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加纳阿克拉科技大学学院 摘要：本研究旨在探索人工智能 (AI) 在加纳阿克拉制造业实施的现状和潜在影响，并确定有助于或阻碍人工智能在加纳工业中成功实施的因素。该研究提出了通过人工智能整合提高生产力和竞争力的建议。该研究重点关注行业中的关键人物，包括技术官员、高层管理人员和 IT 官员，收集了有关采用人工智能的好处、局限性和挑战的宝贵见解。该研究采用混合方法，结合结构化问卷和个人访谈，从有代表性的参与者样本中收集数据。问卷收集人口统计信息，例如工作年限、公司就业年限、类型和规模以及其他分支机构的存在。结果表明，加纳阿克拉工业区只有少数公司已经采用并正在使用人工智能进行运营。研究结果将揭示人工智能在阿克拉制造业的当前应用情况，突出其优点和局限性。该研究还将深入了解影响人工智能成功实施的因素，并确定应优先采用人工智能的领域和行业。此外，该研究将探讨人工智能实施的潜在伦理和社会影响，强调公平和负责任地使用该技术的必要性。 关键词：人工智能（AI）、工业人工智能（IAI）、数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）、运营技术（OT）、人机技术（HT） I. 简介 1.1 背景回顾 根据 Kimberly Borden (2022) 的说法，“人工智能”（AI）一词经常被过度使用，掩盖了其真正的定义和目的。人工智能被定义为“机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力，例如感知、推理、学习、与环境交互和解决问题。” 人工智能技术的例子包括机器人、自动驾驶汽车、计算机视觉、语言处理、虚拟代理和机器学习。
加纳阿克拉工业区工业案例研究
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