XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System随机抽样
感知对太阳能技术采用的影响
从全球来看，由于人口增长和经济危机，能源（尤其是化石燃料）的需求和价格正在上涨。肯尼亚政府花费大量资金进口化石燃料以满足其公民的需求。化石燃料的使用增加对环境产生了重大影响，包括碳排放增加。有必要使用太阳能技术（例如太阳能）来减少化石燃料对环境的影响。因此，需要更多地了解影响研究区域采用太阳能技术的因素。本研究调查了感知如何影响家庭采用太阳能技术。采用描述性研究调查方法。科诺因分县有 38,178 户家庭，共选择了 387 名受访者进行调查。采用分层随机抽样，从 Mogogosiek 选择了 80 户家庭，从 Boito 选择了 84 户家庭，从 Embomos 选择了 91 户家庭，从 Kimulot 选择了 64 户家庭，从 Chepchabas 区选择了 61 户家庭。采用目的抽样选择了七名关键线人。通过使用半结构化问卷收集原始数据。使用描述性统计和多元线性回归检查数据。研究结果表明，感知与家庭采用太阳能系统的相关性有限。关键词：Bomet、碳排放、化石燃料、绿色能源、太阳能
文章信息摘要目的：本研究的目的是确定人工智能在领导技能和
文章信息 摘要 目的：本研究旨在确定人工智能在领导技能和业务连续性之间的调节作用。 理论框架：为此，概念组合理论的基础支持已用于开发研究框架，而人工智能作为调节器是该研究的主要理论贡献。分析了该工具的可靠性和有效性，然后使用偏最小二乘结构方程模型来测试研究框架。 设计/方法/方法：为此，通过简单随机抽样收集了 384 名受访者的数据。问卷是根据先前的研究采用的，并使用 7 点李克特量表进行分析，1 表示非常不同意，7 表示非常同意。数据是在 2021 年收集的。 结果：研究结果表明，人工智能和领导技能都对业务连续性有显着影响。此外，研究结果证实了人工智能在领导技能和业务连续性之间关系中的调节作用。研究、实践和社会意义：该研究通过证实人工智能的调节作用丰富了概念组合理论。研究结果对领导者和组织具有重要意义，因为在当今时代，人工智能是时代的需要，组织可以借助人工智能保持可持续性。原创性/价值：该研究通过证实需要其他因素来补充领导技能，以促进企业的增长和持续发展，为新研究开辟了视野。Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i6.3225
推动可持续供应链：支持区块链的Eco ...
本文研究了约旦可持续供应链背后的驱动因素，重点是实施区块链技术，海关港口实践和技术基础设施。该研究的主要数据是通过分发给约旦海关工作的员工的问卷收集的。采用随机抽样方法来选择参与者，总共检索了184份有效的问卷进行分析。使用统计软件SmartPLS PLS4分析了收集的数据。定量研究的结果表明，区块链技术和技术基础设施的实施对约旦的可持续供应链的推动产生了积极影响，海关港口实践也对推动可持续的供应链也产生了积极的影响，强调了有效且可持续性的可持续性行动的重要性。此外，遵守环境法规可以提高区块链技术在实现可持续性目标方面的有效性。此外，强调了强大的技术能力在支持海关港口可持续运营中的作用。这项研究有助于理解约旦可持续供应链的主要驱动因素，为政策制定者，供应链经理以及参与促进海关港口可持续性的其他利益相关者提供了宝贵的见解。这些发现可以指导决策，并为旨在增强供应链运营中的生态效率和韧性的策略提供信息。
采用数字技术方法设计银行网络中的创业模式 Afshin Nobakht 1、Majid Nasiri 2、Parviz Saeedi 3
摘要 本研究旨在设计一种具有数字技术方法的银行网络中的创业模型。研究方法根据其目的适用，在执行方法上定量，在性质上探索性研究。研究的统计人群包括 384 名银行业信息技术和创业领域的专家，采用简单随机抽样方法。使用问卷收集数据。使用 AMOS 软件和解释结构模型 (ISM) 进行数据分析。结果表明，银行在金融技术发展、电子商务模式创建、电子创业设施开发、电子商务基础设施管理、数字货币和区块链开发、数字创业理念的吸收以及电子银行发展等维度上创造和扩展数字创业领域在创建数字银行创业网络中发挥着关键作用。此外，银行创业在组织创业发展、商业创业发展、电子创业发展和数字创业模式发展等维度上的发展也加速了银行数字创业网络的创建。研究结果表明:银行数字创业领域的开创与拓展对银行数字创业网络构建具有正向显著影响;银行创业发展对银行数字创业网络构建具有正向显著影响。
同时使用机器人臂实时控制...
开创性的研究表明，通过广泛调谐的神经元的大量人群的综合作用，而不是通过少量的高度调节神经元1来编码。几个系统为大脑功能中的“分布式编码”提供了进一步的证据2,3。然而，这种投资使用了反复试验的单个神经元的串行记录，因此无法以单次试验来证明对大脑信息编码的神经元种群。同时（平行）神经元种群记录的技术可以使用随机抽样的神经元种群对大脑中的信息进行出人意料的编码，尤其是在体感4-6和边缘系统中的7。，我们通过从慢性植入的电动机（MI）皮层（MI）皮层和腹侧（VL）Thalamus中的慢性植入电极阵列中记录来解决这些问题，以前肢移动任务进行训练的大鼠。我们问了三个问题。首先，在Mi Cortex和/或Vl Thala-Mus编码前肢运动轨迹中，神经元种群活性的线性或非线性数学转化如何？第二，这些“电机代码”是否可以用于生成在线“神经元群体功能”，以实时控制机器人手臂，以足够的精度代替受过训练的运动任务中的动物前肢运动？第三，可以以这种神经生物的模式训练（奖励神经活动本身）会改变或消除先前条件的运动？
Ricardian对气候变化对索科托州小米农场的影响的分析
摘要近年来，全球对气候变化的主要关注是它对粮食生产构成的风险，尤其是在严重依赖农业生存的国家。当前对尼日利亚气候变化影响的预测表明，作物产量将大大下降。在索科托州广泛生长的小米也将受到影响。这项研究的主要目的是衡量气候变化对索科托州玉米生产率的经济影响。Ricardian技术涉及面板数据。分析单位是种植小米作物的农民。对受访者进行了抽样，首先是在当地政府和大规模生产小米的地区进行研究，目的是在研究中的第二阶段受访者中，通过系统的随机抽样方法随机选择。从采样框架中选择了约500名受访者。在分析的第一阶段，模型测量了气候变化对小米和第二阶段的经济影响；估计气候变化的边际和未来影响。结果表明，气候变化将对小米农作物的净农场收入产生不同的影响，温度元素将对净收入和降雨的影响更大。此外，市场，农场规模和农场政权极大地影响了农场收入。研究结果表明，气候的未来变化将导致农场收入下降。关键字：Ricardian分析；气候变化；影响;小米农场； Sokoto
针对特定地点的棉花害虫防治方法。取样...
困难。由于土壤和环境影响，棉田被划分为不同的栖息地，而这些栖息地的侵染速度也不同，因此同一物种会存在不同的种群密度。这些不同的栖息地在空间分布上随时间而变化，表现出不同的散布模式、形状和大小。因此，在不考虑栖息地结构影响的情况下对多个种群密度进行抽样时，估计的种群平均值代表了具有不同平均值和方差的不同种群分布的汇总。这种对平均丰度的单一估计可能会导致错误的害虫管理决策，因为它可能会高估或低估棉田不同区域的害虫密度。划分栖息地类别对于制定局部控制决策至关重要。在大型商业棉田中，地面观察员绘制栖息地边界图过于费力，但遥感可以有效地创建棉田栖息地的地理参考分层地图。通过使用这些地图、简单的随机抽样设计和更大的样本单位大小，可以在没有大量样本的情况下估计每个栖息地的害虫丰度。按栖息地估计的害虫丰度，加上生态准则和顾问/生产者的经验，为害虫控制的空间方法提供了基础。使用小样本量，综合抽样方法可以绘制
数字化转型及其对巴基斯坦中小企业经营绩效的影响：一项实证研究 Naila Mushtaq、Fawad Hussain、Allah Dad、Shafiq
本研究探讨了数字化转型在提高巴基斯坦中小企业 (SME) 业务绩效方面的关键作用。该研究以资源基础观 (RBV) 理论为基础，提出了三个假设，分别考察技术采用、管理层的数字素养以及数字基础设施投资与业务绩效之间的关系。采用分层随机抽样方法收集来自巴基斯坦各中小企业的管理人员和员工的数据。研究结果显示，数字化转型的要素与业务绩效之间存在显著的正相关关系。具体而言，该研究表明，拥抱技术进步、培养管理层的数字素养和投资数字基础设施的中小企业表现出更高的运营效率和市场适应性。这项研究有助于了解中小企业领域的数字化转型，为从业者和政策制定者提供了宝贵的见解。它强调了战略数字化方法的必要性，并强调了支持中小企业的数字政策的好处。虽然这项研究提供了来自巴基斯坦背景的有力证据，但它承认存在一些局限性，例如自我报告偏差以及需要在不同地理环境中进行进一步研究。鼓励未来的研究探索中小企业数字化转型战略的长期影响和可持续性。
调解电子健康实施的核心机制和
研究人员一致认为，无论是发展中国家还是发达国家，全球的医疗保健管理都面临着严峻的挑战：不断扩大的医疗需求领域、实施医疗管理、预算分配受限以及资源有限。因此，迫切需要找到解决方案，通过医疗系统创新来刺激医疗系统转型。因此，有效的国家运营战略对于最大限度地减少资源浪费和控制医疗服务成本至关重要。该研究采用了一种结合不同研究方法和策略的方法。采用了演绎和归纳方法；策略是调查和案例研究。在乌干达东部的三个医疗机构中，确定并调查了 178 名卫生专业人员和管理人员。通过简单随机抽样对符合条件的受访者进行分层和选出。使用自填问卷和访谈指南来收集数据。使用 Stata 17 版分析获取的数据。使用回归分析来确定电子健康实施核心机制对优质医疗服务的影响。从回归分析的结果来看，核心机制变量的 p 值为 0.049，具有显著性。对于电子健康实施核心机制，受访者对其的控制较少，因为它们依赖于多种环境因素，例如政府资金或补助、政府法规和政策等。
3-SAT 的 Grover-QAOA：二次加速，一般
摘要 SAT 问题是计算复杂性理论中具有根本重要性的典型 NP 完全问题，在科学和工程领域有许多应用；因此，它长期以来一直是经典算法和量子算法的重要基准。这项研究通过数值证据证明了 Grover 量子近似优化算法 (G-QAOA) 比随机抽样在寻找 3-SAT (All-SAT) 和 Max-SAT 问题的所有解方面具有二次加速。与 Grover 算法相比，G-QAOA 占用的资源更少，更适合解决这些问题，并且在对所有解进行抽样的能力方面超越了传统的 QAOA。我们通过对数千个随机 3-SAT 实例进行多轮 G-QAOA 的经典模拟来展示这些优势。我们还观察到 IonQ Aria 量子计算机上 G-QAOA 在小型实例方面的优势，发现当前硬件足以确定和采样所有解决方案。有趣的是，在每一轮 G-QAOA 中使用相同角度对的单角度对约束大大降低了优化 G-QAOA 角度的传统计算开销，同时保持了其二次加速。我们还发现了角度的参数聚类。单角度对协议和参数聚类显著减少了对 G-QAOA 角度进行传统优化的障碍。