编制符合国际财务报告准则的财务报表要求管理层作出估计、判断和假设,这些估计、判断和假设会影响政策的应用以及资产和负债、收入和费用的报告金额。估计和基本假设基于历史经验和其他在当时情况下被认为是合理的因素,其结果构成对资产和负债账面价值作出判断的基础,而这些价值不易从其他来源看出。实际结果可能与这些估计不同。这些估计和基本假设会持续审查。如果修订仅影响修订期间,则在修订期间确认对会计估计的修订;如果修订同时影响当前和未来期间,则在修订期间和未来期间确认对会计估计的修订。
在撒哈拉以南非洲和其他发展中的地区中,很少有系统地尝试记录城市中城市绿地的使用和感知的健康益处以及影响使用的因素。因此,我们试图建立城市绿色空间的可用性,访问性和使用,以及在非洲人口中感知到的健康益处。我们还确定了影响在家中绿色空间使用和开发的因素。在加纳首都阿克拉进行了基于人群的调查,跨越了11个市政和3个亚竞争地区。多变量二进制逻辑回归调整了潜在混杂因素的调整,以建立家庭绿色空间使用与开发与社会人口统计学,邻里和健康因素之间的关联。的优势比及其相应的95%置信区间。几个社会人口统计学(性别,年龄,婚姻状况,职业,种族,宗教)和地区级别(人口密度,收入水平,邻里绿色)与使用绿色空间和阿克拉家族绿色空间的发展有关。担心社区中绿色空间耗尽的居民更有可能在家中发展绿色空间。在中等和高水平的绿色的社区中,居民在家中发展绿色空间的可能性较小。阿克拉的绿色空间使用者中有百分之五和47%的人报告说,由于使用绿色空间,分别见证了其身心健康的改善。该研究结果可以为促进非洲城市中绿色空间的使用和开发以及减轻有限城市绿化的消耗和降解提供政策行动。
(i) 子项目 1:改善奥达流域的排水和洪水管理。 (ii) 子项目 2:提高固体废物管理能力,包括尽量减少水道中的固体废物。 (iii) 子项目 3:支持奥达流域内最脆弱的社区。 (iv) 子项目 4:加强规划、协调、监测和评估能力。 总体而言,这四个战略子项目的进展将缓解大阿克拉地区,特别是奥达河流域社区的洪灾。我们将抓住一切机会,确保实现将首都打造为经济中心的长期愿景,并升级奥达水道内受排水改善影响的基础设施匮乏的社区。工程和住房部 (MWH) 和卫生和水资源部 (MSWR) 分别被授权实施子项目 3(仅限 3.1 和 3.2)和 2,其中各个方面都需要大量社区参与。 MWH 将参与参与式贫民窟改造计划,MSWR 也将参与社区固体废物收集干预。根据计划的干预措施,需要社区参与,并根据本项目的第 3 和第 2 部分,正在寻求具有适当资格的个人提供服务
加纳阿克拉科技大学学院 摘要:本研究旨在探索人工智能 (AI) 在加纳阿克拉制造业实施的现状和潜在影响,并确定有助于或阻碍人工智能在加纳工业中成功实施的因素。该研究提出了通过人工智能整合提高生产力和竞争力的建议。该研究重点关注行业中的关键人物,包括技术官员、高层管理人员和 IT 官员,收集了有关采用人工智能的好处、局限性和挑战的宝贵见解。该研究采用混合方法,结合结构化问卷和个人访谈,从有代表性的参与者样本中收集数据。问卷收集人口统计信息,例如工作年限、公司就业年限、类型和规模以及其他分支机构的存在。结果表明,加纳阿克拉工业区只有少数公司已经采用并正在使用人工智能进行运营。研究结果将揭示人工智能在阿克拉制造业的当前应用情况,突出其优点和局限性。该研究还将深入了解影响人工智能成功实施的因素,并确定应优先采用人工智能的领域和行业。此外,该研究将探讨人工智能实施的潜在伦理和社会影响,强调公平和负责任地使用该技术的必要性。 关键词:人工智能(AI)、工业人工智能(IAI)、数据技术(DT)、分析技术(AT)、平台技术(PT)、运营技术(OT)、人机技术(HT) I. 简介 1.1 背景回顾 根据 Kimberly Borden (2022) 的说法,“人工智能”(AI)一词经常被过度使用,掩盖了其真正的定义和目的。人工智能被定义为“机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力,例如感知、推理、学习、与环境交互和解决问题。” 人工智能技术的例子包括机器人、自动驾驶汽车、计算机视觉、语言处理、虚拟代理和机器学习。
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本研究研究了气候对阿克拉城地区劳动生产率的影响。我们使用加纳的综合业务和机构调查数据集的数据,加纳气象局的子城市级别的气候数据,以及卫星和重新分析数据,以及与企业和城市当局和国家灾难动员机构官员的代表的重要信息访谈。调查结果表明,降雨对城市的脆弱性和风险产生了重大贡献,可大大降低劳动生产率,而温度的影响并不重要。这表明暴雨和洪水对企业生产力以及城市高生产率部门的增长的有害影响。,由于非洲城市试图了解气候变化的影响以及如何将气候变化的考虑因素纳入城市规划策略和政策,因此发现对新城市议程的讨论至关重要。迫切需要进行适应以减轻气候冲击的影响,以创建一个更可宜居,可持续的城市,以促进规模经济,专业化和蓬勃发展的高生产率部门。
传感器系统收集有关世界的重要且以前未收集的信息的愿景通常只有当传感器、学生和受试者走出学术实验室时才能实现。然而,即使是最小规模的部署也会带来复杂性和风险,研究团队可能难以预料。在过去的一年里,我们由工程师和经济学家组成的跨学科团队一直在加纳阿克拉设计、部署和运营一个大型传感器网络,用于测量家庭和企业的停电和质量。该网络由 457 个定制传感器、3,000 多个移动应用程序实例、数千份参与者调查以及定制的用户激励和部署管理系统组成。在某种程度上,这种部署支持评估电网投资对可靠性的影响以及可靠性改进对社会经济福祉的后续影响。我们报告了从执行小规模试点部署到当前规模的经验,试图识别部署每个阶段的痛点。最后,我们从部署活动中总结出高水平的观察结果和经验教训,我们希望在预测预算、人力资源和项目时间表时能早点知道这些。这些见解对于我们扩大部署范围到整个阿克拉市及其他地方至关重要,我们希望它们能够鼓励和支持其他研究人员,帮助他们衡量有关我们世界关键系统的高度精细信息。
传感器系统收集有关世界的关键和以前未收集的信息的愿景通常只有当传感器、学生和受试者走出学术实验室时才能实现。但是,即使是最小规模的部署也会带来复杂性和风险,研究团队可能难以预料。在过去的一年里,我们的跨学科工程师和经济学家团队一直在加纳阿克拉设计、部署和运营一个大型传感器网络,用于测量家庭和企业的停电和质量。该网络由 457 个定制传感器、超过 3,000 个移动应用程序实例、数千个参与者调查以及定制的用户激励和部署管理系统组成。在某种程度上,这种部署支持评估电网投资对可靠性的影响以及可靠性改善对社会经济福祉的后续影响。我们报告了从小规模试点部署到当前规模的过程中所获得的经验,并试图找出部署每个阶段的痛点。最后,我们从部署活动中提取了高层次的观察结果和经验教训,我们希望在预测预算、人力资源和项目时间表时能够知道这些。当我们着眼于将部署扩展到整个阿克拉市及其他地区时,这些见解至关重要,我们希望它们能够鼓励和支持其他研究人员,帮助他们衡量有关我们世界关键系统的高度精细信息。
建筑部门因其重大的环境影响而被广泛认可,尤其是在碳排放和资源消耗方面。解决这个问题,生命周期评估(LCA)是量化建筑物总环境足迹的重要工具。这项研究介绍了加纳阿克拉的近乎零能源建设(NZEB)的详细LCA,强调了这种评估在城市发展迅速的发展中国家中至关重要的。通过系统地识别整个建筑物的生命周期中的环境热点,LCA促进了针对设计和建筑实践的有针对性改进。这种方法不仅有助于大大减少碳排放,而且还支持全球迈向可持续建筑实践和气候保护目标的推动。
非正规工人占大阿克拉地区工人的大多数,占总就业人数的 56%。1 他们在基本供应链中发挥着关键作用,尤其是在食品供应和垃圾收集方面。阿克拉市场内外的非正规工人——街头小贩、市场商贩和 kayeyei——提供负担得起的商品和服务,构成了阿克拉商业生活的基础。拾荒者通过回收原本会留在街道和垃圾填埋场的垃圾来减少温室气体排放。2 街头小贩、市场商贩和拾荒者加起来占大阿克拉地区工人的近 50 万(占总就业人数的 28.5%)。3 尽管他们做出了经济、文化和环境贡献,但他们缺乏法律和社会保障,经常因其工作而受到骚扰、驱逐或罚款。正如本研究将显示的那样,COVID-19 危机加剧了阿克拉非正规工人现有的脆弱性,他们迄今为止基本上没有享受到政府的救济措施。