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糖尿病周围神经病的阿育吠陀管理
摘要糖尿病神经病（DN）是糖尿病患者的外周神经疾病，其特征是神经性疼痛，如果未治疗，可能会导致严重的并发症。常规治疗通常仅提供短期缓解并带来副作用，从而促使人们探索替代疗法。一名59岁的妇女患有急性下背部疼痛，骨骼肌肉疼痛，散发出急性的2型糖尿病，COPD和低骨密度，腿部和左腿都麻木。尽管治疗了同种疗法，但她的症状仍然存在，导致她寻求阿育吠陀护理。临床检查显示糖尿病周围神经病，骨质减少和退化性脊柱疾病的迹象。阿育吠陀干预措施致力于通过Padabhyangam，Lepam，Dhanyamla Dhara，Jambeerapinda Swedam，Patrapota Swedam和Shastika Pinda Swedam等疗法与诸如Nishakatakadi Sapta sapnaka的内部药物结合，以平衡Vata和Pitta Doshas。 Kashayam，Kaisora Guggulu，Ksheerabala 101 Cap和Dhanwantharam Gritam。使用振动，糖尿病神经病检查（DNE），密歇根神经病筛查仪器（MNSI）和多伦多临床神经病评分（TCNS）进行评估。治疗后评估显示症状显着改善，包括减轻疼痛，麻木和灼痛感。使用各种神经病评估工具的客观措施表明，神经病的严重程度降低。阿育吠陀治疗在管理糖尿病神经病症状方面表现出功效，为常规疗法提供可行的替代方案。早期诊断和综合的阿育吠陀护理可以减轻症状，并改善糖尿病神经病患者的生活质量。
kampavata管理中的阿育吠陀方法（...
受几种变量的影响，包括加速衰老，神经退行性改变，底底虫的自由基和铁含量升高，重复性头部损伤以及包括农药在内的环境因素。鉴于阿育吠陀将Kampavata描述为Vataja疾病，因此可以将Vata Vyadhi的原因视为Kampavata的病因组成部分。检查后，它们现在被归类为Manasika（心理变量），Viharaja（区域因素）和Aharaja（饮食元素）。可逆的帕金森氏症是由苯噻嗪（氯丙嗪），丁烷酮（氟哌啶醇），普罗帕因，四苯甲酰胺和劳沃尔夫生物碱（Reserpine）等药物引起的。概括是危险的，因为神经系统问题被认为是阿育吠陀在阿育吠陀中的“瓦塔失衡”。在几种avaranas中也描述了大多数坎帕瓦塔症状。根据Charaka的说法，症状Gatisanga，Vakswaragraha，Gurugatrata，Stambhana和Kampanam由Kapha的Vyana和Udana制作。nasya被建议作为Shirahkampa的治疗方法，该治疗被认为是Shirah最重要的疾病之一。acharya charaka观察到几个器官的震颤，包括
阿育吠陀洞察肠道微生物组动力学
结肠是人口稠密的微生物栖息地之一，具有10^12-10^14微生物。[7]肠道微生物组编码超过300万个基因并产生数千种代谢产物，在调节人类健康中起着至关重要的作用。它参与了消化，免疫稳态，对病原体的定殖抗性以及维生素和短链脂肪酸的产生。其组成和功能的破坏会直接影响疾病，例如炎症性肠病，II型糖尿病和心血管疾病。研究表明，恢复肠道菌群的平衡可以通过改变微生物组的组成和结构来预防特定疾病。肠道微生物组，包括细菌，病毒，真菌和其他微生物，对于有效的消化，营养吸收和免疫调节至关重要，其中约有70％的免疫系统含有肠道中的免疫系统。[8]此外，肠道轴突出了肠道健康与心理健康之间的联系，
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
人工智能 (AI) 在阿育吠陀中的应用和相关性
摘要 将人工智能 (AI) 融入阿育吠陀医学是一种增强传统医疗实践的变革性方法。AI 的数据分析和机器学习能力可以优化阿育吠陀医学的诊断、治疗个性化和预测性医疗保健。通过利用 AI 算法，阿育吠陀医学可以分析大量患者数据以识别模式、推荐治疗方法和预测健康结果，从而提高准确性和有效性。此外，AI 有助于数字化古代文献，使阿育吠陀知识更容易获得。AI 在阿育吠陀医学中的相关性在于它有潜力使这门古老科学现代化并扩大其影响力，同时保持其对健康和保健的整体方法。本文探讨了 AI 在阿育吠陀医学中的当前应用，评估了其对未来整体医疗保健的影响和潜力。关键词：阿育吠陀、人工智能、Kritim Buddhi、人类数据、机器学习简介 आयुर्वेदस्य मार्गेण , बुद्धियंत्रसमद्धितम्। 、 、 、 、 、 ( स्वरचित ) 当阿育吠陀的智慧与计算机智能相结合时，人机协作的新时代就出现了。这首诗象征着传统知识与现代技术的和平融合，为讨论将人工智能融入阿育吠陀奠定了基础。提升自己对于在任何领域保持竞争力至关重要。在当今快速发展的技术环境中，人工智能 (AI) 系统的整合已经彻底改变了包括医疗保健在内的各个行业。对于阿育吠陀来说尤其如此，这是一种古老的印度医疗体系，专注于整体治疗和个性化治疗计划。通过分析大量患者数据集和治疗结果，人工智能 (AI) 在提高阿育吠陀程序的功效和效率方面具有重要前景。
hridaya的阿育吠陀概念及其胚胎学...
根据阿育吠陀（Ayurveda）的说法，心脏或hridaya是人体必不可少的器官之一。对Hridaya造成的任何伤害都可能导致严重的疾病，严重的问题甚至死亡，因为它是Trimarams和Dasha Pranaayatana之一。根据阿育吠陀文本，心脏是具有血泵外具有广泛功能的器官。根据阿育吠陀经典，hridaya是智力和生活的所在地，并控制着身体，思想和感官。rakta和kapha的本质构成了心。因此，被杀死的Rakta和Kapha对于理解许多心脏病的病理生理学至关重要。在本文中，我们主要着重于Hridaya Nirukti，Hridaya Uttpatti，以及与阿育吠陀观点中胚胎学发展中结构畸形有关的疾病。
草药和阿育吠陀在癌症中的作用...
摘要癌症是全球主要的健康问题，常规治疗（例如化学疗法和放疗通常与副作用相关，导致人们对互补和替代药物（CAM）的兴趣增加，尤其是阿育吠陀草药。这项全面的综述评估了阿育吠陀草药在癌症治疗中的功效和安全性，重点是临床前和临床研究，作用机理以及与现代肿瘤学的整合。一些重要的发现包括这样一个事实，即Triphala，Curcuma Longa（姜黄）和Ashwagandha等草药可能能够阻止肿瘤生长，增强免疫系统并降低化学疗法的有害影响。缺乏严格的临床试验，草药配方的变化以及药物与药物之间的潜在相互作用阻碍了肿瘤学中广泛使用阿育吠陀疗法。评论强调了对草药配方的标准化，精心设计的临床试验以及对草药 - 药物相互作用的更深入了解，以促进阿育吠陀与现代癌症护理的整合。阿育吠陀的整体方法，与当代的结合
人工智能：在阿育吠陀中需要小时
中心，Pune-411018摘要Ayurveda一种古老的医学方法，从数千年来开始实践，以在身心，身体和精神之间取得平衡。自18世纪以来，现代医学就一直在实践。由于两种治疗路径对疾病的病理生理联系及其治疗具有不同的方法，因此可以采用人工智能等常见工具来改善两种治疗途径的解释。机构正在努力开发各种人工智能工具，以改善阿育吠陀医学的客观性，并创建纪律模型，以更好地与其他医学系统整合，因为对印度草药医学的分子理解对于促进循证基于循证的阿育吠陀至关重要。人工智能对诊断，个性化治疗，患者结果，研究，行政需求，患者数据等领域的医疗保健业务有重大影响。许多机构正在使用人工智能数字化旧的阿育吠陀文本。为了将所有数据集成到一个平台中，并为阿育吠陀从业者提供各种个性化的治疗替代方案，这取决于在印度的阿育吠陀的位置不同。人工智能的观察，解释和预测方法可能与阿育吠陀医生使用的培训和专业知识所使用的方法不同。关键字：Ayurveda，AI（人工智能），医疗保健。结果和结论：本文强调了人工智能如何在阿育吠陀和医疗保健系统的不同部门中受益。目的：目的是探索AI在阿育吠陀数据来源领域中的作用：数据是从生物技术的各种网站中收集的，Pub-Med，National Science，National Science，National Medicine，Ayurveda书籍，Ayurveda书籍与Ayurved ke Mulbhut Sidhant和以前的Evalice noce and Insport and Insport and Election soperion和其他相关信息有关。评论方法：所有已发表的文学作品，博客和书籍的评论是通过对比和评估过去和现在作家的各种含义和思想来进行的。
在阿育吠陀中的机器学习整合
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