摘要:糖合成酶是突变的糖基水解酶,可以在受体糖酮/aglycone基团和活化的供体糖之间合成糖苷键,并具有合适的离开组(例如Azido,Fluoro)。但是,快速检测涉及偶氮糖作为供体糖的糖合酶反应产物的糖合酶反应产物一直具有挑战性。这限制了我们将合理工程和定向演化方法应用于快速筛选的能力,以改善能够合成定制聚糖的聚糖合成酶。在这里,我们概述了我们最近开发的筛查方法,用于使用模型的岩藻合成酶酶快速检测糖合酶活性,该酶设计为活性在岩藻糖基叠氮化物供体糖上。我们使用半随机和随机误差诱发诱变创建了一个多元化的建筑物联合组织突变体库,然后使用我们的小组开发的两种不同的筛选方法来鉴定了具有所需活性的相关的岩体合成酶突变体,以检测糖合酶的活性(即,通过检测在纤维蛋白酸盐反应后的同体形式上检测偶极外形); a)PCYN-GFP调节方法,b)单击化学方法。最后,我们提供了一些概念验证结果,说明了两种筛查方法的实用性,以快速检测涉及氮杂糖作为捐助者组的糖合酶反应的产物。
摘要 - 建造土壤水分(SM)的气候数据记录(SM)需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列,这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率,模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是,某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中,讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数(CDF)与土壤水分和海洋盐度(SMOS),土壤水分积极被动(SMAP)和全球土地数据同化系统(GLDAS)Noah Noah模型时间序列相匹配,从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准,从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性(r> 0。8)相对于参考,原始的偏差(<0.03 m 3·m -3)。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估,并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明,实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
在众多量子计算模型中,量子电路模型是与当前量子硬件交互的最著名和最常用的模型。量子计算机的实际应用是一个非常活跃的研究领域。尽管取得了进展,但对物理量子计算机的访问仍然相对有限。此外,现有机器容易受到量子退相干导致的随机误差的影响,并且量子比特数、连接性和内置纠错能力也有限。因此,在经典硬件上进行模拟对于量子算法研究人员在模拟错误环境中测试和验证新算法至关重要。计算系统变得越来越异构,使用各种硬件加速器来加速计算任务。现场可编程门阵列 (FPGA) 就是这样一种加速器,它是可重构电路,可以使用标准化的高级编程模型(如 OpenCL 和 SYCL)进行编程。 FPGA 允许创建专门的高度并行电路,能够模拟量子门的量子并行性,特别是对于可以同时执行许多不同计算或作为深度管道的一部分执行的量子算法类。它们还受益于非常高的内部内存带宽。本文重点分析了应用于计算流体动力学的量子算法。在这项工作中,我们介绍了基于模型格子的流体动力学公式的新型量子电路实现,特别是使用量子计算基础编码的 D1Q3 模型,以及使用 FPGA 对电路进行高效模拟。这项工作朝着格子玻尔兹曼方法 (LBM) 的量子电路公式迈出了一步。对于在 D1Q3 晶格模型中实现非线性平衡分布函数的量子电路,展示了如何引入电路变换,以促进在 FPGA 上高效模拟电路,并利用其细粒度并行性。我们表明,这些转换使我们能够在 FPGA 上利用更多的并行性并改善内存局部性。初步结果表明,对于此类电路,引入的变换可以缩短电路执行时间。我们表明,与 CPU 模拟相比,简化电路的 FPGA 模拟可使每瓦性能提高 3 倍以上。我们还展示了在 GPU 上评估相同内核的结果。
摘要 2020 年 2 月,新西兰收集了大量近距离操作的地球静止卫星观测数据。这些测量是“幻影回声”实验的一部分,该实验是澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国之间的合作活动。作为一个合适的案例研究,选择了任务扩展飞行器 1 (MEV-1) 和 Intelsat 901 之间的对接。在近距离操作的最后部分,两颗卫星位于太平洋上空,因此从新西兰可以看到。这些观测是在位于奥克兰北部旺阿帕劳阿半岛的国防技术局 (DTA) 空间领域意识 (SDA) 天文台进行的。所有图像均使用配备 FLI ML11002 CCD 相机的 11 英寸 (279 毫米) Celestron Edge HD 望远镜拍摄的。DTA 天文台最近已完全自动化,可以整夜连续收集数据。每个晴朗的夜晚,为了提高光度测定和天体测量的时间分辨率,我们经常会收集多达 1500 张图像,采样率约为每分钟 3 帧(每小时 180 帧)。基于 5 秒的曝光时间,卫星探测的视星等极限约为 15。实际上,只有当物体的星等约为 14 或更亮时,结果才是可以接受的。数据缩减是在 StarView 中执行的,这是 DTA 为 SDA 图像分析开发的专用软件工具。专门开发的数据分析算法用于恒星(恒星)图像和卫星(非恒星)图像的天体测量校准。基于视野中识别的大约 100-400 颗恒星,天体测量解决方案的典型 RMS 误差为 0.2 角秒。校准时使用了欧洲航天局的 GAIA 目录 (DR2),星等限制在 16 级以下。两颗卫星之间的相对天体测量随机测量误差通常小于 0.1 角秒,相当于太空中的 20 米以内。基于 GAIA G 波段的典型光度校准产生的 RMS 误差约为 0.1 – 0.2 个量级。同时,在良好的大气条件下,孔径光度测定的随机误差仅在 0.02 到 0.04 之间。利用 MEV-1 和 Intelsat 901 在近距操作期间获得的高质量测量结果,可以将观测到的天体测量和光度数据中的某些特征与任务期间执行的实际操作和其他关键事件关联起来。事实证明,现成的小孔径光学设备可成功用于监测地球静止轨道 (GEO) 上的近距操作并收集重要信息以供空间领域感知。
电气,功率和能源工程(MTQP10)单元1:工程数学线性代数:矩阵代数,线性方程系统,特征值,特征向量。Calculus: Mean value theorems, Theorems of integral calculus, Evaluation of definite and improper integrals, Partial Derivatives, Maxima and minima, Multiple integrals, Fourier series, Vector identities, Directional derivatives, Line integral, Surface integral, Volume integral, Stokes's theorem, Gauss's theorem, Divergence theorem, Green's theorem.微分方程:一阶方程(线性和非线性),具有恒定系数的高阶线性微分方程,参数变化的方法,Cauchy方程,Euler方程,初始值和边界值问题,部分微分方程,部分微分方程,变量分离方法。复杂变量:分析函数,Cauchy的积分定理,Cauchy的积分公式,Taylor系列,Laurent系列,残基定理,解决方案积分。概率和统计:对定理,有条件的概率,平均值,中位数,模式,标准偏差,随机变量,离散和连续分布,Poisson分布,正态分布,二项式分布,相关分析,回归分析分析,回归分析分析:矩阵逆上的矩阵倒立,求解非元素平等的方法,差异和差异化方法,差异和差异化方法,差异和差异性方法差异化方法,差异差异和差异化方法差异化方法和差异方法。相关分析。桥梁:惠特斯通,开尔文,梅戈赫姆,麦克斯韦,安德森,Schering和Wien,用于测量R,L,C和频率,Q-meter。4-20 MA两线发射器。单元2:仪器,控制和自动化测量和仪器:SI单元,标准(R,L,C,电压,电流和频率),测量表达的系统和随机误差,不确定性的表达 - 准确性和精度,误差,线性和加权回归的传播。单相电路中电压,电流和功率的测量; AC和DC电流探针;真正的RMS仪表,电压和电流尺度,仪器变压器,计时器/计数器,时间,相位和频率测量,数字电压计,数字万用表;示波器,屏蔽和接地。电阻,电容,电感,压电,霍尔效应传感器和相关的信号调节电路; transducers for industrial instrumentation: displacement (linear and angular), velocity, acceleration, force, torque, vibration, shock, pressure (including low pressure), flow (variable head, variable area, electromagnetic, ultrasonic, turbine and open channel flow meters) temperature (thermocouple, bolometer, RTD (3/4 wire), thermistor, pyrometer and semiconductor);液位,pH,电导率和粘度测量。