摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病(T2DM)的风险,并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究(CHARLS)的数据进行二次分析。在基线调查(2011—2012年)中,共访谈17 708名45岁以上个体,采集11 847份血样。在两次随访调查(2013—2014年和2015—2016年)中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95%CI。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析;在平均3.4年的随访期内,387名(5.28%)受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比,高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)者的2型糖尿病风险显著升高(HR(95% CI)分别为1.48(1.11至1.96)、1.92(1.49至2.46)和1.67(1.35至2.07))。非HDL-C(0.685,95%CI 0.659~0.711)、甘油三酯(TG)(0.684,95%CI 0.658~0.710)、总胆固醇(TC)/HDL-C(0.685,95%CI 0.659~0.712)及TG/HDL-C(0.680,95%CI 0.654~0.706)的AUC均显著(p<0.005)大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群,非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。
摘要 引言 神经性疼痛是脊髓损伤(SCI)的常见并发症之一,会减慢患者康复进程并导致生活质量下降。既往研究表明,对运动皮层(M1)进行重复经颅磁刺激(rTMS)可减轻SCI后神经性疼痛的平均疼痛程度和最严重疼痛程度。背外侧前额叶皮质(DLPFC)区域是rTMS的常见作用靶区。近期有少数研究发现DLPFC的rTMS可缓解SCI的神经性疼痛。与M1区域相比,DLPFC区域rTMS治疗在改善SCI患者神经性疼痛及疼痛相关症状方面的疗效尚不明确。因此,本研究旨在评估dLPFC vs M1对SCI后神经性疼痛患者进行rTMS治疗的非劣效性,为rTMS治疗SCI后神经性疼痛提供更多选择。方法与分析 招募50例脊髓损伤后神经性疼痛的受试者,随机分为DLPFC-rTMS组和M1-rTMS组,分别接受4周的rTMS治疗。除刺激部位不同外,两组rTMS治疗方案相同:10Hz,1250个脉冲,115%强度阈值,每天一次,每周五次,治疗4周。在治疗前、治疗第二周、治疗第四周和治疗结束后4周评估VAS、简化McGill疼痛问卷、脊髓损伤疼痛数据集、匹兹堡睡眠质量指数和汉密尔顿焦虑量表,并计算VAS变化。 伦理与传播 西南医科大学附属医院伦理委员会批准本次试验,编号为KY2020041。在核实符合纳入标准后,将向所有参与者提供书面知情同意书。研究结果将发表在同行评议出版物上。试验注册号为 ChiCTR2000032362。
青年论坛参与者:Abbas I. Babayev、Ann-Dean Cooper、Anna Mitrofanova、Anna Shenia Hauptmann、Asedria Simoes Ruck、Bat-Anujin Tumurkhuyag、Chethmi Wijewardana、Christopher Misael Agreda Díaz、Curtis Mark、Desislava Pehlivanova、Egorov Kirill、Erkin Özgür、Haitham Ajjeh、Hasting Blowdy、Heather d'Alessio、Henna Siiki、Ivana Todorova、Javier Andrés Chinchilla Padilla、Javier Ng Jing Xuan、Joanne Lunkuse、Juan David SEFAIR MELO、Katarína Saparová、Khalid Shaya M. ALQAHTANI、Lisa Holmås、Lucija Blazan、Mahathir Shamsuddin、Matúš Marec、Maximilian Granser、Megan Cungu、Merve Yetistirici、Michael Schädler、Nicolas Marx、Nidal Oudainia、Pimenova Alexandra Igorevna、Sagar Singh Grewal、Valeryja Polyakova、万新阳、王子晓、万新阳、Yana Zakharyants、Yomna Ahmed Abdel Fattah El Dib、Zeno Roscam Abbing 和王子晓。
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果,为预测2型糖尿病(T2DM)风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法,最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体,最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例,其中2型糖尿病患者4023例,对照组3990例。六种模型的比较结果显示,反向传播神经网络模型的预测效果最好,准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%,AUC值为0.977,其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差,准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%,AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型,并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果,结果显示,基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士(土木工程)/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就,南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授,她于 2022 年加入该系。此前,她曾在香港大学(研究助理教授,2019-2022 年)、香港理工大学(研究员,2018-2019 年;博士后研究员,2015-2017 年)和南洋理工大学(研究助理,2009-2015 年)担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情,致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究,利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象,以及非经典建模和元组学技术的结合使用,以超越经典生化限制,实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产;生物塑料生产的营养素应激调节;以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年,Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023,该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性,重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止,陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前,她也是《Discover Engineering》(施普林格·自然)和《Frontiers in Microbiology》(微生物技术专业部分)等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项,包括2019年环境论文奖(季军)和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖,以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。在本科学习期间,陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位(辅修心理学)。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
洪淑婷,1,2,3,10 Gabriel R. Linares,1,2,3,10 张文轩,4 余云荪,1,2,3 Gopinath Krishnan,8 Stacee Mendonca,4 洪莎拉,4 石英晓,1,2,3 Manuel Santana,1,2,3 Chuol Kueth,5 Samantha Macklin-Isquierdo,5 Sarah Perry,6 Sarah Duhaime,7 Claudia Maios,7 张乔纳森,1,2,3 Joscany Perez,1,2,3 Alexander Couto,1,2,3 Jesse Lai,1,2,3 李逸尘,1,2,3 Samuel V. Alworth,4 Eric Hendricks,1,2,3 王耀明,3,9 Berislav V. Zlokovic,3,9 Dion K. Dickman, 6 J. Alex Parker, 7 Daniela C. Zarnescu, 5 Fen-Biao Gao, 8 和 Justin K. Ichida 1,2,3,11,* 1 南加州大学凯克医学院干细胞生物学和再生医学系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 2 Eli 和 Edythe Broad CIRM 南加州大学再生医学和干细胞研究中心,美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 3 南加州大学凯克医学院 Zilkha 神经遗传研究所,美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 4 AcuraStem Incorporated,美国加利福尼亚州蒙罗维亚 91016 5 宾夕法尼亚州立大学医学院细胞和分子生理学系,美国宾夕法尼亚州赫尔希 17033 6 南加州大学神经生物学系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90089 7 蒙特利尔大学医院研究中心 (CRCHUM),蒙特利尔大学病理学和细胞生物学系,魁北克省蒙特利尔 8 美国马萨诸塞州伍斯特市陈曾熙医学院神经病学系,邮编 01605 9 美国加利福尼亚州洛杉矶市南加州大学凯克医学院生理学和神经科学系,邮编 90033 10 这些作者贡献相同 11 主要联系人 * 通信地址:ichida@usc.edu https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.01.005
推荐引用推荐引用hao,天希; Yin,Zhi;陈的陈;拉尔,安苏; Llamas,Jesse;迈克尔(Michael,2024年)“视频游戏是一种促进领导技能和能力发展的方式”,《无国界奖学金》:第1卷。2:ISS。 1,第5条。 doi:https://doi.org/10.57229/2834-2267.1038可在以下网址提供:https://digitalcommons.pepperdine.edu/swbj/swbj/vol2/iss1/iss1/5 52:ISS。1,第5条。doi:https://doi.org/10.57229/2834-2267.1038可在以下网址提供:https://digitalcommons.pepperdine.edu/swbj/swbj/vol2/iss1/iss1/5
热带药学研究杂志 2022 年 5 月;21 (5): 981-987 ISSN:1596-5996(印刷版);1596-9827(电子版)© 尼日利亚贝宁城贝宁大学药学院药物治疗组,邮编 300001。在线获取网址:http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v21i5.11 原创研究文章 通过网络药理学和分子对接系统阐明中药方剂丹芎颗粒 李宁 1、刘克欣 2、余迈 2、刘明娟 2、李莎妮 2、蔡伟 2、田爱萍 1 * 1 国家癌症中心/国家肿瘤临床研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院,北京 100021,2 湖南医学院药学院,怀化 41800,湖南省 * 通讯作者:电子邮件:aipingtian@126.com 发送审阅:2022 年 1 月 6 日 修订接受:2022 年 4 月 27 日
Yihao Huang,Le Liang,Tianlin Li,Xiaojun Jia,Run Wang,Weikai Miao,Geguang Pu,Yang Liu 14698 Operationalising Rawlsian Ethics For Fairness In Norm Jessica Woodgate,Paul Marshall,Nirav 5226 Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping Jia Li,Lijie Hu,Jingfeng张,天港4381通过迭代预测Jinhyeok Jang的过去重量,Jaehong Kim,陈(Chan) - 陈(Chan) - 陈 - 2月27日,星期四,2月27日,星期四,上午9:30 - 10:45 AM - 10:45 AM 419理解EFX分配:Cianting and Variants and Variants tzeh Yuan neoh,Neoh,Nicholas nicholas Teh 11422 for for for for for for for for for forefe Alexander Lam,Bo Li,Ankang Sun 11580,将Leximin公平性降低为实用的优化Eden Hartman,Yonatan 9416公平部门,社会影响力Michele Flammini,Gianluigi,Gianluigi,2月27日,星期四,上午27日,星期四,上午9:30 AM- 10:45 AM- 10:45 AM