使用超级计算机,研究人员搜索了包含数百万个分子的化学文库,以找到最适合该模型的分子。然后,Karolinska Institutet的研究同事在实验中测试了预测与受体结合的分子。出乎意料的大量分子激活了TAAR1,其中最有效的一个在动物实验中也表现出了有希望的影响。
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大西洋服务公司 (Atlantic Service) 的历史可以追溯到 1901 年纽约布鲁克林区,当时公司通过自行车向全州的客户进行送货。经过 120 多年的经营,他们现代化的英国工厂配备了顶级的生产线,这意味着他们很自豪能够为全球 50 多个国家提供世界一流的服务和高品质的产品系列。
摘要 阿拉伯半乳聚糖蛋白 (AGP) 是一种富含羟脯氨酸的蛋白质,含有高比例的碳水化合物,广泛分布于植物界。AGP 被认为在植物发育过程中发挥重要作用,特别是在有性植物生殖中。然而,这些分子中的大量功能仍有待发现。在这篇综述中,我们讨论了两种革命性的遗传技术,它们能够以简单有效的方式解码这些糖蛋白的作用。RNA 干扰是植物生物学中经常使用的一种促进基因沉默的技术。成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)-相关蛋白 9 (CRISPR/Cas9) 是几年前出现的一种革命性的基因组编辑技术,它允许在包括植物在内的多种生物中获得无效突变体。这两种技术之间存在一些差异,根据研究目标,这些差异可能成为优势或劣势。在目前的研究中,我们建议使用这两种技术来轻松快速地获得 AGP 突变体,有助于揭示 AGP 的作用,这对未来无疑是一笔巨大的财富。
摘要在本文中,我们提出了一种综合的工具,即在用于机器学习(ML)应用的历史训术研究领域预处理古典阿拉伯语(CA)文献。最近的ML模型要求培训数据以特定格式(例如XML,TEI,conll)之后将其用于自然语言处理(NLP)任务,例如命名实体识别(NER)或主题建模(TM)。我们报告了我们的方法的工作原理,并可以由其他具有类似努力的研究人员应用。因此,这种全面的预处理工具的重要性被证明了,因为这种新颖的方法还没有CA的前辈。我们取得了结果,使能够培训当前的ML模型,从而为CA文献提供NER和TM的最新性能。我们将其工具沿其源代码和NLP研究社区免费提供的数据。
摘要。我们的生活现在围绕社会交流,并且由于阿拉伯文本非常复杂并且包含了许多方言,因此在阿拉伯社交媒体上很难识别出令人反感的语言。本文研究了机器学习模型的实施。使用了选择的分类器,包括决策树,支持向量机,随机森林和逻辑回归。在实验中使用了包含4505个推文的“ ARCYBC”数据集,以评估机器学习模型的性能。根据实验的结果,使用更多运行可以增强机器学习模型的性能,尤其是在精度和召回率方面。随着更多的运行,决策树(DT)和随机森林(RF)分类器显示出更好的回忆和精度,但是DT分类器显示出更好的精度。
2023 年 5 月 18 日——比尔宰特大学计算机科学博士学位项目主任穆斯塔法·贾拉尔 (Mustafa Jarrar) 和计算机科学教授尼扎尔·哈巴什 (Nizar Habash)。
在2024年发送给EG-ECC的调查询问了谁在该国独立收集气候和性别数据的第一组问题,第二组问题旨在说明是否建立了将性别融入气候中的特定机制,例如。通过立法,数据分析和使用以及用于收集数据的工具的类型。•19个国家对简短的调查做出了回应:亚美尼亚,澳大利亚,博茨瓦纳,巴西,布隆迪,卡波·韦尔德,捷克共和国,弗兰德共和国,芬兰,爱尔兰,尼泊尔,尼泊尔,荷兰,斯洛文尼亚,西班牙,巴勒斯坦,苏里纳姆,瑞典,瑞典,瑞典,瑞典,阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯埃米尔·阿拉伯王后,联合国联合国,坦桑山,坦桑山,坦桑山。•11个国家介绍了有关集成与强烈亮点的详细信息