了两种测量阻抗的不同方法:时域反射法和频率分析。这两个互补的过程使客户能够测量特性阻抗和通过电缆的信号损耗。大多数时候,客户希望根据一定的损耗值了解电缆可以传输的最大频率。
参考文献Fraser C,Power M,Hamdy S,Rothwell J,Hobday D,Hollander I等。在人类成人运动皮层中驾驶可塑性与脑损伤后的运动功能改善有关。神经元。2002; 34:831–40。 Omari T,Ciucci M,Gozdzikowska K,HernándezE,Hutcheson K,Jones C等。 高分辨率的咽部测压和阻抗:协议和指标 - 高分辨率咽部管理国际工作组的表示。 吞咽困难[Internet]。 2020; 35(2):281–95。 Omari T,Cock C,Wu P,Szczesniak MM,Schar M,Tack J等。 使用高分辨率的试剂阻抗诊断上食管括约肌和咽运动障碍。 neurogastroenterol motil。 2022; 00(E14461):1-10。2002; 34:831–40。Omari T,Ciucci M,Gozdzikowska K,HernándezE,Hutcheson K,Jones C等。高分辨率的咽部测压和阻抗:协议和指标 - 高分辨率咽部管理国际工作组的表示。吞咽困难[Internet]。2020; 35(2):281–95。Omari T,Cock C,Wu P,Szczesniak MM,Schar M,Tack J等。使用高分辨率的试剂阻抗诊断上食管括约肌和咽运动障碍。neurogastroenterol motil。2022; 00(E14461):1-10。
使用量子计算从叠后地震数据估计地震阻抗 Divakar Vashisth* 和 Rodney Lessard,SLB 软件技术创新中心 摘要 量子计算越来越被认为是地球物理学的一项变革性技术,它有可能显著提高计算能力和效率。这一进步有望以前所未有的速度模拟和处理复杂的地质数据。最近的研究已经开始探索将量子计算方法应用于简化版本的地震反演问题,强调该技术解决现实世界逆问题的能力。本研究的主要目的是通过使用量子计算机从地震轨迹数据估计声阻抗来解决一个现实、可扩展且与业务相关的问题。据我们所知,这是第一次通过量子计算从地震数据预测地震阻抗,并讨论了在量子处理单元 (QPU) 上解决逆问题的优势。在本文中,我们利用 D-Wave 量子退火器来解决叠后地震反演问题,采用了一种新颖的两步工作流程。在第一步中,我们利用量子退火器从地震数据中估计反射率。随后,这些估计的法向入射反射率作为使用相同量子技术预测声阻抗的基础。为了验证我们方法的有效性,我们提供了五个示例,将 D-Wave 量子退火器的阻抗预测与通过模拟退火(传统上用于地震反演的随机全局优化器)获得的阻抗预测并列。值得注意的是,从量子退火器得出的阻抗仅在一个时期内就与真实值紧密匹配,而模拟退火需要 10 个时期才能达到类似的精度。此外,我们的混合求解器中的 QPU 仅花费约 0.08 秒即可估计这些地震阻抗。与混合求解器的经典组件和模拟退火所需的时间相比,这非常高效,后两者均需要超过 10 秒。这凸显了 QPU 可以在不到一秒的时间内完全解决地震逆问题,凸显了量子计算对地球物理学领域的变革性影响。 引言 量子计算是一个新兴领域,它利用量子力学原理来处理信息,为传统计算带来了范式转变。与以比特为信息基本单位的传统计算机相比,量子计算机
摘要:近年来,可穿戴式脑电图 (EEG) 在临床和研究之外的广阔应用前景推动下越来越受欢迎。连续脑电图的普遍应用需要不显眼的外形,以便终端用户轻松接受。在此过程中,可穿戴式脑电图系统已从整个头皮转移到前额,最近又转移到耳朵。本研究的目的是证明新兴的耳部脑电图提供与现有的前额脑电图相似的阻抗和信号特性。在阻抗分析后,使用装有三个定制电极和一个前额电极 (Fpx) 的通用耳机从十名健康受试者获取了睁眼和闭眼阿尔法范式的脑电图数据。入耳式电极阻抗的受试者间变异性在 10 Hz 时为 20 k Ω 至 25 k Ω。信号质量相当,入耳式电极的 SNR 为 6,前额电极的 SNR 为 8。所有入耳式电极在睁眼状态下的 Alpha 衰减都很明显,并且遵循前额电极功率谱密度图的结构,入耳位置 ELE(左耳上)和 ERE(右耳上)与前额位置 Fp1 和 Fp2 之间的 Pearson 相关系数分别为 0.92。结果表明,就阻抗、信号特性和信息内容而言,入耳式 EEG 是已建立的前额 EEG 的非侵入式替代方案。