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军事建设计划 - 空军财务管理
新任务和现有任务的定义 新任务项目 – 所有新任务项目均支持不会振兴现有物理工厂的新计划和附加计划或举措。这些项目支持新武器系统的部署和安顿：新的或附加的飞机、导弹和太空项目；新设备，即雷达、通信、计算机卫星跟踪和电子安全。规划和设计以及未指定的小型施工 (P-341) 也包括在此类别中。当前任务项目 – 这些项目通过更换或升级现有设施并缓解新任务或设备未产生的长期缺陷来振兴现有设施工厂。包括改善生活质量、升级工作场所、提高生产力和实现符合环境、健康和安全标准的项目。授权 APPROP APPROP
创意经济发展的潜力、问题与策略：四螺旋视角
创意经济是一种新的经济概念，它更加注重信息和创造力以及人力资源 (HR)。创意经济生产的产品具有独特的、不同于其他产品的特征。创意经济生产的产品也是从现有产品发展而来的 [1]。印度尼西亚共和国旅游和创意经济部对创意经济的定义如下：首先，创造力是一种创造独特和新颖的东西并为问题提供解决方案或做一些不同的事情的尝试。其次，创意经济是一种基于创造力创造附加值的尝试。第三，创意经济企业是商业实体，既有法人实体也有非法人实体，它们转化和利用创造力来生产商品和服务，并得到认可并拥有注册和附加的知识产权。[2]
量子成像和 scd.usa 红外有限责任公司
卖方同意提供材料、产品（“货物”）或服务，包括根据此处订购的服务产生的产品，或开始履行此类义务，或接受任何付款，即构成卖方无条件接受本采购订单，但须遵守这些条款和条件。如果本采购订单未注明价格或交货，买方不受其未以书面形式明确同意的任何价格或交货的约束。卖方提出的任何与此处条款和条件不一致或附加的条款或条件均应无效，除非买方以书面形式明确同意。对本协议的修改或补充必须以书面形式进行，并由买方的采购代表签署，方可生效。这些条款和条件以及任何引用的附件、附件或其他文件构成双方就本采购订单标的物达成的完整协议；并取代任何先前或同期的书面或口头协议。
地下室：动态云的加密执行...
摘要 - 云计算中的主要关注点之一是如何使用密码学有效地管理数据访问控件。虽然具有挑战性，但加密方法是个人和企业都希望采用的一种有吸引力的解决方案。为了解决这个问题，本研究提出了一种称为CryptSecure的潜在解决方案。CryptSecure的主要目标是通过密码启用动态访问控制。为了撤销访问权限，按CryptSecure指示修改云中的加密数据。此技术涉及由文件和吊销代码组成的对称代码系统。发生撤销时，授权实体将新的吊销代码上传到云时，该文件会加上附加的安全层加密。这触发了加密代码系统中的相应调整。
生物流体动力学（学生的讲义）
控制连续体机制的物理定律是“质量保护”和“动量保护”，包括角动量，这是牛顿法的表达。鉴于循环系统内部温度的变化有限，我们通过忽略热力学现象来简化整个物质。我们还假设该材料不会经历（状态，化学或其他）的转换，并保持与时间相同的特性。在这些简化的条件下，唯一发挥作用的能量形式是其动力和势能表现的机械能。因此忽略了其他形式的能量，例如与热运输或化学反应相关的能量；这意味着任何非机械特性，例如温度或溶质的浓度，都不会主动影响运动，并且用流体被动地运输。在这种纯粹的机械场景中，唯一的能量形式是机械能，可以重新铸造动量的保护，以表达“能量保护”，而不是附加的保护法。
Budd Chiari综合征中肝静脉的抽吸血栓切除术
Budd-Chiari综合征（BCS）是由于血栓形成引起的肝静脉流出道的特征。它可以从小肝静脉到Atrio-Caval结的任何级别发生。bcs很少见，其临床表现范围从无症状到潜在的威胁生命的暴发性急性肝衰竭。随后的慢性纤维化改变和肝脏萎缩，而不是致命的，在受影响的肝段中发展。治疗通常涉及两种主要策略：与潜在的proc仪状态相关的终身抗凝作用，并缓解肝静脉流出的阻塞（1,2）。在BC的情况下，已建立的血管内减压技术由血管成形术，支架或经偶联的肝内门体分流（TIPS）放置组成。此病例报告将肝静脉血栓蒸腾作为一种附加的血管内减压技术。
2表1。根据IFC PS6的要求和... 上的注释2表1。根据IFC PS6的要求和...
6。绩效标准1中规定的风险和影响识别过程应考虑对生物多样性和生态系统服务的直接和间接相关的影响，并确定任何重大的剩余影响。此过程将考虑对生物多样性和生态系统服务的相关威胁，尤其是专注于栖息地丧失，退化和分散化，侵入性外星物种，过度开发，水文变化，养分负荷和污染。它还将考虑受影响社区以及适当的其他利益相关者在生物多样性和生态系统服务上附加的不同价值观。如果适用第13-19段的段落，则客户应考虑在潜在受影响的景观或海景中与项目相关的影响。通常根据2021年生物多样性风险评估（PTAR）和2023年剩余影响评估（TBC）进行了更详细的评估。
我觉得我明白你的意思了，AI！可解释人工智能中的解释深度错觉
部署的人工智能系统的意外后果促使人们呼吁人工智能系统具有更多的可解释性。可解释的人工智能 (XAI) 系统通常为用户提供简化的局部解释，以用于个别预测，但让他们自己构建对模型行为的全局理解。在这项工作中，我们研究了 XAI 的非技术用户在解释附加的局部解释时是否会陷入解释深度的错觉。我们采用了一种混合方法，包括一项有 40 名参与者的主持研究和一项有 107 名众包工作者的无主持研究，使用基于 SHAP 框架的电子表格式解释界面。我们观察了非技术用户如何从局部解释中形成他们对全局人工智能模型行为的心理模型，以及他们的理解感知在检查时如何下降。
