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糖尿病周围神经病的阿育吠陀管理
摘要糖尿病神经病（DN）是糖尿病患者的外周神经疾病，其特征是神经性疼痛，如果未治疗，可能会导致严重的并发症。常规治疗通常仅提供短期缓解并带来副作用，从而促使人们探索替代疗法。一名59岁的妇女患有急性下背部疼痛，骨骼肌肉疼痛，散发出急性的2型糖尿病，COPD和低骨密度，腿部和左腿都麻木。尽管治疗了同种疗法，但她的症状仍然存在，导致她寻求阿育吠陀护理。临床检查显示糖尿病周围神经病，骨质减少和退化性脊柱疾病的迹象。阿育吠陀干预措施致力于通过Padabhyangam，Lepam，Dhanyamla Dhara，Jambeerapinda Swedam，Patrapota Swedam和Shastika Pinda Swedam等疗法与诸如Nishakatakadi Sapta sapnaka的内部药物结合，以平衡Vata和Pitta Doshas。 Kashayam，Kaisora Guggulu，Ksheerabala 101 Cap和Dhanwantharam Gritam。使用振动，糖尿病神经病检查（DNE），密歇根神经病筛查仪器（MNSI）和多伦多临床神经病评分（TCNS）进行评估。治疗后评估显示症状显着改善，包括减轻疼痛，麻木和灼痛感。使用各种神经病评估工具的客观措施表明，神经病的严重程度降低。阿育吠陀治疗在管理糖尿病神经病症状方面表现出功效，为常规疗法提供可行的替代方案。早期诊断和综合的阿育吠陀护理可以减轻症状，并改善糖尿病神经病患者的生活质量。
草药和阿育吠陀在癌症中的作用...
摘要癌症是全球主要的健康问题，常规治疗（例如化学疗法和放疗通常与副作用相关，导致人们对互补和替代药物（CAM）的兴趣增加，尤其是阿育吠陀草药。这项全面的综述评估了阿育吠陀草药在癌症治疗中的功效和安全性，重点是临床前和临床研究，作用机理以及与现代肿瘤学的整合。一些重要的发现包括这样一个事实，即Triphala，Curcuma Longa（姜黄）和Ashwagandha等草药可能能够阻止肿瘤生长，增强免疫系统并降低化学疗法的有害影响。缺乏严格的临床试验，草药配方的变化以及药物与药物之间的潜在相互作用阻碍了肿瘤学中广泛使用阿育吠陀疗法。评论强调了对草药配方的标准化，精心设计的临床试验以及对草药 - 药物相互作用的更深入了解，以促进阿育吠陀与现代癌症护理的整合。阿育吠陀的整体方法，与当代的结合
kampavata管理中的阿育吠陀方法（...
受几种变量的影响，包括加速衰老，神经退行性改变，底底虫的自由基和铁含量升高，重复性头部损伤以及包括农药在内的环境因素。鉴于阿育吠陀将Kampavata描述为Vataja疾病，因此可以将Vata Vyadhi的原因视为Kampavata的病因组成部分。检查后，它们现在被归类为Manasika（心理变量），Viharaja（区域因素）和Aharaja（饮食元素）。可逆的帕金森氏症是由苯噻嗪（氯丙嗪），丁烷酮（氟哌啶醇），普罗帕因，四苯甲酰胺和劳沃尔夫生物碱（Reserpine）等药物引起的。概括是危险的，因为神经系统问题被认为是阿育吠陀在阿育吠陀中的“瓦塔失衡”。在几种avaranas中也描述了大多数坎帕瓦塔症状。根据Charaka的说法，症状Gatisanga，Vakswaragraha，Gurugatrata，Stambhana和Kampanam由Kapha的Vyana和Udana制作。nasya被建议作为Shirahkampa的治疗方法，该治疗被认为是Shirah最重要的疾病之一。acharya charaka观察到几个器官的震颤，包括
人工智能：在阿育吠陀中需要小时
中心，Pune-411018摘要Ayurveda一种古老的医学方法，从数千年来开始实践，以在身心，身体和精神之间取得平衡。自18世纪以来，现代医学就一直在实践。由于两种治疗路径对疾病的病理生理联系及其治疗具有不同的方法，因此可以采用人工智能等常见工具来改善两种治疗途径的解释。机构正在努力开发各种人工智能工具，以改善阿育吠陀医学的客观性，并创建纪律模型，以更好地与其他医学系统整合，因为对印度草药医学的分子理解对于促进循证基于循证的阿育吠陀至关重要。人工智能对诊断，个性化治疗，患者结果，研究，行政需求，患者数据等领域的医疗保健业务有重大影响。许多机构正在使用人工智能数字化旧的阿育吠陀文本。为了将所有数据集成到一个平台中，并为阿育吠陀从业者提供各种个性化的治疗替代方案，这取决于在印度的阿育吠陀的位置不同。人工智能的观察，解释和预测方法可能与阿育吠陀医生使用的培训和专业知识所使用的方法不同。关键字：Ayurveda，AI（人工智能），医疗保健。结果和结论：本文强调了人工智能如何在阿育吠陀和医疗保健系统的不同部门中受益。目的：目的是探索AI在阿育吠陀数据来源领域中的作用：数据是从生物技术的各种网站中收集的，Pub-Med，National Science，National Science，National Medicine，Ayurveda书籍，Ayurveda书籍与Ayurved ke Mulbhut Sidhant和以前的Evalice noce and Insport and Insport and Election soperion和其他相关信息有关。评论方法：所有已发表的文学作品，博客和书籍的评论是通过对比和评估过去和现在作家的各种含义和思想来进行的。
革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
Suvarnaprashan 一种儿童阿育吠陀免疫增强剂
摘要 Covid-19 和许多危险疾病需要增强免疫力，尤其是儿童和年轻一代。任何疾病只有在免疫水平低下或受损的情况下才可能对儿童造成致命影响。为此，阿育吠陀制剂更安全，副作用更少，需要自然增强免疫力。Swarna Prashan 是一种安全的阿育吠陀组合，有益于儿童的正常生长发育。Swarna Prashan 是将 Swarna 单独或与液体形式的草药一起作为口服免疫剂介绍给儿童。Swarna Prashan 是阿育吠陀 Jatakarma samskaras 中包含的 kiyakrma 之一。Swarna Prashan 从婴儿期开始直到青春期。回顾 swarnaprashna 的组成部分、临床试验和对儿童有益的证据。阿育吠陀在印度 16 岁以下儿童中现行和旧的 Swarnaprashna 引入方法中有着深厚的根基。所有研究的总体结果都表明，在使用 Swarna Prashan 一年后，孩子的成长和发育得到了改善，且没有任何副作用，并且童年生活幸福，这不仅表明孩子健康，而且通过对身体、心理以及精神健康产生积极影响，也表明孩子幸福。
血管帕金森主义的阿育吠陀管理
简介：血管帕金森主义（VP）是特发性帕金森氏病的独特临床病理实体，这可能是由脑血管疾病引起的。它的特征是主要的下半身帕金森氏症，姿势不稳定性，改组或冻结步态，缺乏静止震颤，对多巴胺的反应不佳以及存在皮质脊髓道的存在。方法论：一名62岁的男性患者被接纳为VAC的Panchakarma IPD，Ollur抱怨手中的震颤（左>右），左手的弱点，活动和言语的缓慢，记忆力下降，记忆力丧失，行走时摇摆，在过去10个月中疼痛。在检查时，锥体外迹象为阳性。在包括Udvarthanam，Dhanyamladhara，Sirodhara，Vasthi和Shastika Sali Pinda Sweda以及Samanoushadis以及Samanoushadis以及26天的时间里，包括Udvarthanam，Dhanyamladhara，Sirodhara，Vasthi和Shastika Sali Pinda Sweda进行了治疗方案，从而在此情况下产生了更好的结果。结果：使用改良的Hoehn和Yahr量表，Schwab和England ADL量表以及PDQ-39量表在第1和26天进行了患者评估。治疗后，症状的改善，残疾的减少以及整体生活质量的提高。
提高海洋育能力和经济增长
摘要：这项研究提出了一种开创性的方法来评估中国蓝色经济的弹性，从而阐明了其在促进全国海岸线可持续发展方面的关键作用。通过采用高级方法论，例如社交网络分析和随时间变化的效果随机图模型（TERGM），我们的研究精心研究了2007年至2019年的时期。它揭示了复杂的弹性动态，重点是增长不平衡的逆境，并确定了影响这种韧性的关键因素，包括海洋经济的稳定性，环境法规的严格性以及技术进步的影响。通过指标的战略汇编，我们的分析对蓝色经济弹性的多方面性质提供了详细的观点。结果强调了提高网络有效性并采取特定措施以鼓励沿海地区可持续扩张的必要性。利用这些见解，我们倡导有针对性的战略来完善弹性网络的框架，以增强海洋经济活动的可持续发展。这项研究不仅加深了对海洋经济弹性的理解，而且还为实现富有弹性和可持续的蓝色经济绘制了一门课程。它是海洋经济学领域中的决策者和学者必不可少的指南，提供了蓝图，用于在这一重要部门内挑战和机遇。