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现代奴隶制陈述
现代奴隶制陈述农业新鲜农产有限公司。截至2024年12月的财政年度的奴隶制和人口贩运声明，该声明是根据《 2015年现代奴隶制法》第54（1）款制定的，并规定了在本财政年度采取的Agrial Fresh Product Ltd.的步骤，以对付奴隶制和人口贩运。农业新鲜农产有限公司继续致力于防止我们的供应链中的奴隶制和人口贩运。我们的商业农业新鲜农产有限公司是新鲜农产品领域的食品制造商。我们是法国拥有的合作团体Agrial的一部分。农业新鲜农产品在英国的4个地点运营，雇用了约850人。我们有3个制造地点，向英国和爱尔兰市场的零售，便利，食品服务和业务的客户提供准备的沙拉和蔬菜产品。我们的实际业务部门位于英国，但产品在英国和国际范围内采购，主要是在欧洲大陆国家内。与制造地点一起，我们还拥有一家综合农业运营，位于英国的Agrial Fresh Farms Ltd.，将产品供应我们的工厂。我们的供应链农业新鲜农产有限公司与他们的种植者有许多长期建立的关系。所有主要供应商均已注册SEDEX，并且必须填写SEDEX设置的问卷。我们的农产品供应商获得了全球差距的认可。供应商与我们合作，以主动确保采取所有适当的措施。他们有必须遵守的行为守则。作为临时和季节性工作是我们供应链中的普遍做法，这是我们确定为奴隶制和人口贩运的潜在风险的领域。与GLAA（GANGMASTERS劳动滥用机构），ALP（劳动力提供者协会）和更强大的共同合作有助于我们在整个供应链中支持我们的种植者和员工，以最大程度地降低剥削风险。作为一家公司，我们有一个强大的供应商批准流程，该过程涉及道德审计，以确保我们的供应商的道德立场与我们的道德立场保持一致。我们根据ETI（道德交易计划）基本法规审核合规性。我们的目标是在整个供应链中具有透明度。我们关于奴隶制和人口贩运的政策，我们致力于确保我们的供应链或我们业务的任何部分都没有现代奴隶制或人口贩运。我们的道德采购政策，基于ETI基本法规，反映了我们对确保所有劳动的承诺在我们所有的业务关系中都具有道德和正直。这包括有效系统和控制的实施和执行。我们也有人权政策，该政策符合联合国指导原则（UNGP）的商业和人类
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
现代奴隶制陈述2024
•尊重和支持《联合国供应商行为准则》中规定的人权； •遵守法律定义的最低年龄有限； •遵守相关的国际劳工组织（ILO）标准； •支持和促进工作场所平等机会； •努力消除其工作场所中任何形式的非法歧视； •要维护国际标准和国家劳动法工作，以不断改善其•不使用童工； •以尊严和尊重对待所有员工； •有一个积极主动的员工健康与安全计划； •遵守所有适用的工资和小时法律法规； •不要根据种族，宗教，年龄，国籍来区分雇用和就业实践，•在现代奴隶制方面采取零容忍立场。
关于COVID-19疫苗抗原组成的陈述
2024年12月23日，证据支持COVID-19的疫苗抗原组成的考虑。 （2）使用动物抗血清的病毒中和测试对先前和新兴的SARS-COV-2变体的抗原表征，并使用抗原性制图对抗原关系进行进一步分析； （3）有关使用动物和人类血清的循环SARS-COV-2变体引起的中和抗体反应广度的免疫原性数据； （4）感染循环SARS-COV-2变体后免疫反应的初步免疫原性数据； （5）在XBB.1和JN.1谱系期间，当前认可的疫苗的可用疫苗有效性（VE）估计值； （6）有关候选疫苗的性能，疫苗制造商秘密地共享具有TAG-CO-VAC的候选疫苗的初步临床前和临床免疫原性数据（数据未显示）。Tag-Co-VAC召集了一个由病毒学和免疫学专业知识的成员和顾问组成的亚组。下面突出显示的数据还由子组审查和考虑。未出版和/或机密数据由TAG-CO-VAC和子组审查。
现代奴隶制陈述
Perseus是在澳大利亚，加纳共和国（加纳共和国（加纳），加拿大共和国，科特迪瓦共和国（科特迪瓦共和国）（加纳共和国）（加纳共和国）的一组终极母公司（苏丹），毛里求斯和坦桑尼亚联合共和国（坦桑尼亚）。它们包括我们黄金矿的四个运营实体，我们在加纳和科特迪瓦（Cometh）和科特迪瓦（Comthe d'Ivoire）拥有的每个公司拥有10％的非贡献权益（请参阅第5页），一家拥有苏丹的Meyas Sand Gold Project在苏丹拥有20％的公司在苏丹拥有20％的公司拥有的公司，该公司拥有苏丹（Sudane）的一家公司，该公司拥有20％的公司。坦桑尼亚政府拥有的公司，六家拥有或对勘探许可有兴趣的公司以及在珀尔修斯集团内提供服务的公司。澳大利亚珀尔修斯的两个实体，其阿联酋实体，其一个伊沃里亚实体之一以及其加拿大实体之一为珀尔修斯集团提供管理和国库服务。Perseus的英国实体正在科特迪瓦（Côted'Ivoire）持有子公司的公司，而在一种情况下，一家先前的管理服务公司Orca Gold Inc公司于2022年5月被珀尔索斯（Perseus）收购，并正在清算。在根西岛成立的子公司是Perseus的圈养保险公司。Perseus的马里子公司处于休眠状态。其他实体是子持续。
现代奴隶制陈述
简介此声明由肯特冷冻食品有限公司（KFF交易）发出。KFF是一家成熟的专业供应商，供应了冷冻，冷藏，环境食品和其他消费品的食品服务行业。在2018年，我们成为粮食服务全球领导者Sysco Corporation的一部分。从那以后，我们一直处于过渡阶段，将我们的业务结构和流程调整为我们现在在内部运营的新的全球框架，并继续确保我们遵守所有适用的英国法律，法规和最佳实践。kff完全致力于道德工作实践，并且作为一家公司，无论是在我们自己的业务还是通过我们的供应链中，奴隶制，工人剥削和人口贩运等不人道的条件都是完全不可接受的。我们认识到现代奴隶制是一种可以采取多种形式的犯罪。我们努力在所有业务往来和人际关系中以道德和正直行事，并实施和执行有效的系统和控制，以确保现代奴隶制在我们自己的业务或我们的任何供应链中都不会发生。Our suppliers are required to adhere to the Sysco Supplier Code of Conduct, which contains a section on “Labor and Human Rights” and to a set of values which require them to act with integrity and responsibility, uphold Sysco values and to always do the right thing ( https://sysco.com/Suppliers/Supplier-Partnerships/Supplier-Resources.html).我们的董事会充分支持了《现代奴隶制法》的目标，并致力于打击奴隶制和人口贩运我们业务的风险。我们致力于确保自己的业务和我们在整个供应链中应对现代奴隶制的方法，这与我们根据《现代奴隶制法》的披露义务一致。我们的供应链虽然KFF出售的许多产品都是在本地或英国境内采购的，但我们还在全球范围内采购，以支持客户客户的范围，质量，出处，可用性和价格要求。预防KFF工作权中的奴隶制和人口贩运均检查KFF雇用的所有同事，他们在临时，固定期限或永久性的基础上工作，均根据英国立法受到工作权。一个人将无法为KFF开始工作，除非他们首先使我们能够在英国合法工作。KFF雇用就业机构的服务来源的候选人的永久或固定任期职位的资源，我们将使用良好声誉的机构，这些机构已获得政府GLAA（GANGMASTERS和劳动虐待机构）许可，并在我们的首选供应商名单上列出。kff要求这些机构与我们自己的支票一起对准同事进行适当的背景调查。
AMA关于COVID-19的疫苗接种陈述AMA提交有关医学短缺和中断咨询的咨询：拟议的报告要求更改AMA提交有关医学短缺和中断咨询的咨询：拟议的报告要求更改
提供较早的被认为具有关键影响的中断通知肯定会允许在卫生专业人员和患者中进行更有效的计划，从而减少对治疗连续性的不利影响。但是，虽然将终止期限从六个月延长至12个月的提议对于更广泛的利益相关者来说是实际的，但可能并非在所有供应商中合理地应用。供应链的不可预测的变化仍然很普遍，因为尤其是19日大流行。并非总是有可能提前确定与药物相关的资源成本或资源成本或效率的变化是否可能导致商业决定停止其生产。
现代奴隶制陈述FY24
在此报告期间，我们建立了前几年所做的工作，目的是为我们的现代奴隶制方法带来更大的成熟度。我们认识到，在我们的大型且多面的业务中，有效评估和解决现代奴隶制仍然具有挑战性，尤其是在我们通常具有较低知名度的供应链的领域，例如我们最大的供应商参与的分包商。但是，FY24看到我们利用了改进的系统，流程和数据来对我们的运营和供应链有更清晰的看法，从而提高了我们旗帜的能力，并确定现代奴隶制风险可能更高的业务领域的优先级。